- Überblick
- Anforderungen
- Bereitstellungsvorlagen
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Schritt 2: Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 3: Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Schritt 4: Konfigurieren des High Availability Add-on
- Schritt 5: Konfigurieren von SQL-Datenbanken
- Schritt 6: Konfigurieren des Lastausgleichs
- Schritt 7: Konfigurieren des DNS
- Schritt 8: Konfigurieren der Datenträger
- Schritt 9: Konfigurieren der Einstellungen auf Kernel- und Betriebssystemebene
- Schritt 10: Konfigurieren der Knotenports
- Schritt 11: Anwenden verschiedener Einstellungen
- Schritt 12: Validieren und Installieren der erforderlichen RPM-Pakete
- Schritt 13: Generieren von cluster_config.json
- Cluster_config.json-Beispiel
- Allgemeine Konfiguration
- Profilkonfiguration
- Zertifikatkonfiguration
- Datenbankkonfiguration
- Konfiguration des externen Objektspeichers
- Vorsignierte URL-Konfiguration
- ArgoCD-Konfiguration
- Konfiguration der Kerberos-Authentifizierung
- Externe OCI-konforme Registrierungskonfiguration
- Disaster Recovery: Aktiv/Passiv- und Aktiv/Aktiv-Konfigurationen
- Konfiguration des High Availability Add-ons
- Spezifische Orchestrator-Konfiguration
- Insights-spezifische Konfiguration
- Process Mining-spezifische Konfiguration
- Spezifische Konfiguration für Document Understanding
- Spezifische Konfiguration für Automation Suite Robots
- Konfiguration der Überwachung
- Optional: Konfigurieren des Proxyservers
- Optional: Aktivieren der Widerstandsfähigkeit gegen zonale Ausfälle in einem HA-fähigen Produktionscluster mit mehreren Knoten
- Optional: Übergeben einer benutzerdefinierten resolv.conf-Datei
- Optional: Erhöhen der Fehlertoleranz
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Schritt 15: Konfigurieren der temporären Docker-Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 16: Validieren der Voraussetzungen für die Installation
- Ausführen von uipathctl
- Manuell: Durchführen der Installation
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Redis vom clusterinternen zum externen High Availability Add-on
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Migrieren von der clusterinternen Registrierung zu einer externen OCI-konformen Registrierung
- Manueller Wechsel zum sekundären Cluster in einem Aktiv-/Passiv-Setup
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Richtlinien zum Upgrade einer Aktiv/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Leitlinien zum Sichern und Wiederherstellen einer Aktiv-/Passiv- oder Aktiv/Aktiv-Bereitstellung
- Skalieren einer Bereitstellung mit einem einzelnen Knoten (Auswertung) zu einer Bereitstellung mit mehreren Knoten (HA).
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Migrieren von eigenständigen Produkten zur Automation Suite
- Schritt 1: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 2: Aktualisieren des Schemas der wiederhergestellten Produktdatenbank
- Schritt 3: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von der eigenständigen Bereitstellung in die Automation Suite
- Schritt 4: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 5: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 6: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 7: Migrieren des eigenständigen Orchestrator
- Schritt 8: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 9: Migrieren des eigenständigen Test Managers
- Schritt 10: Löschen des Standardmandanten
- Durchführen der Migration eines einzelnen Mandanten
- Migrieren zwischen Automation Suite-Clustern
- Aktualisieren der Automation Suite
- Herunterladen der Installationspakete und Übertragen aller Dateien auf den ersten Serverknoten
- Abrufen der zuletzt angewendeten Konfiguration aus dem Cluster
- Aktualisieren der Clusterkonfiguration
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Ausführen des Upgrades
- Durchführen von Vorgängen nach dem Upgrade
- Produktspezifische Konfiguration
- Erweiterte Orchestrator-Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Installation der Hostbibliothek überspringen
