Generar finalización de texto utilizando Gemini

Descripción

Genera una respuesta de finalización de texto basada en una solicitud determinada utilizando los modelos Gemini.

Compatibilidad de proyectos

Windows | Multiplataforma

Configuración

ID de conexión : la conexión establecida en Integration Service. Accede al menú desplegable para elegir, añadir o gestionar conexiones.
Nombre del modelo: el modelo de lenguaje grande (LLM) que se utilizará para la solicitud de finalización. Selecciona una de las opciones disponibles: Gemini Pro, Gemini Pro Vision.
Solicitud : la solicitud que quieres utilizar para la generación de finalizaciones. Este campo admite entrada de tipo String .

Imagen : el archivo de imagen que se utilizará para la solicitud de finalización. Este campo admite la entrada de tipo IResource. Este campo se muestra si seleccionas el modelo Gemini Pro Vision.

Administrar propiedades

Utiliza el asistente Administrar propiedades para configurar o utilizar cualquiera de los campos estándar o personalizados del objeto. Puedes seleccionar campos para añadirlos al lienzo de actividad. Los campos estándar o personalizados añadidos están disponibles en el panel Propiedades (en Studio Desktop) o en Mostrar opciones adicionales (en Studio Web).

Opciones adicionales

Máximo de tokens de salida : el número máximo de tokens que se pueden generar en la respuesta. Un token tiene aproximadamente cuatro caracteres. 100 tokens corresponden a aproximadamente 60-80 palabras. Especifique un valor más bajo para las respuestas más cortas y un valor más alto para las respuestas potencialmente más largas. El valor predeterminado es 2048.
Temperatura : un número entre 0 y 1. Valores más altos como 0.8 hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que valores más bajos como 0.2 la hacen más enfocada y determinista. El valor predeterminado es 0.8.
P superior : un número entre 0 y 1. Cuanto menor sea el número, menor será la aleatoriedad del resultado. El valor predeterminado es 0.8.
Arriba k : un número entre 1 y 40. Cuanto mayor sea el número, mayor será la diversidad del texto generado. El valor predeterminado es 40.