Preguntas frecuentes

¿Dónde puedo utilizar las actividades de IA generativa (GenAI)?

Puedes utilizar Actividades de GenAI con los siguientes productos.

Apps

UiPath Apps tiene una integración nativa con Integration Service. Puedes utilizar Actividades de GenAI en controles de visualización y como eventos directamente. También puedes crear aplicaciones que inicien flujos de trabajo que contengan Actividades de GenAI.

Studio Web

Las Actividades de GenAI de UiPath están disponibles en Studio Web. Utiliza el panel de búsqueda de actividades para encontrar la categoría Actividades de GenAI de UiPath o busca actividades individuales por nombre.

Studio Desktop en la versión 2023.10 o posterior

Las actividades de GenAI de UiPath, como todas las actividades de Integration Service, están disponibles en Studio, en el panel de Actividades, en la sección Disponible, como parte de UiPath.IntegrationService.Activities.No hay necesidad de gestionar manualmente el paquete. La versión más reciente de las actividades se aplica automáticamente a sus dependencias al añadir una actividad a su flujo de trabajo.Si abres un nuevo proyecto y añades las actividades en él, se aplica la última versión.

Autopilot para desarrolladores

Las actividades de GenAI se incorporan en el índice de Autopilot para developers. Si describes una automatización que requiere una llamada de LLM o una actividad específica como Categorizar, esa actividad se genera por tu descripción en lenguaje natural de tu automatización.

Action Center

Los automation developers utilizan Action Center para incorporar un humano en el bucle para fines de validación. Este es un paso crucial para las automatizaciones que contienen GenAI. Puedes y debes incorporar la validación de salidas de GenAI además de tu depuración y pruebas normales. Puedes configurar fácilmente condiciones en las que se requiere la validación humana utilizando instrucciones If (deterministas) o ejecutando una actividad de solicitud independiente para evaluar la salida. Bajo las condiciones adecuadas, puedes enviar la salida a Action Center utilizando una de las siguientes opciones:

• Apps de Acción: las Apps de Acción te permiten crear una aplicación personalizada que acepta entradas y entradas/salidas de flujos de trabajo que se pausan hasta que un humano revise algo antes de continuar. Con Apps de Acción puedes utilizar todas las capacidades de Apps de UiPath, incluidas las interfaces de usuario personalizadas, las llamadas API de Integration Service y la capacidad de llamar a otros flujos de trabajo. Por último, puedes aprobar y enviar la confirmación al flujo de trabajo en pausa.
• Tareas: las tareas son pasos simples enviados a Action Center. No son tan fáciles de personalizar como Apps de Acción, pero pueden utilizarse para aprobar o salir de un flujo de trabajo dependiendo de entradas y salidas definidas de forma personalizada.

Autopilot para todos

Autopilot para todos y UiPath Assistant, en el que se basa, te permiten hacer referencia a flujos de trabajo que pueden contener actividades de GenAI. De esta manera, puedes interactuar a través de una interfaz de chat inteligente e invocar procesos que tienen actividades de GenAI integradas en ellos.

Document Understanding y Communications Mining

Document Understanding y Communications Mining ofrecen una amplia funcionalidad y control en tiempo de diseño para tratar tanto documentos como comunicaciones de forma inteligente. Ambos productos ofrecen aprendizaje automático estándar y funciones generativas para aumentar la confianza y ejercer un mayor control sobre cualquier caso de uso que implique documentos o comunicaciones.

Puedes combinar procesos de Document Understanding y Communications Mining con otros procesos que utilizan Actividades de GenAI. Por ejemplo, puedes ingerir un documento, digitalizarlo, dividirlo en diferentes secciones, extraer diferentes piezas clave de información a través de Document Understanding y luego traducir y resumir secciones utilizando Actividades de GenAI.

¿Por qué necesito conectarme a las actividades de GenAI de UiPath si son un servicio de primera mano?