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Deaktivieren von TX-Prüfsummen-Offloading
- So legen Sie die ArgoCD-Protokollebene manuell auf Info fest
- So erweitern Sie den AI Center-Speicher
- So wird der codierte pull_secret_value für externe Registrierungen generiert
- Umgang mit schwachen Verschlüsselungen in TLS 1.2
- So überprüfen Sie die TLS-Version
- So reduzieren Sie Berechtigungen für ein NFS-Sicherungsverzeichnis
- So arbeiten Sie mit Zertifikaten
- So planen Sie die Ceph-Sicherung und Wiederherstellung von Daten
- So löschen Sie ungenutzte Docker-Images aus Registrierungs-Pods
- Sammeln von DU-Nutzungsdaten mit dem clusterinternen Objektspeicher (Ceph)
- So installieren Sie RKE2 SELinux in Air-Gap-Umgebungen
- So löschen Sie alte differenzielle Sicherungen auf einem NFS-Server
- So stellen Sie Insights in einem FIPS-fähigen Cluster bereit
- So migrieren Sie zu cgroup v2
- So pushen Sie ein lokales Docker-Image in die Registrierung innerhalb des Clusters
- So schließen Sie Buckets von der Sicherung aus
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Validierungsfehler beim TLS-Zertifikat
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler bei der Protokollsammlung des Supportpakets
- Die temporäre Registrierungsinstallation schlägt unter RHEL 8.9 fehl
- Häufiges Neustartproblem bei UiPath-Namespace-Bereitstellungen während Offline-Installationen
- DNS-Einstellungen werden von CoreDNS nicht berücksichtigt
- Temporäre Registrierung kann nicht installiert werden
- Das Seeding der Registrierung innerhalb des Clusters schlägt aufgrund von unzureichendem Speicher fehl
- Voraussetzungsprüfungen schlagen fehl, wenn moderne Document Understanding-Projekte aktiviert und AI Center deaktiviert ist
- Datenverlust bei der Neuinstallation oder Aktualisierung von Insights nach dem Automation Suite-Upgrade
- Zugriff auf Automation Hub nach Upgrade auf Automation Suite 2024.10.0 nicht mehr möglich
- Upgradefehler während des Posthook-Imports
- Das Upgrade eines einzelnen Knotens schlägt in der Fabric-Phase fehl
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Rke2 wird aufgrund von Platzproblemen nicht gestartet
- Datenträger kann nicht verbunden werden und verbleibt im Status der „Attach/Detach“-Schleife
- Upgrade schlägt aufgrund von klassischen Objekten in der Orchestrator-Datenbank fehl
- Ceph-Cluster in beeinträchtigtem Status nach parallelem Upgrade
- Fehlerhafte Insights-Komponente verursacht Fehlschlag der Migration
- Dienst-Upgrade schlägt für Apps fehl
- Timeouts beim direkten Upgrade
- Docker-Registrierungsmigration bleibt in PVC-Löschphase hängen
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10 oder höher
- Upgrade schlägt in Offline-Umgebungen fehl
- SQL-Validierung schlägt während des Upgrades fehl
- Snapshot-controller-crds Pod im Status CrashLoopBackOff nach dem Upgrade
- Upgrade schlägt aufgrund überschriebener Insights-PVC-Größen fehl
- Fehler beim Upgrade auf Automation Suite 2024.10.1
- Upgrade schlägt aufgrund eines Velero-Migrationsproblems fehl
- Upgrade bleibt beim Löschen der rook-ceph-Anwendung hängen
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Fehler beim Komprimieren von Metriken aufgrund beschädigter Blöcke in Thenos
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Der Roboter kann keine Verbindung mit einer Automation Suite-Orchestrator-Instanz herstellen
- Eine Entleerung tritt bei angehaltenen Knoten nicht auf.
- Pod „rke2-coredns-rke2-coredns-autoscaler“ in CrashLoopBackOff
- Fehler beim Entfernen des Knotens aufgrund einer falschen Benennung des Skalierungsvorgangs
- Das Hinzufügen von Agent-Knoten ist in Offline-Umgebungen ein Problem
- Problem beim Verbinden von Serverknoten in Offline-Umgebungen mit clusterinterner Registrierung
- Teilweiser Fehler beim Wiederherstellen der Sicherung in der Automation Suite 2024.10.0
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Beim Zugriff auf den FQDN wird der Fehler „RBAC-Zugriff verweigert“ zurückgegeben
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- ArgoCD-Repository-Server-Pod in „CrashLoopBackOff“.
