Análisis de sentimiento

Descripción

Analiza un texto determinado para determinar su sentimiento, proporcionando un desglose detallado de elementos positivos, negativos y neutros, junto con una puntuación de sentimiento general y análisis de matices.

Compatibilidad de proyectos

Windows | Multiplataforma

Configuración

• Conexión : la conexión establecida en Integration Service. Accede al menú desplegable para elegir, añadir o gestionar conexiones.
• Texto : el texto que se analizará para el sentimiento. Este campo admite entrada de tipo String .

Administrar propiedades

Utiliza el asistente Administrar propiedades para configurar o utilizar cualquiera de los campos estándar o personalizados del objeto. Puedes seleccionar campos para añadirlos al lienzo de actividad. Los campos estándar o personalizados añadidos están disponibles en el panel Propiedades (en Studio Desktop) o en Mostrar propiedades adicionales (en Studio Web).

Propiedades adicionales

Salida

• Sentimiento general: contiene la puntuación de sentimiento y la etiqueta:
  • Muy negativo: -99 a -67
  • Negativo: -66 a -34
  • Ligeramente negativo: -33 a -1
  • Neutro: 0
  • Ligeramente positivo: 1 a 33
  • Positivo: 34 a 66
  • Muy positivo: 67 a 99
• Desglose de sentimiento: recuentos de afirmaciones positivas, negativas, neutras y totales.
• Nivel de confianza: el nivel de confianza del análisis en general.
• Frases clave: una cadena de frases clave identificadas en el análisis de sentimiento.
• Análisis: explicación detallada del análisis de sentimiento.
• Matices: matices sutiles detectados en el texto con su impacto.
• Análisis de sentimiento: variable de salida generada automáticamente.

Formato JSON de salida:

{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Limitaciones y otras consideraciones

• La complejidad y la longitud del texto de entrada pueden afectar la precisión del análisis.
• El sistema puede tener dificultades con expresiones altamente dependientes del contexto o culturalmente específicas.
• El sarcasmo, la ironía y otras formas de lenguaje figurativo pueden plantear desafíos para la detección precisa de sentimientos.
• El rendimiento del sistema puede variar en diferentes idiomas o dialectos.