Las actividades de GenAI utilizan Integration Service para permitirte acceso directo a modelos gestionados por UiPath a través de AI Trust Layer de UiPath. Integration Service requiere una conexión para ejecutar llamadas API autenticadas y proporcionar gobernanza sobre qué conexiones utiliza el robot en tiempo de ejecución. Las actividades de GenAI se basan en Integration Service, por lo que requieren una conexión. Se te pide que crees esta conexión solo una vez.

¿Qué valor aportan las actividades de GenAI?

Las actividades de GenAI te dan acceso a suscripciones gestionadas para modelos fundacionales populares de diversos proveedores. Esto significa que no necesitas comprometerte con proveedores de servicios en la nube ni gestionar la infraestructura. En vez de eso, puedes centrarte en aprovechar los beneficios de GenAI directamente en tus flujos de trabajo y optimizar para obtener resultados de la más alta calidad.

Las actividades de GenAI ofrecen actividades probadas de calidad basadas en indicaciones con entradas y salidas simples para lograr tareas RPA comunes como categorización, resumen, comparación de imágenes, etc.

Todas las llamadas se enrutan a través de AI Trust Layer de UiPath, por lo que te beneficias de los controles de gobernanza y capacidades de auditoría. En la política de Automation Ops de AI Trust Layer puedes elegir deshabilitar las actividades de GenAI para un tenant concreto. Esto garantiza que ningún usuario o robot pueda ejecutar solicitudes. También puedes configurar una política de Integration Service Automation Ops para ocultar todas las actividades de GenAI de UiPath para tenants, grupos o usuarios en tu organización.

¿Las actividades de GenAI están disponibles localmente?

No. Puedes utilizar robots locales con acceso a Orchestrator en la nube, pero las actividades de GenAI, AI Trust Layer y Contextualización están disponibles actualmente solo en Automation Cloud.

¿Por qué no puedo ver las actividades de GenAI en Studio Web o Studio Desktop?

Si no ves las actividades de GenAI en Studio Desktop o Studio Web, asegúrate de que:

• No tengas una política de Automation Ops que te impida utilizar las actividades de GenAI.
• Utilizas la versión 2023.10 o posterior de Studio Desktop.

¿Por qué las actividades de GenAI fallan en mis automatizaciones?

Los errores pueden ocurrir por las siguientes razones:

Limitación de tasa: UiPath ha instituido salvaguardas para garantizar que las actividades de GenAI no se utilicen de forma abusiva o incorrecta. Puedes encontrar un error de límite de tasa, calculado en función de los tokens totales (correspondientes aproximadamente al recuento de palabras) enviados dentro de un intervalo de tiempo determinado. Si te encuentras con este error, reconfigura tu flujo de trabajo para incluir varias llamadas de GenAI con ventanas de contexto más pequeñas, separa las ejecuciones de actividad de GenAI en varios flujos de trabajo o añade retrasos en los flujos de trabajo. Si consideras que este error se ha producido sin motivo o está bloqueando tu adopción de Actividades de GenAI, ponte en contacto con tu equipo de gestión de cuentas.

Política de Automation Ops: una política de Automation Ops de AI Trust Layer puede impedir que tu tenant ejecute actividades. Ponte en contacto con tu administrador y asegúrate de que la política esté deshabilitada para poder utilizar las actividades.

Ventana de contexto superada: todos los modelos compatibles en las Actividades de GenAI tienen ventanas de contexto muy explícitas, lo que significa que solo se admite una cadena de texto de una longitud determinada. Consulta la documentación del proveedor de LLM para ver cuáles son los límites del modelo individual (expresados en tokens, pero pueden convertirse fácilmente en recuento de palabras). Considera la longitud de tus entradas esperadas en tiempo de ejecución. Otra opción es utilizar Contextualización para analizar el contenido que puede superar la ventana de contexto para una única solicitud.

Errores de Context Grounding: consulta las Preguntas frecuentes de Context Grounding y asegúrate de seguir las mejores prácticas, especialmente en lo que respecta a los tipos de archivo compatibles.

¿Por qué no hay un modelo determinado disponible en Generación de contenido o Análisis de imagen?

