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Considerações sobre o AI Center - Automation Suite 2021.10
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Última atualização 12 de fev de 2024

Considerações do AI Center

Além dos principais requisitos de serviço que fazem parte dos requisitos completos da plataforma, o AI Center requer recursos adicionais, dependendo dos modelos que você deseja executar ou treinar.

A tabela a seguir descreve os recursos adicionais de que o AI Center precisa. Nesta tabela, o Data Disk é necessário em todos os nós do servidor. Isso não é necessário em nós de agente.

Usar

CPU

RAM (GiB)

GPU

Disco (GiB)

Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)

0,6

2

0

  • 20 disco de cluster do sistema operacional

Mínimo para treinamento (pipeline)

1

4

0

  • 20 disco de cluster do sistema operacional
  • 105 Disco de dados

Fornecimento do Modelo DU (habilidade de ML, uma réplica)

1

4

0

  • 20 disco de cluster do sistema operacional

Treinamento do modelo DU

2

24

Altamente recomendado

  • 20 disco de cluster do sistema operacional
  • 105 Disco de dados

A tabela a seguir descreve os recursos necessários para implementações pequenas e médias do AI Center. Observe que esses números são orientações gerais. Nesta tabela, o Data Disk é necessário em todos os nós do servidor. Isso não é necessário em nós de agente.

Usar

CPU

RAM (GiB)

GPU

Disco (GiB)

Implementação de pequeno porte:

  • 3 modelos atendidos
  • 1 pipelines simultâneos

4

32

0

  • 80 Disco do sistema operacional
  • 200 Disco de dados

Implementação de porte médio:

  • 5 modelos atendidos
  • 2 pipelines simultâneos
  • Treinamento do modelo DU

8

52

Altamente recomendado

  • 150 Disco do sistema operacional
  • 300 Disco de dados
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