Trabajar con actividades de UiPath GenAI

Información general

Las actividades de UiPath GenAI te permiten aprovechar las acciones específicas de tareas de calidad que no requieren un desarrollo rápido. En cambio, estas actividades solicitan entradas clave con tipos de datos comunes. Esto acelera el proceso de desarrollo y elimina la necesidad de realizar pruebas exhaustivas para las aplicaciones más comunes de IA generativa.

Por diseño, las actividades son menos configurables, lo que significa que no permiten instrucciones extensas de forma libre para los modelos. Esto es a propósito, para que UiPath pueda ofrecer un cierto nivel de confianza si se siguen las instrucciones de entrada. Si se requieren instrucciones de texto libre y más matices para casos de uso específicos, elige la actividad Generación de contenido y crea solicitudes que satisfagan tus necesidades únicas.

A continuación se muestra un resumen de cómo funcionan las actividades de UiPath GenAI:

• Resumir texto : proporciona el texto a resumir, así como opciones adicionales como formato de salida, palabras totales, etc. La salida es el texto resumido como una cadena.
• Generar correo electrónico : proporciona el contenido que debe contener el correo electrónico, el estilo de escritura, el formato de salida y la opción de ofrecer un correo electrónico de ejemplo para emular. Esto puede devolverse en el idioma de la entrada o en otro idioma.
• Reescribir : proporciona el contenido a reescribir, las instrucciones de reescritura, el total de palabras y un ejemplo. Esto puede devolverse en el idioma de la entrada o en otro idioma.
• Traducir : introduce el texto a traducir y el idioma al que se traducirá.
• Detección de idioma : introduce el texto del que deseas detectar el idioma.
• Filtrado de PII : introduce el texto a analizar para PII o PHI y qué tipos específicos de PII o PHI están interesados en encontrar. Si no se selecciona ninguno, se buscarán todos. La salida incluye la categoría PII, el texto y una versión redactada del texto que elimina toda la PII. Esto puede utilizarse por sí solo o ejecutarse a través de un modelo sin temor a que se comparta la PII. Ten en cuenta que los datos nunca son retenidos por modelos de terceros ni utilizados con fines de entrenamiento.
• Categorizar : categoriza el contenido en función de un conjunto proporcionado de categorías y descripciones de categorías.
• Reconocimiento de entidades con nombre: para una cadena de texto determinada, identifica y clasifica las entidades con nombre.
• Indexación e ingesta (vista previa pública) : indexa e ingiere datos de fuentes de datos para crear incrustaciones que admitan la generación aumentada de recuperación (RAG) dentro de las actividades de UiPath GenAI. Admite puesta a tierra de contexto.
• Eliminar índice (vista previa pública) : diseñado para trabajar con índice e ingesta (vista previa pública) para gestionar conjuntos de datos disponibles para Context Grounding.

Trabajar con archivos

Las actividades de UiPath GenAI requieren que introduzcas una o varias cadenas de texto que utilizan los modelos generativos. Ese texto suele estar contenido en un archivo, lo que significa que primero debes extraer el contenido. Puedes hacerlo utilizando un par de métodos o técnicas diferentes.

Obtener archivos para usar como entrada

Primero, debes introducir el archivo en el flujo de trabajo. Puedes lograrlo de varias maneras, entre las que se incluyen:

1. Descargar o localizar un archivo:
   • Actividades de descarga de archivos , disponibles en Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox, etc. Muchos conectores de Integration Service ofrecen la posibilidad de extraer un archivo de un entorno de almacenamiento en la nube específico. Puedes utilizar esta opción para los robots sin servidor.
   • La ruta existe: esta actividad te permite encontrar un archivo local para utilizarlo en su flujo de trabajo. Esto no funciona para los robots sin servidor.
   • Descargar archivo de almacenamiento: esta actividad te permite extraer un documento a un flujo de trabajo desde un depósito de Orchestrator.
   • Descargar archivo desde URL: esta actividad permite a los usuarios descargar un archivo desde una URL de acceso público.
2. Colas y artículos en cola:
   • También puedes aprovechar las colas y los elementos de cola para incorporarlos como entradas para las actividades de GenAI.

Extraer contenido de archivos

Una vez que tengas tu archivo, debes extraer el contenido (cadenas de texto) que utilizan los modelos generativos. Puedes lograrlo a través de:

• Document Understanding: utiliza la actividad Extraer texto de PDF para extraer todo el texto de un archivo PDF.
• Conectores y actividades de Integration Service Vision: utiliza Google Vision, Microsoft Vision u OpenAI para cargar archivos y extraer el texto que contienen. Esto requiere suscripciones a estos servicios para funcionar.
• Leer rango: al utilizar los conectores de Microsoft Excel o Google Sheets, la actividad Leer rango puede extraer contenido de un archivo Excel o CSV y guardar el contenido en una TablaDeDatos. Puedes convertir esta TablaDeDatos en una cadena utilizando la actividad TablaDeDatos de salida o añadir la TablaDeDatos a la solicitud directamente.

Validación

Utiliza actividades de persistencia, como Crear tarea externa y Esperar tarea externa y reanudar, para configurar pasos humanos en el bucle en tus flujos de trabajo para garantizar la calidad de la salida.