Textvervollständigung generieren

Beschreibung

Generiert eine Textvervollständigungsantwort basierend auf der angegebenen Eingabeaufforderung und dem Large Language Model (LLM).

Projektkompatibilität

Windows | Plattformübergreifend

Konfiguration

• Verbindungs-ID – Die im Integration Service hergestellte Verbindung. Greifen Sie auf das Dropdownmenü zu, um Verbindungen auszuwählen, hinzuzufügen oder zu verwalten.

• Modellname – Das Modell, das zum Generieren von Textvervollständigungen verwendet wird. Wählen Sie eine der verfügbaren Optionen aus: Anthropic Claude Sofort, Anthropic Claude, Anthropic Claude 2.1, Anthropic Claude 3 Sonette, Anthropic Claude 3 AIku, Anthropic Claude 3 Opus, Anthropic Claude 3.5 Sonette, Meta Llama 3 8b Instruct, Meta Llama 3 70b Instruct, AI21 Labs Jambi-Instruct, Amazon Titan Text G1-Express, Amazon Titan G1 – Lite, Amazon Titan TextPremier, Missral 7B Instruct, Missral 8X7B Instruct, Missral Large, Missral Kleine.
  Hinweis: Stellen Sie sicher, dass das ausgewählte Modell bereitgestellt wird, um erfolgreich Anforderungen zur Textvervollständigung zu stellen. Informationen zum Überprüfen Ihres Modellzugriffs finden Sie unter Verwalten des Zugriffs auf Amazon Bedrock-Grundlagenmodelle.
• Datei – Die Dateianhangseingabe ermöglicht die Einbeziehung von Dokument- und Bildanhängen zusammen mit der Textaufforderung. Stellen Sie für eine erfolgreiche Generierung sicher, dass der ausgewählte Dateityp mit dem ausgewählten Modell kompatibel ist. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ IResource .
  Hinweis: Nicht alle Modelle unterstützen die Verwendung von Anhängen.
• Eingabeaufforderung – Die Eingabeaufforderung, die für die Generierung einer Textvervollständigung verwendet werden soll. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ String .
• Max. Token – Die maximalen Token, die für die Vervollständigung verwendet werden sollen. Wenn diese Option nicht festgelegt ist, verwendet das Modell so viele Token, wie für die Vervollständigung erforderlich sind, bis zu, aber nicht mehr als die maximale Anzahl von Token, die vom ausgewählten Modell unterstützt werden. Informationen zu den maximalen Tokens für jedes Modell finden Sie in der Anbieterdokumentation. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ Int64 .

Eigenschaften verwalten

Verwenden Sie den Assistenten Eigenschaften verwalten , um Standard- oder benutzerdefinierte Felder des Objekts zu konfigurieren oder zu verwenden. Sie können Felder auswählen, um sie der Aktivitäts-Canvas hinzuzufügen. Die hinzugefügten Standard- oder benutzerdefinierten Felder sind im Eigenschaftenbereich (in Studio Desktop) oder unter Zusätzliche Eigenschaften anzeigen (in Studio Web) verfügbar.

Zusätzliche Eigenschaften

• Temperatur – Die Stärke der Zufälligkeit, die in die Antwort einfließt. Dieses Feld akzeptiert Bereiche zwischen 0 und 1. Verwenden Sie für analytische Aufgaben/Multiple-Choice-Aufgaben eine Temperatur näher an 0 und für kreative und generative Aufgaben einen Wert näher an 1. Standardmäßig ist dieses Feld auf 0 festgelegt. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ Double .
• Erste p - Eine Zahl zwischen 0 und 1. Je niedriger die Anzahl, desto weniger Token werden verwendet. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ Double .
• Stopp-Sequences – Eine Liste mit Stopp-Sequences. Eine Stopp-Sequence ist eine Folge von Zeichen, die bewirken, dass das Modell die Generierung von Vervollständigungstext beendet. Dieses Feld unterstützt die Eingabe vom Typ String[] .

Ausgabe

• Am häufigsten generierter Text - Der Kontexttext der Ausgabenachricht. Automatisch generierte Ausgabevariable.
• Textvervollständigungsobjekt – Automatisch generierte Ausgabevariable.