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Actividades de Integration Service

Última actualización 9 de oct. de 2025

Generar finalización de texto utilizando Gemini

Descripción

Genera una respuesta de finalización de texto basada en una solicitud determinada utilizando los modelos Gemini.

Compatibilidad de proyectos

Windows | Multiplataforma

Configuración

Conexión : la conexión establecida en Integration Service. Accede al menú desplegable para elegir, añadir o gestionar conexiones.
Nombre del modelo : el modelo de lenguaje grande (LLM) que se utilizará para la solicitud de finalización. Selecciona una de las opciones disponibles.
Solicitud : la solicitud que quieres utilizar para la generación de finalizaciones. Este campo admite entrada de tipo String .

Imagen : el archivo de imagen que se utilizará para la solicitud de finalización. Este campo admite entrada de tipo IResource .

Administrar propiedades

Utiliza el asistente Administrar propiedades para configurar o utilizar cualquiera de los campos estándar o personalizados del objeto. Puedes seleccionar campos para añadirlos al lienzo de actividad. Los campos estándar o personalizados añadidos están disponibles en el panel Propiedades (en Studio Desktop) o en Mostrar propiedades adicionales (en Studio Web).

Propiedades adicionales

Máximo de tokens de salida : el número máximo de tokens que se pueden generar en la respuesta. Un token tiene aproximadamente cuatro caracteres. 100 tokens corresponden a aproximadamente 60-80 palabras. Especifique un valor más bajo para las respuestas más cortas y un valor más alto para las respuestas potencialmente más largas. El valor predeterminado es 2048.
Temperatura : un número entre 0 y 1. Valores más altos como 0.8 hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que valores más bajos como 0.2 la hacen más enfocada y determinista. El valor predeterminado es 0.8.
P superior : un número entre 0 y 1. Cuanto menor sea el número, menor será la aleatoriedad del resultado. El valor predeterminado es 0.8.
Arriba k : un número entre 1 y 40. Cuanto mayor sea el número, mayor será la diversidad del texto generado. El valor predeterminado es 40.