Einbettungen von Abfragen

Beschreibung

This operation searches the embeddings from an index. It retrieves the IDs, vectors, and associated metadata (e.g. text) of the most similar items in an index, along with their similarity scores.

Projektkompatibilität

Windows | Plattformübergreifend

Konfiguration

• ConnectionId - Die im Integration Service hergestellte Verbindung. Greifen Sie auf das Dropdown-Menü zu, um Verbindungen auszuwählen, hinzuzufügen oder zu verwalten.
• Embeddings - The query vectors you want to find similarities for. This should be the same length as the dimension of the index being queried. Check what model was used to create the embeddings.
• Anzahl der Ergebnisse – Die Anzahl der Ergebnisse, die Sie für jede Abfrage zurückgeben möchten.
• Namespace – Der Namespace ist eine Teilmenge innerhalb des Index, mit dem die Pinecone-Verbindung verknüpft ist. Namespaces können zur Indizierung verschiedener Inhaltstypen verwendet werden. Wenn nicht identifiziert, wird auf den gesamten Index verwiesen.

Assistent zum Verwalten von Eigenschaften

Der Assistent zum Verwalten von Eigenschaften kann verwendet werden, um standardmäßige oder benutzerdefinierte Felder des Objekts zu konfigurieren oder zu verwenden, indem Sie sie auswählen und zur Aktivitäts-Canvas hinzufügen. Die hinzugefügten Standardfelder/benutzerdefinierten Felder sind im Eigenschaftenbereich (in Studio Desktop) oder unter Zusätzliche Optionen (in Studio Web) verfügbar.

Erweitert (Advanced)

Optionen

• Werte einschließen – Gibt an, ob Vektorwerte in der Antwort enthalten sind.
• Metadaten einschließen ( Include metadata ) - Gibt an, ob Metadaten in der Antwort mit Hintergrund-IDs enthalten sind.

Ausgabe

• IDs – Die IDs der Top-K-Matches.
• Punktzahlen – Die Punktzahl von Top-K-Matches.
• Query Embeddings - The query embeddings. Within this object is the metadata associated with the similar vectors. This is where things like text may be depending on the schema.