- Manual ArgoCD NetworkPolicy mitigation (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Pods stecken in Init:0/X
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Diskrepanz bei gemeldeten Fehlern bei diagnostischen Zustandsprüfungen
- Kein normales Upstream-Problem
- Protokollstreaming funktioniert nicht in Proxy-Setups
- Fehler beim Hinzufügen von Agent-Knoten in Offline-Umgebungen
- Der Knoten reagiert während des Uploads eines großen Document Understanding-Pakets nicht mehr (OOM).
- Sicherungsvorgänge schlagen mit dem Status Teilweise fehlgeschlagen fehl
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Ausführen von Hochverfügbarkeit mit Process Mining
- Die Process Mining-Datenaufnahme ist bei der Anmeldung über Kerberos fehlgeschlagen
- Nach Disaster Recovery funktioniert Dapr für Process Mining nicht mehr ordnungsgemäß
- Verbindung mit der Datenbank „AutomationSuite_ProcessMining_Lager“ über eine Verbindungszeichenfolge im pyodbc-Format nicht möglich
- Die Airflow-Installation schlägt mit „sqlaldemy.exc.ArgumentError“ fehl: URL konnte nicht analysiert werden rfc1738 aus Zeichenfolge „
- So fügen Sie eine IP-Tabellenregel hinzu, um den SQL Server-Port 1433 zu verwenden
- Dem Automation Suite-Zertifikat des Servers, auf dem CData Sync ausgeführt wird, wird nicht vertraut
- Ausführen des Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite-Supportpakets
- Erkunden von Protokollen
Workflow zur Datenbankerstellung
Das interaktive Installationsprogramm erstellt automatisch Datenbanken mit dem folgenden Workflow:
-
Das interaktive Installationsskript überprüft den Wert des Parameters
sql.create_dbin der Dateicluster_config.json.-
Wenn der Parameter
sql.create_dbauftruefestgelegt ist, generiert das Installationsprogramm automatisch alle Datenbanken in Ihrem Namen. In diesem Fall verwendet das Installationsprogramm die standardmäßigen Datenbanknamen und Standardvorlagen und ignoriert alle benutzerdefinierten Datenbanknamen, die Sie angegeben haben.Weitere Informationen finden Sie unter Automatisches Erstellen der erforderlichen Datenbanken.
-
Wenn
sql.create_dbauffalsefestgelegt ist, müssen Sie Ihre eigenen Datenbanken mitbringen. In diesem Fall müssen Sie Ihre Datenbanken manuell einrichten. Beachten Sie, dass Sie benutzerdefinierte Datenbanknamen verwenden können, sofern Sie die angegebenen Namenskonventionen einhalten. Dieser Schritt ist kritisch, da wir den Datenbanknamen in Verbindung mit der Verbindungsvorlage verwenden, um die Datenbankverbindungszeichenfolge zu bilden. Wenn Sie die empfohlene Namenskonvention nicht einhalten, müssen Sie die SQL-Verbindungszeichenfolgen selbst angeben.Weitere Informationen finden Sie unter Mitbringen Ihrer eigenen Datenbanken.
-
-
Das interaktive Installationsprogramm generiert die Verbindungszeichenfolgen wie folgt:
- Wenn Sie keine Verbindungszeichenfolge für Ihren Dienst definiert haben, verwendet das Installationsprogramm die Verbindungsvorlage, um alle Datenbankverbindungszeichenfolgen zu generieren.
- Wenn Sie eine Verbindungszeichenfolge für Ihren Dienst definiert haben, verwendet das Installationsprogramm die bereitgestellte Verbindungszeichenfolge für Ihre Datenbank.
