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2023.10
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Linux の Automation Suite のインストール ガイド

最終更新日時 2026年3月26日

インプレース アップグレードを実行する

Automation Suite のインプレース アップグレード プロセスでは、同じハードウェア上で設定とデータを変更せずに、Automation Suite の新しいバージョンに移行できます。

  • インプレース アップグレード プロセスでは、まず Kubernetes とその他のインフラストラクチャ コンポーネントをアップグレードしてから、共有コンポーネントと UiPath® 製品サービスをアップグレードします。
  • アップグレード プロセス中に回復できないハード障害が発生した場合は、バックアップと復元機能を使用して以前のバージョンにロールバックする必要があります。

要件

インプレース アップグレードを実行するには、次の要件を満たしていることを確認してください。

  • 新しい Automation Suite のバージョンの ハードウェアおよびソフトウェアの要件を満たしている 必要があります。AI Center が有効化されている場合は、 CUDA の要件を満たしていることを確認してください。
  • アップグレード パスのマトリックスを確認して、各アップグレード シナリオでサポートされているバージョンを確認します。
  • 必要なインストーラーとバンドル ファイルをダウンロードします。
  • クラスター内の ObjectStore を使用する場合は、2022.4.7、2022.10、および 2023.4 で利用可能な RAW デバイスで Ceph を使用して、クラスター ObjectStore をノードのディスクに直接接続する必要があります。詳細については、「ObjectStore を永続ボリュームから RAW ディスクに移行する」をご覧ください。
  • Process Mining が有効化されている Automation Suite v2022.10 以前からアップグレードする場合は、アップグレードを開始する前にプロセス アプリを新しいプロセス グラフ レイアウトに移行する必要があります。
  • Longhorn は v2023.10 以降の Automation Suite では利用できなくなったため、v2023.10 より前のバージョンからアップグレードする場合は、追加の手順を実行して Longhorn ボリュームを移行し、Longhorn をアンインストールする必要があります。
  • AI Center のトレーニング パイプラインを実行するための追加ディスクが必要です。 アップグレード前に、AI Center のすべてのトレーニング パイプラインが完了していることを確認してください。
  • CPU コアの要件を満たしていることを確認してください。 必要な CPU コア数を確認するには、次のコマンドを実行します。
    (alloc=0;for node in $(kubectl get nodes -o custom-columns=NAME:.metadata.name,TAINTS:.spec.taints --no-headers  | grep -vE "task.mining|serverless.robot|gpu" | awk -F ' ' '{print $1}'); do
            alloc=$((alloc + $(echo $(echo $(echo $(kubectl describe node $node | grep "Allocated resources" -A 8 |grep "%" | grep cpu | awk -F ' ' '{print $2}' | tr -d m)*1.2 | bc)*1.2 | bc)/1 | bc) + 600))
    done
    echo "Required CPU cores $(echo "$(echo $alloc+999 | bc)/1000" | bc) for upgrade")
    (alloc=0;for node in $(kubectl get nodes -o custom-columns=NAME:.metadata.name,TAINTS:.spec.taints --no-headers  | grep -vE "task.mining|serverless.robot|gpu" | awk -F ' ' '{print $1}'); do
            alloc=$((alloc + $(echo $(echo $(echo $(kubectl describe node $node | grep "Allocated resources" -A 8 |grep "%" | grep cpu | awk -F ' ' '{print $2}' | tr -d m)*1.2 | bc)*1.2 | bc)/1 | bc) + 600))
    done
    echo "Required CPU cores $(echo "$(echo $alloc+999 | bc)/1000" | bc) for upgrade")
    

プロセスの概要

#

アップグレード プロセスの手順

1.

アップグレードの準備:

  1. インストーラー ファイルをダウンロードします。詳細

  2. cluster_config.json ファイルを再生成します。詳細
  3. さまざまなサービス関連の構成の更新を実行します。詳細

  4. 外部レジストリを構成するか、一時レジストリを作成します。詳細

2.

アップグレードを実行します。

  1. バックアップを構成および作成します。詳細

  2. クラスターをメンテナンス モードにします。詳細

  3. インフラストラクチャをアップグレードします。詳細

  4. ファブリックとサービスをアップグレードします。詳細

3.

アップグレード後の手順はすべて必須というわけではありません。アップグレード シナリオに基づいて、特定の手順を実行する必要があります。

アップグレード後の手順:

  • MongoDB をアンインストールします。詳細

  • 一時レジストリをアンインストールします。詳細

  • 内部レジストリをアンインストールします。詳細

  • AI Center トレーニング パイプライン用のディスクを追加します。詳細

  • Longhorn ボリュームをディスク上のローカル ボリュームに移行します。詳細

  • バックアップを有効化します。詳細

  • 要件
  • プロセスの概要

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