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Insights

Última actualización 24 de sep. de 2025

Información general sobre el consumo de unidades de IA

Información general

El panel de consumo de AI Units proporciona visibilidad sobre el uso de las AI Units. Ofrece información detallada sobre cómo se consumen tus unidades de IA en varios productos, proyectos y hardware.

Nota: los datos de licencia de las unidades de IA se actualizan cada cuatro horas. Los datos solo están disponibles después del lanzamiento del panel (julio de 2024), mientras que el panel aún está en vista previa pública.
Nota: para obtener más información sobre la retención de datos de Insights, consulta la sección Política de retención de datos .
Importante: mientras el panel está en vista previa pública, los datos mostrados para ciertas características como los paneles a nivel de tenant o el consumo de puntos finales públicos de AI Center en Document Understanding, están restringidos a datos de la misma región. La información sobre las transacciones de consumo que faltan (por ejemplo, sin ID de trabajo) o de una región diferente, se informa como desconocida.

Dentro del panel, hay diferentes widgets con los que puedes trabajar. Por ejemplo, en el widget Consumo por producto, un gráfico realiza un seguimiento del consumo de AI Units por mes, por diferentes productos que pueden seleccionarse o excluirse haciendo clic en ellos.

Cuando seleccionas un gráfico, puedes profundizar en los datos utilizando uno de los tres filtros disponibles: por semana de creación, fecha de creación u hora de creación. Después de elegir un filtro, una visualización más grande muestra información más detallada por semana, día u hora de creación.

Si prefieres tener los datos en formato de tabla, selecciona Tabla en la esquina superior derecha de la visualización.

Para aprender a filtrar o descargar datos de un panel, consulta Editar filtros y Descargar paneles.

Requisitos previos

Para acceder al panel de descripción general del consumo de unidades de IA , debe establecerse una conexión entre Document Understanding, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), AI Center e Insights.

Para obtener resultados óptimos, asegúrate de utilizar estas versiones mínimas o superiores:
  • UiPath Studio y UiPath Robot: 2023.6
  • Paquete UiPath.DocumentUnderstanding.Activities: 2.9.1
  • Paquete UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities: 1.28.2
  • Paquete UiPath.IntelligentOCR.Activities: 6.19.1
  • UiPath.MLServices.Activities: 2.0.2
Nota: Las AI Units consumidas por las habilidades ML AI Center , basadas en paquetes listos para usar que son anteriores a la versión 22.10, no se muestran en el panel. Solo se muestran las unidades de IA consumidas para la infraestructura. Las unidades de IA utilizadas para las habilidades de llamada no se rastrean y, por lo tanto, no se muestran en el panel.

Ten en cuenta que actualizar la versión de los paquetes ML también implica volver a entrenar para modelos reentrenables.

[Vista previa] Consumo a nivel de tenant

Este panel describe el patrón de uso de las unidades de IA específicas para un tenant individual.

Nota:
  • Los datos del panel están limitados a información de la misma región que la de la organización.
  • Los datos se actualizan cada 24 horas.
  • El nombre del tenant predeterminado puede mostrarse como Desconocido en los siguientes escenarios:
    • Si el tenant se creó mientras la organización estaba en el plan Community, pero luego se movió al plan Enterprise.
    • Si los datos pertenecen a una región diferente a la de la organización.
    • Si los datos de consumo pertenecen a transacciones que faltan, como las que no tienen ID de trabajo.
  • Si el valor de la carpeta de Orchestrator se muestra como Desconocido, significa que no hay datos relacionados. Esto podría deberse al uso de una versión obsoleta de UiPath Robot o paquete de actividades, o si se usaron claves API para acceder a puntos finales públicos, como du.uipath.com/invoices.
  • El panel muestra todos los datos de un tenant.
  • El panel incluye datos de consumo de unidades de IA para Document Understanding, Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) y AI Center.

    Para Document Understanding, los datos cubren tanto las actividades multiplataforma como las de IntelligentOCR, aplicables tanto a proyectos clásicos como modernos. Los datos se notifican para modelos especializados y generativos preentrenados, así como para modelos personalizados.

