Considerações do AI Center

Além dos principais requisitos de serviço que fazem parte dos requisitos completos da plataforma, o AI Center requer recursos adicionais, dependendo dos modelos que você deseja executar ou treinar.

Observação: a tabela a seguir descreve os recursos adicionais de que o AI Center precisa.

Nesta tabela, Disco de dados é necessário em todos os nós de servidor. Isso não é necessário em nós de agente.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)	0,6	2	0	20 Disco do sistema operacional
Mínimo para treinamento (pipeline)	1	4	0	20 Disco do sistema operacional 105 Disco de dados
Fornecimento do Modelo DU (habilidade de ML, uma réplica)	1	4	0	20 Disco do sistema operacional
Treinamento do modelo DU	2	24	Altamente recomendado	20 Disco do sistema operacional 105 Disco de dados

Observação: a tabela a seguir descreve os recursos necessários para implementações de pequeno e médio porte do AI Center. Observe que esses números são uma orientação geral.

Nesta tabela, Disco de dados é necessário em todos os nós de servidor. Isso não é necessário em nós de agente.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementação de pequeno porte: 3 modelos atendidos 1 pipelines simultâneos	4	32	0	80 Disco do sistema operacional 200 Disco de dados
Implementação de porte médio: 5 modelos atendidos 2 pipelines simultâneos Treinamento do modelo DU	8	52	Altamente recomendado	150 Disco do sistema operacional 300 Disco de dados