UiPath te da acceso a modelos de calidad probada y listos para empresas de manera independiente del proveedor. Las actividades de Generación de contenido y Análisis de imagen te permiten seleccionar modelos que UiPath ha licenciado y validado para el uso en actividades de GenAI. Si hay un modelo que a ti y a tu organización os gustaría admitir, ponte en contacto con tu equipo de cuenta o con nosotros a través del foro de Community de UiPath.

¿Por qué obtengo una salida subóptima de mis actividades de GenAI?

Para las actividades de Generación de contenido o Análisis de imagen, donde controlas directamente la solicitud, la causa más probable de una salida subóptima es que la solicitud no esté redactada adecuadamente o las variables/argumentos críticos no se rellenen correctamente. Utiliza un modelo para ayudarte a expresar mejor tu solicitud explicando tu caso de uso, tu salida esperada y la solicitud que estás utilizando. Las solicitudes mal redactadas o no claras pueden dar como resultado efectos inesperados.

Asegúrate de probar tus flujos de trabajo extensivamente, particularmente con las actividades de GenAI. Asegúrate de registrar mensajes y que las variables y argumentos se muestren correctamente.

Si utilizas la contextualización, asegúrate de que el índice al que haces referencia se haya ingerido correctamente. Si utilizas un archivo, asegúrate de que el archivo esté en un formato compatible.

Tu solicitud puede cortarse debido a que alcanza un límite de ventana de contexto.

¿Por qué no puedo seleccionar un modelo para actividades como Categorizar, Reconocimiento de Entidades Nombradas o Detección de objetos?

Actividades como Categorizar, Reconocimiento de Entidades Nombradas o Detección de objetos están diseñadas para ofrecer el mejor resultado para una tarea determinada utilizando un indicador preprobado y una combinación de modelo. Todas estas tareas también pueden lograrse utilizando una solicitud personalizada, si necesitas más control sobre la configuración del modelo.

¿Cuáles son los requisitos de licencia para utilizar Actividades de GenAI?

Las actividades de GenAI consumen unidades de IA por ejecución. Cada ejecución de actividad de GenAI, independientemente del tamaño del token, cuesta 1 unidad de IA de la asignación disponible.

Si utilizas Contextualización, independientemente de si se trata de un índice o archivo existente, la ejecución cuesta 2 unidades de IA.Por lo que cada ejecución de actividad de GenAI (1 unidad de IA) + Contextualización (1 unidad de IA) = 2 unidades de IA por ejecución donde Contextualización está en uso.

El consumo de unidades de IA asociadas al uso de actividades de GenAI se muestra en Automation Cloud Admin, en la pestaña Consumibles de la página de licencias en el nivel de organización y tenant.

Ponte en contacto con tu equipo de gestión de cuentas para adquirir unidades de IA.

¿Cómo utilizo la contextualización en actividades de GenAI?

La contextualización está disponible actualmente en la actividad de generación de contenido.Puedes utilizar un índice (un repositorio de documentos sobre el que se basa la solicitud) o cargar un archivo para una contextualización just-in-time. Funciona tomando todos los datos enviados en la solicitud y buscando en el índice o archivo enviado datos contextualmente relevantes para contextualizar la solicitud.

Consulta las Preguntas frecuentes de Context Grounding y las Mejores prácticas para obtener la información más reciente.

¿Cómo puedo incorporar el humano en el bucle para validar las salidas de las actividades de GenAI?

Con las actividades de GenAI puedes ahorrar en tiempo de desarrollo y crear lo que de otro modo serían flujos de trabajo determinísticos y muy complejos. Sin embargo, la desventaja es que todas las salidas de GenAI son inferencias. Puedes optimizar las inferencias con mejores instrucciones (indicaciones) proporcionadas al modelo, entradas/variables de mayor calidad y basar tus consultas y tareas en un contexto adecuado.

