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Actividades de Integration Service

Última actualización 16 de dic. de 2024

Acerca del paquete de actividades UiPath GenAI

El conector de actividades y las actividades de GenAI de UiPath te permiten trabajar directamente con modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) gestionados por UiPath de diversos terceros. Puedes aprovechar los servicios de IA de UiPath como la capa de confianza de IA, que te da acceso a los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) más populares sin la necesidad de gestionar suscripciones, y actividades optimizadas en calidad con entradas y salidas fáciles de usar directamente en Studio Web, Studio Desktop y Apps.

Con actividades que van desde una actividad genérica de finalización llamada Generación de contenido, que te permite definir la solicitud y el modelo por tu cuenta, hasta actividades predefinidas y específicas de casos de uso como Resumir o Traducir, el paquete de actividades de GenAI de UiPath ofrece una amplia gama de funcionalidades de IA generativa que pueden insertarse directamente en las automatizaciones.

Conexión a tierra del contexto

La contextualización es un componente de la capa de confianza de UiPath AI que te permite aportar tus datos para generar predicciones de GenAI más precisas y fiables.La contextualización está diseñada para hacer que tus datos empresariales estén listos para los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) sin la necesidad de ninguna suscripción adicional para incrustar modelos, bases de datos vectoriales o modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM).

Puedes crear índices representativos e incrustaciones de datos empresariales a los que las características de GenAI de UiPath pueden hacer referencia para evidencia contextual en tiempo de ejecución. Para obtener más información sobre sus características clave y casos de uso, consulta Acerca de Contextualización.

Cómo funciona

Las actividades de GenAI de UiPath interactúan directamente con una variedad de servicios internos de UiPath utilizados para normalizar y transformar las solicitudes enviadas a proveedores de modelos. Puedes crear la conexión directamente, sin ningún parámetro de autenticación o suscripción a un servicio de terceros. Sin embargo, debes crear y mantener la conexión para su uso en flujos de trabajo de Studio y Studio Web y Apps.
Nota: puedes deshabilitar las actividades de GenAI a través de la política de la capa de confianza de IA de Automation Ops.Para obtener más información, consulta Configuración de políticas de capa de confianza de IA en la Guía del usuario de Automation Ops.
Consulta la página de actividades para obtener una lista completa de actividades y Trabajar con actividades de GenAI de UiPath para obtener más información. Para obtener más información sobre el conector, consulta la página de Actividades de GenAI de UiPath en la guía del usuario de Integration Service.

Consulta la página Modelos compatibles para saber qué modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) se utilizan en las actividades de GenAI.

Consumo de AI Unit

Las actividades de GenAI de UiPath requieren que las unidades de IA se compren de acuerdo con el consumo de tokens. Más información sobre las unidades de IA en la guía del usuario de AI Center.

Las actividades de GenAI utilizan una unidad de IA por ejecución, que incluye tiempo de diseño y ejecuciones de tiempo de ejecución. Al utilizar la generación de contenido con Contextualización, el coste es de 2 unidades de IA.

El consumo de unidades de IA asociadas al uso de actividades de GenAI se muestra en Automation Cloud Admin, en la pestaña Consumibles de la página de licencias en el nivel de organización y arrendatario.Esto significa que tienes acceso al número de unidades de IA consumidas por las actividades de GenAI por mes, así como en total durante la duración de tu plan. Para obtener más información, consulta Descripción General del Consumo de Unidades de IA.

Nota: UiPath se reserva el derecho de actualizar las reglas de consumo de unidades de IA en el futuro en función de los patrones de uso y adiciones de actividades y funciones premium.
  • Conexión a tierra del contexto
  • Cómo funciona
  • Consumo de AI Unit

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