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Actividades de Integration Service

Última actualización 24 de mar. de 2025

Análisis de sentimiento

Descripción

Analiza un texto determinado para determinar su sentimiento, proporcionando un desglose detallado de elementos positivos, negativos y neutros, junto con una puntuación de sentimiento general y análisis de matices.

Compatibilidad de proyectos

Windows | Multiplataforma

Configuración

ID de conexión : la conexión establecida en Integration Service. Accede al menú desplegable para elegir, añadir o gestionar conexiones.
Texto: el texto que se analizará para determinar el sentimiento. Este campo admite entrada de tipo String.

Administrar propiedades

Utiliza el asistente Administrar propiedades para configurar o utilizar cualquiera de los campos estándar o personalizados del objeto. Puedes seleccionar campos para añadirlos al lienzo de actividad. Los campos estándar o personalizados añadidos están disponibles en el panel Propiedades (en Studio Desktop) o en Mostrar propiedades adicionales (en Studio Web).

Propiedades adicionales

Salida

Sentimiento general: contiene la puntuación de sentimiento y la etiqueta:
- Muy negativo: -99 a -67
- Negativo: -66 a -34
- Ligeramente negativo: -33 a -1
- Neutro: 0
- Ligeramente positivo: 1 a 33
- Positivo: 34 a 66
- Muy positivo: 67 a 99
Desglose de sentimiento: recuentos de afirmaciones positivas, negativas, neutras y totales.
Nivel de confianza: el nivel de confianza del análisis en general.
Frases clave: una cadena de frases clave identificadas en el análisis de sentimiento.
Análisis: explicación detallada del análisis de sentimiento.
Matices: matices sutiles detectados en el texto con su impacto.
Análisis de sentimiento: variable de salida generada automáticamente.

Formato JSON de salida:

 [object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]{
  "overallSentiment": {
    "score": 0,
    "label": ""
  },
  "sentimentBreakdown": {
    "positiveStatements": 0,
    "negativeStatements": 0,
    "neutralStatements": 0,
    "totalStatements": 0
  },
  "confidenceLevel": 0,
  "keyPhrases": [
    {
      "phrase": "",
      "sentiment": "",
      "confidence": 0
    }
  ],
  "analysis": "",
  "undertones": [
    {
      "description": "",
      "impact": ""
    }
  ]
}

Limitaciones y otras consideraciones

La complejidad y la longitud del texto de entrada pueden afectar la precisión del análisis.
El sistema puede tener dificultades con expresiones altamente dependientes del contexto o culturalmente específicas.
El sarcasmo, la ironía y otras formas de lenguaje figurativo pueden plantear desafíos para la detección precisa de sentimientos.
El rendimiento del sistema puede variar en diferentes idiomas o dialectos.