Sin embargo, te recomendamos instituir pasos de validación por los que un robot incorpora a un humano para garantizar que la salida de GenAI sea precisa. Esto no tiene que suceder para todos los flujos de trabajo. En muchos casos, puedes incorporar una puntuación o umbral de evaluación que garantizaría la intervención de un humano (quizás utilizando una actividad de GenAI para la evaluación). Para la validación humana, UiPath tiene diversas opciones disponibles:

• Action Apps – Action Apps allow you to build custom app interfaces using UiPath Apps that offer the full breadth of Apps capabilities (including Integration Service activities/API calls, etc.). You can configure where and how GenAI activity outputs are displayed, action options that would dictate the next steps that the robot takes, etc. There are Marketplace templates available to get you started. By inserting Create App Task and Wait for App Task and Resume activities, you can pause a robot in the middle of its operation until an assigned business owner or user validates the output. The robot remains in a waiting state until the Action App task is completed.

• Tareas de Action Center: también puedes utilizar tareas simples de Action Center. Ten en cuenta que no ofrecen tantas funcionalidades u opciones de personalización como Apps de Acción.

¿Puedo utilizar mi propia instancia de un modelo a través de un servicio en la nube como Azure OpenAI?

Puedes utilizar los conectores de terceros de Integration Service para conectarte a servicios en la nube populares como Azure OpenAI, OpenAI, etc.

¿Qué tipo de casos de uso puedo lograr utilizando Actividades de GenAI?

La IA generativa puede hacer que las tareas muy complejas sean relativamente simples para los desarrolladores de RPA. Con las actividades de GenAI, trabajar con LLM en el contexto de Studio, Studio Web, Apps, etc., se vuelve simple. Consulta la siguiente lista para ver lo que puedes hacer con las actividades de GenAI:

• Categorización de tickets en automatización de Service Desk: al utilizar la actividad Categorizar combinada con los conectores populares de Integration Service como ServiceNow, Freshdesk, etc., puedes gestionar la categorización y el enrutamiento de tickets.
• Meeting minutes summary: Using the Summarize Text activity, you can summarize meeting transcripts and then send the summary to team members using popular email connectors or messaging apps, like Slack or Microsoft Teams.
• Seguimiento automatizado para problemas de clientes no resueltos: con la actividad Generar correo electrónico, puedes dar instrucciones personalizadas y requisitos del cuerpo de correo electrónico directamente y generar un correo electrónico en formato HTML o texto. A continuación, puedes enviar este correo electrónico utilizando una actividad de Enviar correo electrónico de Gmail o Microsoft Outlook 365.
• Reescribir la documentación técnica para diferentes audiencias: usa la actividad Reescribir para simplificar la documentación técnica para usuarios y equipos no técnicos.
• Traducción de políticas internas para equipos globales: usando la actividad Traducir puedes traducir políticas y documentos a uno de los idiomas admitidos o a un idioma personalizado.
• Detectar el idioma de las consultas del cliente para soporte multilingüe: detecta el idioma de las consultas entrantes de clientes usando la actividad simple Detectar idioma para enrutarlas al equipo adecuado.
• Redacción de contratos con integración de datos interna: haz que los equipos legales hagan referencia a un corpus de contratos ya escritos para que coincida con el estilo, el tono y el contexto relevante usando la actividad de solicitud personalizada de Generación de contenido, con la opción Índice existente para contextualización.
• Descripción del producto con integración de imágenes para comercio electrónico: usa Análisis de imagen para generar una descripción personalizada del producto de una imagen para su uso en aplicaciones de comercio electrónico o para sistemas de gestión de inventario.
• Gestión de inventario y control de calidad: detecta artículos defectuosos de una línea de producción utilizando criterios personalizados en la actividad Detectar Objeto.
• Detectar diferencias en las versiones de productos para el cumplimiento: compara varias imágenes de productos para determinar diferencias y violaciones del cumplimiento utilizando la actividad Comparación de Imágenes.
• Clasificación de tipos de documentos en automatización de RR. HH.: revisa las copias escaneadas de documentos y clasifícalos según criterios personalizados utilizando la actividad Clasificación de Imágenes.
• Análisis de opinión de los comentarios de los clientes para mejorar el producto: revisa los comentarios y reseñas de los clientes para crear recomendaciones para los comentarios del producto utilizando la actividad Análisis de Sentimientos.
• Detectar duplicados en propuestas de I+D: compara varias propuestas y determina dónde hay duplicados utilizando la actividad Similitud Semántica.