Automatisches Erstellen der erforderlichen Datenbanken
Wenn das Installationsprogramm die Datenbanken erstellen soll, füllen Sie die folgenden Felder der Datei cluster_config.json aus:
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
sql.create_db | Legen Sie true fest, damit das Installationsprogramm die Datenbanken erstellen kann. Beachten Sie, dass das Installationsprogramm die standardmäßigen Datenbanknamen und Standardvorlagen verwendet und alle von Ihnen angegebenen benutzerdefinierten Datenbanknamen ignoriert. |
sql.server_url | Der FQDN des SQL-Servers, auf dem das Installationsprogramm die Datenbank konfigurieren soll. |
sql.port | Portnummer, auf der eine Datenbankinstanz auf dem SQL-Server gehostet werden soll. |
sql.username | Der Benutzername/die UserID, um eine Verbindung mit dem SQL-Server herzustellen. |
sql.password | Das Kennwort des zuvor angegebenen Benutzernamens, um eine Verbindung mit dem SQL-Server herzustellen. |
- Stellen Sie sicher, dass der Benutzer über die
dbcreator-Rolle verfügt. Dadurch erhalten sie die Berechtigung zum Erstellen der Datenbank im SQL-Server. Andernfalls schlägt die Installation fehl. - Das automatische Erstellen der erforderlichen Datenbanken funktioniert nicht in Kombination mit der Verzeichnisauthentifizierung. Wenn Sie die Verzeichnisauthentifizierung verwenden, müssen Sie Ihre eigenen Datenbanken mitbringen.
- Die ODBC-Verbindung unterstützt keine Benutzernamen, die Sonderzeichen enthalten. Verwenden Sie bei Datenbankbenutzernamen für AI Center, Document Understanding und Apps nur Groß- und Kleinbuchstaben.
Für Process Mining auf der Automation Suite 2024.10.3 oder höher wird die Verwendung von PostgreSQL für die Airflow-Datenbank empfohlen. Wenn Sie eine PostgreSQL-Datenbank verwenden möchten, müssen Sie die PostgreSQL-Datenbank für AutomationSuite_Airflow manuell erstellen, bevor Sie die Automation Suite 2024.10.3 oder höher installieren oder ein Upgrade darauf durchführen. Die PostgreSQL-Datenbank für Airflow wird nicht automatisch vom Installationsprogramm erstellt.
Weitere Informationen dazu finden Sie unter SQL-Anforderungen für Process Mining .
Nutzen Sie Ihre eigenen Datenbanken
Wenn Sie eigene Datenbanken für eine neue Automation Suite-Installation einsetzen möchten, empfehlen wir dringend, neue Datenbanken einzurichten, anstatt vorhandene zu verwenden. Diese Vorsichtsmaßnahme ist notwendig, um Konflikte mit dem Betrieb der Automation Suite zu vermeiden, die aufgrund von übrig gebliebenen Metadaten aus alten Datenbanken auftreten können.
Wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, müssen Sie die SQL-Verbindungszeichenfolgen für jede Datenbank angeben. Die Automation Suite unterstützt die folgenden Formate für SQL-Verbindungszeichenfolgen:
Stellen Sie bei Document Understanding sicher, dass Sie dieselbe Datenbank verwenden, sofern nicht ausdrücklich etwas anderes angegeben wird. Bestimmte Verbindungszeichenfolgen werden verschiedenen Diensten und Aufträgen zugewiesen, die eine Verbindung mit derselben Datenbank herstellen.
Vorlagen für Verbindungszeichenfolgen
| Parameter | Beschreibung | Produkte |
|---|---|---|
sql_connection_string_template | Vollständige ADO.NET-Verbindungszeichenfolge, in der der Katalogname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste. | Plattform, Orchestrator, Automation Suite-Roboter, Test Manager, Automation Hub, Automation Ops, Insights, Integration Service, Studio Web, Task Mining, Data Service, Process Mining, Document Understanding |
sql_connection_string_template_jdbc | Vollständige JDBC-Verbindungszeichenfolge, in der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste. | AI Center 1 |
sql_connection_string_template_odbc | Vollständige ODBC-Verbindungszeichenfolge, bei der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste. | Document Understanding, Apps |
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc | Vollständige SQL-Alchemy PYODBC- Verbindungszeichenfolge, bei der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste. | Document Understanding, Process Mining |
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc | Vollständige SQL-Alchemy PSYCOPG2- Verbindungszeichenfolge, bei der der Datenbankname auf DB_NAME_PLACEHOLDER festgelegt ist. Das Installationsprogramm ersetzt diesen Platzhalter durch die Standarddatenbanknamen für die installierten Suite-Dienste. | Process Mining (2024.10.3 oder neuer) |
1 Um das AI Center auf einer FIPS 140-2-fähigen Maschine zu installieren, müssen Sie Folgendes an sql_connection_string_template_jdbc anfügen: encrypt=true;trustServerCertificate=false;fips=true;.
