Unidades de IA

Información general

Consejo:

Para realizar un seguimiento de tu consumo de AI Unit a nivel de organización y tenant, consulta las siguientes páginas:

• Supervisar la página de asignación de licencias de la Guía de administración de Automation Cloud^TM para el consumo a nivel de organización.
• Página de descripción general del consumo a nivel de tenant de AI Unit de la Guía de Insights para el consumo a nivel de tenant. Para realizar un seguimiento del consumo de unidades de IA para los proyectos de Document Understanding^TM y AI Center, consulta la página del panel de consumo de Document Understanding y AI Center en la guía del usuario de Insights.

AI Units is the measure used to license AI products. AI Units are charged based on consumption when the models are bringing value to you.

Para obtener más información general sobre el consumo de unidades de IA para nuestros productos de IA, consulta las secciones Lógica de medición y carga y Seguimiento de licencias .

Para obtener detalles específicos sobre el consumo de unidades de IA para Process Mining, consulta la página Licencia en la guía de Process Mining.

También puedes asignar y realizar un seguimiento del consumo de AI Units a nivel de tenant. Consulta las páginas de asignación a nivel de tenant para obtener más detalles:

• Automation Cloud^TM - Automation Cloud: asignación de licencias a tenants
• Automation Suite - Automation Suite: asignación de licencias de robot y servicio a tenants

Nota:

Nota: de forma predeterminada, a cada tenant se le asignan 0 unidades de IA y todas las unidades de IA se consumen del grupo de cuentas. Si no hay unidades de IA asignadas al tenant, las unidades de IA se consumen del grupo de cuentas de la organización. En caso de que se consuman todas las unidades de IA del grupo de tenant, el administrador deberá asignar más recursos a ese tenant específico.

Nota:

Consumo de unidades en escenarios entre tenants y entre organizaciones

Cuando un modelo de AI Center se aloja en un tenant u organización diferente a la automatización que lo llama, las unidades se cargan al tenant que aloja el modelo , no al tenant de automatización. La configuración de aplicación en el tenant de automatización no se aplica a este consumo. Para controlar las unidades de AI Center mediante la aplicación, configura la aplicación en el tenant de alojamiento de modelos. Para obtener más información, consulta Cumplimiento del consumo de tenants.

Lógica de medición y carga

General logic

Esta página contiene información específica sobre las unidades de IA en función de la actividad utilizada, y cubre el coste de cada producto de IA.

Para calcular el coste global de consumo, se utiliza la siguiente fórmula:

prediction cost + hardware cost = consumption cost

Para obtener más información, consulta las secciones a continuación:

• Coste de la predicción
• Coste del hardware

Coste de la predicción

Para calcular el coste de predicción, se utiliza la siguiente fórmula:

input size x unit cost of the model = prediction cost

For example, the consumption for UiPath Custom Named Entity Recognition model with input size 5000 characters is as follows:

5000 caracteres = 3 unidades 3 unitsConsumo: x 0.5(coste unitario) = 1.5 AI Units

Tamaño de entrada

Modelo	Tipo de entrada	Tamaño de entrada	Tamaño de entrada calculado
Document Understanding TM (UiPath y terceros administrados por el cliente)	Documento	1 página	Número de páginas en el documento de entrada
Communications Mining	JSON	1 mensaje	Número de mensajes por buzón o sistema de tickets
AI Computer Vision	Imagen	1 imagen	Siempre 1
Task Mining	ConjuntoDeDatos	1 conjunto de datos	Siempre 1
Actividades de GenAI	Cadena	El límite de tamaño de la cadena es diferente para cada modelo
Otros modelos	JSON	2000 caracteres = 1 unidad	Ceil(length(input)/2000)
	Archivo	5 MB = 1 unidad	Ceil(size/5MB)
	Archivos	5 MB = 1 unidad	Ceil(sum(size(input))/5MB)

