Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung

Hinweis:

Die Automation Suite unterstützt derzeit nur Nvidia GPU-Treiber. Siehe Liste der GPU-unterstützten Betriebssysteme.

Weitere Informationen zu den cloudspezifischen Instanztypen finden Sie unter:

• AWS
• Azure
• GCP

Bevor Sie dedizierte Agent-Knoten mit GPU-Unterstützung hinzufügen, überprüfen Sie die Hardwareanforderungen.

Installieren eines GPU-Treibers auf der Maschine

Hinweis:

• Die folgenden Anweisungen gelten sowohl für Online- als auch für Offline-Installationen der Automation Suite. Bei Offline-Installationen müssen Sie einen temporären Zugriff auf das Internet sicherstellen, um die erforderlichen GPU-Treiber-Abhängigkeiten abrufen zu können. Wenn bei der Installation des GPU-Treibers Probleme auftreten, wenden Sie sich an den Nvidia-Support.

• Der GPU-Treiber wird in den Ordnern /opt/nvidia und /usr gespeichert. Es wird dringend empfohlen, dass diese Ordner mindestens 5 GB bzw. 15 GB auf der GPU-Agent-Maschine haben.

Informationen zum Installieren des GPU-Treibers auf dem Agent-Knoten finden Sie in den Nvidia Installationsanweisungen. Stellen Sie sicher, dass Sie alle bereitgestellten Anweisungen befolgen, einschließlich derer in verlinkten Ressourcen.

Informationen zum Installieren des Nvidia Container Toolkits finden Sie in der Installationsanleitung für das Nvidia Container Toolkit.

Um die ordnungsgemäße Treiberinstallation zu überprüfen, führen Sie den Befehl sudo nvidia-smi auf dem Knoten aus, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

Hinzufügen eines neuen GPU-Knotens zum Cluster

Schritt 1: Konfigurieren der Maschine

Führen Sie die Schritte zum Konfigurieren der Maschine aus, um sicherzustellen, dass die Festplatte korrekt partitioniert ist und alle Netzwerkanforderungen erfüllt sind.

• Konfigurieren der Maschine für ein Auswertungseinrichtung mit einem einzelnen Knoten
• Konfigurieren der Maschine für eine HA-fähige Produktionseinrichtung mit mehreren Knoten

Schritt 2: Kopieren des interaktiven Installationsprogramms auf die Zielmaschine

Für die Online-Installation

1. SSH zu einer der Servermaschinen.
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um den Inhalt des Ordners UiPathAutomationSuite in den GPU-Knoten zu kopieren (Benutzername und DNS sind spezifisch für den GPU-Knoten):

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Für die Offline-Installation

1. SSH zu einem der Serverknoten.
2. Stellen Sie sicher, dass das Verzeichnis /opt/UiPathAutomationSuite die Datei as-infra.tar.gz enthält (ist Teil des Schritts zum Herunterladen des Installationspakets)

   scp -r ~/opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/var/tmp

Schritt 3: Ausführen des interaktiven Installationsprogramms zum Konfigurieren des dedizierten Knotens

Für die Online-Installation

1. SSH zum GPU-Knoten.
2. Führen Sie die folgenden Befehle aus:

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
   
   UNATTENDED_ACTION="accept_eula,download_bundle,extract_bundle,join_gpu" ./installUiPathAS.sh

Für die Offline-Installation

1. Stellen Sie eine Verbindung über SSH mit dem dedizierten GPU-Knoten her.
2. Installieren Sie das Plattformpaket auf dem dedizierten GPU-Knoten mithilfe des folgenden Skripts:

   sudo su 
   mv /var/tmp/UiPathAutomationSuite /opt
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   
   ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j gpu --offline-bundle ./as-infra.tar.gz --offline-tmp-folder /opt/UiPathAutomationSuite/tmp --install-offline-prereqs --accept-license-agreement

Aktivieren der GPU im Cluster

1. Melden Sie sich bei einem beliebigen Serverknoten an.
2. Navigieren Sie zum Installationsordner ( UiPathAutomationSuite ).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite

3. Aktivieren Sie die GPU im Cluster, indem Sie den folgenden Befehl auf einem beliebigen Serverknoten ausführen:

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable