Trabajar con actividades de UiPath GenAI

Información general

Las actividades de GenAI de UiPath te permiten aprovechar las acciones específicas de tareas controladas por calidad que no requieren el desarrollo de solicitudes. En cambio, estas actividades piden entradas clave con tipos de datos comunes. Esto acelera el proceso de desarrollo y elimina la necesidad de pruebas extensivas para las aplicaciones más comunes de IA generativa.

Por diseño, las actividades son menos configurables, lo que significa que no permiten instrucciones extensivas y libres para los modelos. Esto es a propósito, para que UiPath pueda ofrecer un cierto nivel de confianza si se siguen las instrucciones de entrada. Si se requieren instrucciones de texto libre y mayores matices para casos de uso específicos, elige la actividad de generación de contenido y crea indicaciones que satisfagan tus necesidades únicas.

He aquí un resumen de cómo funcionan las actividades de GenAI de UiPath:

• Resumir texto: proporciona el texto para resumir, así como opciones adicionales como formato de salida, palabras totales, etc. La salida es el texto resumido como cadena.
• Generar correo electrónico: proporciona el contenido que debe contener el correo electrónico, el estilo de escritura, el formato de salida y la opción de ofrecer un correo electrónico de ejemplo para emular. Esto puede devolverse en el idioma de la entrada o en otro idioma.
• Reescribir: proporciona el contenido que se va a reescribir, instrucciones de reescritura, palabras totales y un ejemplo. Esto puede devolverse en el idioma de la entrada o en otro idioma.
• Traducir: introduce el texto que se traducirá y el idioma al que se traducirá.
• Detectar idioma: introduce el texto del que detectar el idioma.
• Filtrado de PII: introduce el texto que se analizará para PII o PHI y qué tipos específicos de PII o PHI están interesados en encontrar. Si no se selecciona ninguno, se buscarán todos. La salida incluye la categoría PII, el texto y una versión redactada del texto que elimina toda la PII. Esto puede utilizarse por sí solo o ejecutarse en un modelo sin temor a que la PII se comparta. Ten en cuenta que los datos nunca son conservados por modelos de terceros ni utilizados para fines de entrenamiento.
• Categorizar: categoriza el contenido en función de un conjunto proporcionado de categorías y descripciones de categoría.
• Reconocimiento de entidades con nombre: para una cadena de texto determinada, identifica y clasifica las entidades con nombre.

Trabajar con archivos

Las Actividades GenAI de UiPath requieren que introduzcas una o varias cadenas de texto que utilizan los modelos generativos. Ese texto suele estar contenido en un archivo, lo que significa que primero debes extraer el contenido. Puedes hacer esto utilizando un par de métodos o técnicas diferentes.

Consigue archivos para utilizar como entrada

Primero, debes importar el archivo al flujo de trabajo. Puedes lograr esto de varias maneras, entre ellas:

1. Descargar o localizar un archivo:
   • Actividades para descargar archivos, disponibles en Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox, etc. Muchos conectores de Integration Service ofrecen la capacidad de extraer un archivo de un entorno de almacenamiento en la nube específico. Puedes utilizar esta opción para robots sin servidor.
   • Ruta existente: esta actividad te permite buscar un archivo local para utilizar dentro de tu flujo de trabajo. Esto no funciona para robots sin servidor.
   • Descargar archivo de almacenamiento: esta actividad te permite incorporar un documento en un flujo de trabajo de un depósito de Orchestrator.
   • Descargar archivo desde URL: esta actividad permite a los usuarios descargar un archivo de una URL accesible públicamente.
2. Colas y artículos en cola:
   • También puedes aprovechar las colas y artículos en cola para utilizar como entradas para las actividades de GenAI.

Extraer contenido de archivos

Una vez que tengas tu archivo, debes extraer el contenido (cadenas de texto) que utilizan los modelos generativos. Puedes lograr esto mediante:

• Document understanding: utiliza la actividad Extraer texto de PDF para extraer todo el texto de un archivo PDF.
• Conectores y actividades de Integration Service Vision: utiliza Google Vision, Microsoft Vision u OpenAI para cargar archivos y extraer el texto que hay dentro. Esto requiere suscripciones a estos servicios para funcionar.
• Intervalo de lectura: utilizando los conectores de Microsoft Excel o Hojas de cálculo de Google, la actividad Leer rango puede extraer contenido de un archivo Excel o CSV y guardar el contenido en una Tabla de datos. Puedes convertir esta Tabla de datos en una cadena utilizando la actividad Tabla de datos de salida o añadir la Tabla de datos directamente a la solicitud.

Validación

Utiliza actividades de persistencia, como Crear tarea externa y Esperar tarea externa y reanudar, para configurar pasos de humano en el bucle en tus flujos de trabajo para garantizar la calidad de la salida.