Modelo utilizado

Modelo	Cuando cobramos	Coste unitario
Document UnderstandingTM (UiPath y terceros administrados por el cliente)	Por predicción	Para obtener una lista de todos los modelos de Document Understanding, consulta la página Lógica de medición y cobro de la guía de Document Understanding.
AI Computer Vision	Por predicción	0
Modelos en vista previa (como Clasificación de imágenes de UiPath)	Por predicción	0
Task Mining	Por proceso correcto	5000
Communications Mining	Por mensaje cargado, modificado o previsto	1: para obtener más información sobre la lógica de cobro de Communications Mining , consulta la documentación oficial.
Clasificador de texto sencillo UiPath	Por predicción	0.2
Clasificador multilingüe UiPath	Por predicción	0.5
Reconocimiento personalizado de entidades con nombre de UiPath	Por predicción	0.5
Paquetes de código abierto	Por predicción	0.1
Actividades de GenAI	Por ejecución	1 - sin contextualización 2 - con contextualización

Nota:

Except for Task Mining, running a pipeline or deploying an ML Skill only consumes AI Units related to hardware consumption.

Coste del hardware

El coste de hardware en el momento de la implementación de Habilidades ML se calcula de la siguiente manera:

replicas x resource cost

El número de réplicas predeterminado depende del tipo de cuenta:

• Cuenta de empresa: 2
• Otros tipos de cuenta: 1

Nota:

La disponibilidad aumenta aumentando el número de réplicas. La alta disponibilidad (HA) no está garantizada si el usuario reduce el número de réplicas a 1.

Utiliza la siguiente tabla para comprobar el coste de recursos para Habilidades ML.

Hardware	Coste unitario
0.5 CPU 2 GB de RAM (predeterminado)	1 Unidad de IA/réplica/hora
1 CPU 4 GB de RAM	2 unidades de IA / réplica / hora
2 CPU 8 GB RAM	4 unidades de IA / réplica / hora
4 CPU 16 GB RAM	8 unidades de IA / réplica / hora
6 CPU 24 GB RAM	12 unidades de IA / réplica / hora
GPU	20 unidades de IA / réplica / hora

Para conocer el coste del hardware relacionado con los procesos, consulta la siguiente tabla.

Hardware	Coste unitario
CPU	6 unidades IA / hora
GPU	20 unidades de IA / hora

Nota:

Any hour started is charged.

Consumption example

Información en segundo plano

Para automatizar un proceso determinado, es necesario utilizar los dos modelos siguientes de UiPath:

• Clasificación de texto multilingüe
• Facturas

The first step is to train the Multilingual Text Classification model on your dataset. The training takes 6 hours and 30 minutes using GPU.

After deploying both models as HA skills, they are running on CPU for three months. During this time, the Multilingual Text Classification model processed 20,000 texts, all around 3,000 characters, while the Invoices model processed 10,000 invoices containing 2 pages each.

Calculating total consumption

• AI Units consumed for training Multilingual Text Classification:

7 (horas) x 20 (unidades de IA por hora para GPU) = 140 AI Units

• AI Units consumed for hosting Multilingual Text Classification for three months:

24(horas al día) x 90 (número de días) x 2 (unidades de IA por hora) = 4320 AI Units

• AI Units consumed for hosting Invoices for three months:

24(horas al día) x 90 (número de días) x 2 (unidades de IA por hora) = 4320 AI Units

• AI Units consumed for predictions made using Multilingual Text Classification:

20000 (número de predicciones) x 2 (tamaño de entrada) x 0.5 (coste unitario) = 20000 AI Units

• AI Units consumed for predictions made using Invoices:

10000 (número de predicciones) x 2 (tamaño de entrada) x 1 (coste unitario) = 20000 AI Units

• AI Units consumed in total:

hardware cost + predictions cost = (140 + 4320 + 4320) + (20000 + 20000) = 48780 AI Units

Seguimiento de las licencias

AI Units are tracked under AI Units for all scenarios.

Si pasas el ratón por encima de la barra de la sección Unidades de IA , se mostrará una ventana emergente. Puedes consultar esta ventana emergente para ver tu consumo exacto.