Stellen Sie sicher, dass das in den Verbindungszeichenfolgen angegebene SQL-Konto die db_owner-Rolle für alle Automation Suite-Datenbanken erhält. Wenn die Sicherheitsbeschränkungen die Verwendung von db_owner nicht zulassen, sollte das SQL-Konto über die folgenden Rollen und Berechtigungen für alle Datenbanken verfügen:
db_securityadmindb_ddladmindb_datawriterdb_datareaderEXECUTE-Berechtigung für dbo, dt, authz und msgbus-Schema
Wir verwenden die Rollen db_securityadmin und db_ddladmin nur während der Installation oder wenn die Datenbanken neu bereitgestellt werden, sodass Sie diese Berechtigung später widerrufen können. Insights erfordert, dass die Rolle db_owner für eine erfolgreiche Installation zugewiesen wird.
Wenn Sie die Verbindungszeichenfolgen manuell in der Konfigurationsdatei festlegen, können Sie SQL-, JDBC-, ODBC- oder PYODBC-Kennwörter wie folgt maskieren:
- für SQL: Fügen Sie
'am Anfang und Ende des Kennworts hinzu und verdoppeln Sie alle anderen'. - für JDBC/ODBC: Fügen Sie
{am Anfang des Kennworts und}am Ende hinzu, und verdoppeln Sie alle anderen}. - Bei PYODBC:
usernameundpasswordmüssen URL-codiert werden, um Sonderzeichen zu berücksichtigen. Kennwörter der Document Understanding-Datenbank dürfen nicht mit{beginnen.
In der AutomationSuite_ProcessMining_Airflow -Datenbank für das Process Mining-Produkt muss READ_COMMITTED_SNAPSHOT aktiviert sein.
Standardmäßig ist TrustServerCertificate auf False festgelegt und Sie müssen ein zusätzliches Zertifizierungsstellenzertifikat für den SQL-Server bereitstellen. Dies ist erforderlich, wenn das SQL Server-Zertifikat selbstsigniert oder von einer internen Zertifizierungsstelle signiert wurde. Wenn Sie das SQL Server-Zertifikat in diesem Szenario nicht bereitstellen, schlägt die Voraussetzungsprüfung fehl. Weitere Informationen finden Sie unter Zertifikatkonfiguration auf dieser Seite.
sql_connection_string_template
Das folgende Beispiel zeigt eine sql_connection_string_template -Verbindungszeichenfolge:
Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;
Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;
sql_connection_string_template_jdbc
Das folgende Beispiel zeigt eine sql_connection_string_template_jdbc -Verbindungszeichenfolge:
jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"
jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net:1433;database=DB_NAME_PLACEHOLDER;user=testadmin;password=***;encrypt=true;trustServerCertificate=false;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net"
sql_connection_string_template_odbc
Das folgende Beispiel zeigt eine sql_connection_string_template_odbc -Verbindungszeichenfolge:
SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"
SERVER=sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=testadmin;PWD=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=YES;TrustServerCertificate=NO;Connection Timeout=30;"
sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc
Das folgende Beispiel zeigt eine sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc -Verbindungszeichenfolge:
mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:_-%29X07_%5E3-%28%3B%25e-T@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
mssql+pyodbc://testuser%40sfdev3082457-sql.database.windows.net:_-%29X07_%5E3-%28%3B%25e-T@sfdev3082457-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc
Das folgende Beispiel zeigt eine postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc -Verbindungszeichenfolge für Process Mining:
postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER
postgresql+psycopg2://<user>:<password>@<host>:<port>/DB_NAME_PLACEHOLDER
Kombinierte Process Mining-Vorlagen
Die folgenden Beispiele zeigen kombinierte Vorlagenkonfigurationen für Process Mining:
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ":
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc ":
"postgresql+psycopg2://<user>:<password>@sfdev4515230-postgresql.database.windows.net:5432/DB_NAME_PLACEHOLDER"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~%3Az%60Ds%26nl@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
"sql_connection_string_template": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='07<l[xj-=~:z`Ds&nl';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
"sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:07%3Cl%5Bxj-%3D~%3Az%60Ds%26nl@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
Standarddatenbanknamen
Das folgende Beispiel zeigt die standardmäßigen und optionalen Datenbanknamen für Automation Suite-Dienste:
{
"orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
"asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
"platform": "AutomationSuite_Platform",
"test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
"automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
"automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
"insights": "AutomationSuite_Insights",
"task_mining": "AutomationSuite_Task_Mining",
"dataservice": "AutomationSuite_DataService",
"aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
"documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
"processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
"processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
"processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
"apps": "AutomationSuite_Apps",
}
{
"orchestrator": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_ta": "AutomationSuite_Orchestrator",
"asrobots": "AutomationSuite_Orchestrator",
"orchestrator_upd": "AutomationSuite_Platform",
"platform": "AutomationSuite_Platform",
"test_manager": "AutomationSuite_Test_Manager",
"automation_ops": "AutomationSuite_Platform",
"automation_hub": "AutomationSuite_Automation_Hub",
"insights": "AutomationSuite_Insights",
"task_mining": "AutomationSuite_Task_Mining",
"dataservice": "AutomationSuite_DataService",
"aicenter": "AutomationSuite_AICenter",
"documentunderstanding": "AutomationSuite_DU_Datamanager",
"processmining_airflow": "AutomationSuite_Airflow",
"processmining_metadata": "AutomationSuite_ProcessMining_Metadata",
"processmining_warehouse": "AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse",
"apps": "AutomationSuite_Apps",
}
Wenn Sie die Verbindungszeichenfolge für einen der genannten Dienste überschreiben möchten, legen Sie sql_connection_str für den spezifischen Dienst fest.
Sie müssen diese Datenbanken weiterhin manuell erstellen, bevor Sie das Installationsprogramm ausführen.
Orchestrator und Plattform
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Standardverbindungszeichenfolge für den Orchestrator und die Plattform überschrieben wird:
{
"orchestrator": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"platform": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
}
{
"orchestrator": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomOrchDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"platform": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=CustomIDDB;Persist Security Info=False;User Id=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;Password=***;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
}
Um die Datenbankverbindungszeichenfolgen für andere Produkte zu überschreiben, legen Sie sql_connection_str in den entsprechenden Produktblöcken fest. Die Verbindungszeichenfolge muss ein vom jeweiligen Produkt unterstütztes Format haben.
AI Center
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
aicenter.sql_connection_str | AI Center JDBC-Verbindungszeichenfolge |
Stellen Sie sicher, dass die JDBC-Verbindungszeichenfolge das Format im folgenden Beispiel hat:
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Datenbankverbindungszeichenfolge für das AI Center festgelegt wird:
"aicenter": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;password=TFgID_9GsE7_P@srCQp0WemXX_euHQZJ"
}
"aicenter": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "jdbc:sqlserver://sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;database=aicenter;user=testadmin@sfdev1804627-c83f074b-sql.database.windows.net;password=TFgID_9GsE7_P@srCQp0WemXX_euHQZJ"
}
Document Understanding
Das folgende Beispiel zeigt eine Document Understanding-Verbindungszeichenfolge:
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"datamanager": {
"sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
"pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:Z%3Aw%21%zE%3Cb4@sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
}
}
"documentunderstanding": {
"enabled": true,
"sql_connection_str": "Server=SERVER_PLACEHOLDER;Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER;Persist Security Info=False;User Id=USER_PLACEHOLDER;Password='PASSWORD_PLACEHOLDER';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=False;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"datamanager": {
"sql_connection_str": "SERVER=SERVER_PLACEHOLDER;DATABASE=DB_NAME_PLACEHOLDER;DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};UID=USER_PLACEHOLDER;PWD={PASSWORD_PLACEHOLDER};;Encrypt=yes;TrustServerCertificate=no;Connection Timeout=30;hostNameInCertificate=customer-sql.database.windows.net",
"pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sql.database.windows.net:Z%3Aw%21%zE%3Cb4@sql.database.windows.net:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server"
}
}
Die SQL-Verbindungszeichenfolge vom Data Manager ist nur optional, wenn Sie die Standardzeichenfolge mit Ihrer eigenen überschreiben möchten.
Weitere Informationen finden Sie in der Document Understanding-Konfigurationsdatei.
