automation-suite
2023.10
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- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 6: ロード バランサーを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- 証明書の操作方法
- アプリケーション ログを Splunk に転送する方法
- レジストリ ポッドから未使用の Docker イメージをクリーンアップする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- Test Automation SQL の接続文字列は無視されます
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- Automation Suite のアップグレード後に Insights を再インストールまたはアップグレードするとデータが失われる
- シングルノードのアップグレードがファブリック ステージで失敗する
- 2021.10 からの自動アップグレード後にクラスターが異常になる
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 以降へのアップグレード後に AI Center のプロビジョニングが失敗する
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード中に SQL の検証が失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Longhorn REST API エンドポイントのアップグレード/再インストール エラー
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- サービス スクリプトの実行中にサービスのアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- アップグレード後にメール アラートを設定できない
- アップストリームに正常な問題はありません
- オフライン環境でエージェント ノードを追加できない
- FQDN にアクセスすると RBAC: アクセス拒否エラーが返されます
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- 障害復旧後、Dapr が Process Mining に対して正しく機能しない
- クラスター モードで Redis を使用した Dapr を構成する
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
- 要約されたテレメトリを確認する
重要 :
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Linux の Automation Suite のインストール ガイド
最終更新日時 2026年3月26日
インプレース アップグレードを実行する
Automation Suite のインプレース アップグレード プロセスでは、同じハードウェア上で設定とデータを変更せずに、Automation Suite の新しいバージョンに移行できます。
- インプレース アップグレード プロセスでは、まず Kubernetes とその他のインフラストラクチャ コンポーネントをアップグレードしてから、共有コンポーネントと UiPath® 製品サービスをアップグレードします。
- アップグレード プロセス中に回復できないハード障害が発生した場合は、バックアップと復元機能を使用して以前のバージョンにロールバックする必要があります。
要件
インプレース アップグレードを実行するには、次の要件を満たしていることを確認してください。
- 新しい Automation Suite のバージョンの ハードウェアおよびソフトウェアの要件を満たしている 必要があります。AI Center が有効化されている場合は、 CUDA の要件を満たしていることを確認してください。
- アップグレード パスのマトリックスを確認して、各アップグレード シナリオでサポートされているバージョンを確認します。
- 必要なインストーラーとバンドル ファイルをダウンロードします。
- クラスター内の ObjectStore を使用する場合は、2022.4.7、2022.10、および 2023.4 で利用可能な RAW デバイスで Ceph を使用して、クラスター ObjectStore をノードのディスクに直接接続する必要があります。詳細については、「ObjectStore を永続ボリュームから RAW ディスクに移行する」をご覧ください。
- Process Mining が有効化されている Automation Suite v2022.10 以前からアップグレードする場合は、アップグレードを開始する前にプロセス アプリを新しいプロセス グラフ レイアウトに移行する必要があります。
- Longhorn は v2023.10 以降の Automation Suite では利用できなくなったため、v2023.10 より前のバージョンからアップグレードする場合は、追加の手順を実行して Longhorn ボリュームを移行し、Longhorn をアンインストールする必要があります。
- AI Center のトレーニング パイプラインを実行するための追加ディスクが必要です。 アップグレード前に、AI Center のすべてのトレーニング パイプラインが完了していることを確認してください。
- CPU コアの要件を満たしていることを確認してください。 必要な CPU コア数を確認するには、次のコマンドを実行します。
(alloc=0;for node in $(kubectl get nodes -o custom-columns=NAME:.metadata.name,TAINTS:.spec.taints --no-headers | grep -vE "task.mining|serverless.robot|gpu" | awk -F ' ' '{print $1}'); do alloc=$((alloc + $(echo $(echo $(echo $(kubectl describe node $node | grep "Allocated resources" -A 8 |grep "%" | grep cpu | awk -F ' ' '{print $2}' | tr -d m)*1.2 | bc)*1.2 | bc)/1 | bc) + 600)) done echo "Required CPU cores $(echo "$(echo $alloc+999 | bc)/1000" | bc) for upgrade")(alloc=0;for node in $(kubectl get nodes -o custom-columns=NAME:.metadata.name,TAINTS:.spec.taints --no-headers | grep -vE "task.mining|serverless.robot|gpu" | awk -F ' ' '{print $1}'); do alloc=$((alloc + $(echo $(echo $(echo $(kubectl describe node $node | grep "Allocated resources" -A 8 |grep "%" | grep cpu | awk -F ' ' '{print $2}' | tr -d m)*1.2 | bc)*1.2 | bc)/1 | bc) + 600)) done echo "Required CPU cores $(echo "$(echo $alloc+999 | bc)/1000" | bc) for upgrade")
プロセスの概要
| # | アップグレード プロセスの手順 |
|---|---|
| 1. | アップグレードの準備: |
| 2. | アップグレードを実行します。 |
| 3. |
アップグレード後の手順はすべて必須というわけではありません。アップグレード シナリオに基づいて、特定の手順を実行する必要があります。 アップグレード後の手順:
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