Arbeiten mit UiPath GenAI-Aktivitäten

Überblick

Mit den UiPath GenAI-Aktivitäten können Sie von qualitätsgesicherten, aufgabenbezogenen Aktionen profitieren, für die keine Eingabeaufforderung erforderlich ist. Stattdessen fragen diese Aktivitäten nach Schlüsseleingaben mit allgemeinen Datentypen. Das beschleunigt den Entwicklungsprozess und macht umfangreiche Tests für die gängigsten Anwendungen der generativen KI überflüssig.

Die Aktivitäten sind von Natur aus weniger konfigurierbar, d. h. sie erlauben keine umfangreichen Freiform-Anweisungen für die Modelle. Dies ist eine bewusste Zielsetzung, damit UiPath ein gewisses Maß an Sicherheit bieten kann, wenn die Eingabeanweisungen befolgt werden. Wenn für bestimmte Anwendungsfälle Freitextanweisungen und größere Nuancen erforderlich sind, wählen Sie die Aktivität Content Generation und erstellen Sie Eingabeaufforderungen, die Ihren individuellen Anforderungen entsprechen.

Hier ist eine Zusammenfassung der Funktionsweise der UiPath GenAI-Aktivitäten:

• Summarize Text – Geben Sie den zusammenzufassenden Text sowie zusätzliche Optionen wie das Ausgabeformat, die Gesamtzahl der Wörter usw. an. Die Ausgabe ist der zusammengefasste Text als Zeichenfolge.
• Generate Email – Geben Sie an, welche Inhalte die E-Mail enthalten muss, den Schreibstil, das Ausgabeformat und die Option, eine Beispiel-E-Mail zur Vorlage anzubieten. Dies kann in der Sprache der Eingabe oder in einer anderen Sprache zurückgegeben werden.
• Neu schreiben – Geben Sie den zu bearbeitenden Inhalt, Anweisungen zum Umschreiben, die Gesamtanzahl der Wörter und ein Beispiel an. Dies kann in der Sprache der Eingabe oder in einer anderen Sprache zurückgegeben werden.
• Translate – Geben Sie den zu übersetzenden Text und die Sprache ein, in die übersetzt werden soll.
• Detect Language – Geben Sie den Text ein, aus dem die Sprache erkannt werden soll.
• PII-Filterung – Geben Sie den Text ein, der für PII oder PHI analysiert werden soll, und welche spezifischen PII- oder PHI-Typen sie finden möchten. Wenn keine ausgewählt sind, wird nach allen gesucht. Die Ausgabe enthält die PII-Kategorie, Text und eine geschwärzte Version des Texts, in der alle PII entfernt werden. Dies kann allein verwendet oder durch ein Modell geführt werden, ohne dass PII freigegeben werden müssen. Anmerkung: Die Daten werden niemals von Drittanbietern gespeichert oder für Trainingszwecke verwendet.
• Kategorisieren – Kategorisieren Sie Inhalte basierend auf einem bereitgestellten Satz von Kategorien und Kategoriebeschreibungen.
• Erkennung benannter Entitäten – Identifizieren und klassifizieren Sie benannte Entitäten für eine bestimmte Zeichenfolge.

Arbeiten mit Dateien

Bei den UiPath GenAI-Aktivitäten müssen Sie eine oder mehrere Textzeichenfolgen eingeben, die generative Modelle verwenden. Dieser Text ist normalerweise in einer Datei enthalten, was bedeutet, dass Sie zuerst den Inhalt extrahieren müssen. Dazu können Sie verschiedene Methoden oder Techniken anwenden.

Rufen Sie Dateien ab, die als Eingabe verwendet werden sollen

Zuerst müssen Sie die Datei in den Workflow ziehen. Sie können dies auf verschiedene Arten erreichen, unter anderem:

1. Eine Datei herunterladen oder suchen:
   • Download File-Aktivitäten, verfügbar in Google Drive, OneDrive, Box, Dropbox usw. Viele Integration Service-Connectors bieten die Möglichkeit, eine Datei aus einer bestimmten Cloud-Speicherumgebung abzurufen. Sie können diese Option für serverlose Roboter verwenden.
   • Path Exists: Mit dieser Aktivität können Sie eine lokale Datei finden, die in ihrem Workflow verwendet werden soll. Dies funktioniert nicht für serverlose Roboter.
   • Download Storage File: Mit dieser Aktivität können Sie ein Dokument aus einem Orchestrator-Bucket in einen Workflow ziehen.
   • Download file from URL: Diese Aktivität ermöglicht es Benutzern, eine Datei von einer öffentlich zugänglichen URL herunterzuladen.
2. Warteschlangen und Warteschlangenelemente:
   • Sie können auch Warteschlangen und Warteschlangenelemente nutzen, um sie als Eingaben für GenAI-Aktivitäten zu verwenden.

Inhalt aus Dateien extrahieren

Sobald Sie Ihre Datei haben, müssen Sie den Inhalt (Textzeichenfolgen) extrahieren, den die generativen Modelle verwenden. Dies können Sie erreichen durch:

• Document Understanding: Verwenden Sie die Aktivität Extract PDF Text, um den gesamten Text aus einer PDF-Datei abzurufen.
• Integration Service für Connectoren und Aktivitäten: Verwenden Sie entweder Google Vision, Microsoft Vision oder OpenAI, um Dateien hochzuladen und den darin enthaltenen Text zu extrahieren. Dies erfordert, dass Abonnements für diese Dienste funktionieren.
• Read Range: Mit den Microsoft Excel- oder Google Sheets-Connectors kann die Aktivität Read Range Inhalt aus einer Excel- oder CSV-Datei extrahieren und den Inhalt in einer DataTable speichern. Sie können diese DataTable mithilfe der Aktivität Output DataTable in eine Zeichenfolge umwandeln oder die DataTable direkt zur Eingabeaufforderung hinzufügen.

Validierung

Verwenden Sie Persistenzaktivitäten wie Create External Task und Wait for External Task and Resume, um in Ihren Workflows „Human-in-the-Loop“-Schritte einzurichten und so die Qualität der Ausgabe sicherzustellen.