Considerações do AI Center

Além dos requisitos principais de serviço que fazem parte dos requisitos completos da plataforma, o AI Center requer recursos adicionais, dependendo dos modelos que você deseja executar ou treinar. Para obter mais detalhes sobre as gerações de hardware de GPU necessárias e drivers NVIDIA compatíveis, consulte Matriz de compatibilidade.

The following table describes the additional resources AI Center needs. In this table, Data Disk is needed on all server nodes. This is not needed on agent nodes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)	0,6	2	0	20 GiB na partição rancher
Mínimo para treinamento (pipeline)	1	4	0	20 GiB na partição rancher Partição de disco do AI Center de 51 GiB (recomendada 105 GiB)
Fornecimento do Modelo DU (habilidade de ML, uma réplica)	1	4	0	20 GiB na partição rancher
Treinamento do modelo DU	2	24	Altamente recomendado	20 GiB na partição rancher Disco de dados mínimo de 51 GiB (recomendado 105 GiB)

The following table describes the required resources for small and average AI Center implementations. Note that these numbers are general guidance. In this table, Data Disk is needed on all server nodes. This is not needed on agent nodes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementação de pequeno porte: 3 modelos atendidos 1 pipelines simultâneos	4	32	0	80 GiB on the rancher partition 1 105 Data Disk 2
Implementação de porte médio: 5 modelos atendidos 2 pipelines simultâneos Treinamento do modelo DU	8	52	Altamente recomendado	160 GiB on the rancher partition3 315 Data Disk 4

¹ (3 skills +1 pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 80 GiB on the rancher partition

² 1 pipeline * 105 GB = 105 Disco de dados

³ (5 skills + 2 pipeline + 1 DU pipeline) * 20 GiB on the rancher partition = 160 GiB on the rancher partition

⁴ (2 pipelines + 1 pipeline DU) * 105 GB = 315 Disco de dados