  • El panel muestra los datos de consumo de uno de los siguientes:
    • Unidades de IA asignadas a nivel de tenant.
    • Unidades de IA asignadas a nivel de organización. Esto solo se aplica si el tenant no tiene AI Units asignadas, pero hay un tenant asociado para el evento de consumo. Por ejemplo, el número de unidades de IA consumidas por un tenant que se muestra en el panel coincidirá con el número que se muestra en el panel a nivel de organización.

Filtros

Puedes elegir un período de tiempo específico para revisar el uso de las unidades de IA. El período predeterminado se establece en 90 días.

Métricas

AzulejoDescripción
Consumo por productoNúmero total de unidades de IA consumidas distribuidas por producto:
  • AI Center
  • Document Understanding
  • Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP)
  • Actividades de GenAI
  • Actividades semánticas (promoción)
Consumo por carpeta de OrchestratorNúmero total de unidades de IA consumidas, distribuidas por la carpeta de Orchestrator en la que se ejecuta la automatización.
Nota: Si el valor se muestra como Desconocido, significa que no hay datos relacionados. Esto podría deberse al uso de una versión obsoleta de UiPath Robot o paquete de actividad, o si se usaron claves API para acceder a puntos finales públicos, como du.uipath.com/invoices.

El valor se muestra como Desconocido también en el caso de trabajos suspendidos. En este caso, la entrada se rellena después de que se reanude el trabajo y finalice la ejecución de la automatización.

Si el valor se muestra como N/A, esto indica que no es aplicable porque la operación se llevó a cabo fuera de una carpeta de Orchestrator.

Consumo por carpeta y producto de OrchestratorNúmero total de AI Units consumidas, distribuidas por la carpeta de Orchestrator en la que se ejecuta la automatización, y el producto que consume estas AI Units.
Consumo por automatizaciónNúmero total de unidades de IA consumidas, distribuidas por el nombre de automatización:
  • Nombre de la automatización: nombre del proceso para las automatizaciones de RPA o AppId para el consumo de la API.
  • Unidades de IA: número total de unidades de IA consumidas.
  • Nombre de la carpeta de Orchestrator: carpeta de Orchestrator desde la que se ejecutó el proceso.
  • Nombre del tenant del consumidor: tenant desde el que se realizó la solicitud de consumo.
  • ID de la organización del consumidor: organización desde la que se realizó la solicitud de consumo.
  • Grupo de consumo: grupo de consumo del que se consumieron AI Units (organización o tenant).
Nota: Si el valor se muestra como Desconocido, significa que no hay datos para él. Una posible causa podría ser una versión anterior del robot o del paquete de actividades.

Si el valor se muestra como N/A, esto indica que no es aplicable porque la operación se llevó a cabo fuera de una automatización, carpeta de Orchestrator.



Consumo en el nivel de organización

Este panel muestra una descripción general del número de unidades de IA consumidas por cada tenant.

Para obtener más información sobre cómo realizar un seguimiento del consumo a nivel de organización, consulta la página Supervisión de la asignación de licencias de la Guía de administración de Automation Cloud™.

Métricas

La siguiente tabla describe las métricas para el panel de consumo de AI Unit en el nivel de organización:

MétricasDescripción
Visión general del consumo a nivel de organizaciónEl número total de AI Units consumidas, contadas a partir de la fecha de inicio y divididas por tenant.
Consumo de clave API en el nivel de organizaciónEl consumo de AI Unit se produce en el nivel de la organización como resultado de automatizaciones que utilizan claves API como método de autenticación. Por ejemplo, estos datos son útiles cuando se consume una habilidad de AI Center utilizando el extractor de aprendizaje automático, o se clasifica utilizando el clasificador inteligente de palabras clave o el extractor de formularios.
  • Información general
  • Requisitos previos
  • [Vista previa] Consumo a nivel de tenant
  • Filtros
  • Métricas
  • Consumo en el nivel de organización
  • Métricas

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