Process Mining
Verwenden Sie bei Verwendung der Kerberos-Authentifizierung die Parameter Integrated Security und Trusted_Connection . Wenn Sie Integrated Security auf true und Trusted_Connection auf yes setzen, werden die Anmeldeinformationen des aktuell angemeldeten Benutzers für die Verbindung verwendet. In diesem Fall müssen Sie keinen separaten Benutzernamen und kein Kennwort angeben.
Beachten Sie, dass die Namen für die PYODBC-Verbindungszeichenfolge postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für PostgreSQL) bzw. sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für MS SQL Server) und die PYODBC-Verbindungszeichenfolge sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str die Sie verwenden, wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, unterschiedlich sind. Auch die Namen der Verbindungszeichenfolgen für die SQL-Vorlagen sql_connection_string_template und sql_connection_str die verwendet werden, wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen, sind unterschiedlich .
Wenn Sie Ihre eigene Datenbank mitbringen und diese mithilfe der Verbindungszeichenfolgen sql_connection_str und sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str im Abschnitt processmining der Datei cluster_config.jsonkonfiguriert haben, werden die Vorlagenverbindungszeichenfolgen sql_connection_string_template und postgresql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für PostgreSQL) bzw sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc (für MS SQL Server) werden ignoriert, wenn angegeben.
Legen Sie MultiSubnetFailover=True für sql_connection_str und master_sql_connection_str und MultiSubnetFailover=Yes für sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str -Verbindungszeichenfolgen fest.
Beachten Sie, dass Sie für pyodbc '=Yes' anstatt '=True' verwenden.
Je nach Einstellung von app_security_mode wird entweder ein neuer SQL-Benutzer für jede Process Mining-App vom System erstellt (app_security_mode="system_managed"), oder es wird ein einzelnes SQL-Benutzerkonto erstellt, das für alle Prozess-Apps verwendet wird (app_security_mode="single_account"). Beachten Sie, dass app_security_mode="system_managed" die Standardeinstellung ist und erweiterte Berechtigungen für den Datenbankbenutzer erfordert.
PostgreSQL
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining Verbindungszeichenfolge für PostgreSQL:
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
}
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://testadmin:<password>@sfdev8454496-postgresql.postgres.database.azure.com:5432/AutomationSuite_Airflow"
},
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin:<password>@kerberossql.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:kerberossql.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=testadmin;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
}
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
}
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining-Verbindungszeichenfolge mit Kerberos-Authentifizierung für PostgreSQL:
"processmining": {
"enabled": true,
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
}
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
},
"processmining": {
"enabled": true,
"airflow": {
"metadata_db_connection_str": "postgresql+psycopg2://kerberos_user:@kerberospostgres.AUTOSUITEAD.LOCAL:5432/automationsuite_airflow"
}
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
},
SQL-Server
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining-Verbindungszeichenfolge für SQL Server:
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>:@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://testadmin%40sfdev4515230-sql.database.windows.net:<password>@sfdev4515230-sql.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
"sql_connection_str": "Server=tcp:sfdev4515230-sql.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;User Id=testadmin@sfdev4515230-sql.database.windows.net;Password='password';Persist Security Info=False;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining-Verbindungszeichenfolge mit Kerberos-Authentifizierung für Microsoft SQL Server:
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
},
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes"
},
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining-Verbindungszeichenfolge mit separaten Metadaten- und Data Warehouse-Servern (Nicht-Kerberos-Authentifizierung):
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration2.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
"processmining": {
"enabled": true,
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration1.database.windows.net:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration1.database.windows.net,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://userid:password@uipath-integration2.database.windows.net:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES"
"sql_connection_str": "Server=tcp:uipath-integration2.database.windows.net,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Metadata;Persist Security Info=False;User Id=userid;Password='password';MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
},
Das folgende Beispiel zeigt eine Process Mining-Verbindungszeichenfolge mit einer benutzerdefinierten app_security_mode:
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
},
"processmining": {
"enabled": true,
"app_security_mode": "system_managed",
"warehouse": {
"sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;",
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes",
"master_sql_connection_str": "Server=tcp:assql2019.autosuitead.local,1433;Initial Catalog=master;Persist Security Info=False;Integrated Security=true;MultipleActiveResultSets=False;Encrypt=True;TrustServerCertificate=True;Connection Timeout=30;Max Pool Size=100;"
},
"sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str": "mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=YES"
},