Automation Suite
2023.10
偽
- 概要
- 要件
- 推奨: デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 1: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 2: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 3: High Availability Add-on を構成する
- 手順 4: Microsoft SQL Server を構成する
- 手順 5: ロード バランサーを構成する
- 手順 6: DNS を構成する
- 手順 7: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: ノード ポートを構成する
- 手順 10: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- 障害復旧: アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブ構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- 組織 ID の再マッピング
- Looker のデータを Automation Suite に移行する
- ベストプラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バンドルに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- NIC チェックサムオフロードを無効にする方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- 2021.10 からの自動アップグレード後にクラスターが異常になる
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 へのアップグレード後に AI Center をプロビジョニングできない
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot Find KDC for Realm <AD Domain> While Getting Initial Credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
Looker のデータを Automation Suite に移行する
Linux の Automation Suite のインストール ガイド
最終更新日 2024年4月19日
Looker のデータを Automation Suite に移行する
Looker のデータをスタンドアロンの Insights から Insights Automation Suite に移行するには、以下の手順を実行します。
- SSH クライアントを開き、次のコマンドを実行して認証します。
ssh <username>@<hostname>
ssh <username>@<hostname>
- バックアップを作成します。
image=$(sudo docker container inspect looker-container -f '{{ .Image }}') backupPath="$HOME/insights/backup" && mkdir "$backupPath" -p sudo docker run -u root --rm --platform linux --volumes-from looker-container -v "$backupPath":/backup "$image" bash -c "tar cvf /backup/looker_backup.tar --absolute-names /app/workdir/.db /mnt/lookerfiles /app/workdir/looker.key"
image=$(sudo docker container inspect looker-container -f '{{ .Image }}') backupPath="$HOME/insights/backup" && mkdir "$backupPath" -p sudo docker run -u root --rm --platform linux --volumes-from looker-container -v "$backupPath":/backup "$image" bash -c "tar cvf /backup/looker_backup.tar --absolute-names /app/workdir/.db /mnt/lookerfiles /app/workdir/looker.key"注: v2022.10 以降では、looker.key
は移行のバックアップに含まれています。
- SSH を終了します。
exit
exit - Secure Copy Protocol (SCP) を使用してローカル マシンにファイルをコピーします。
scp <username>@<hostname>:~\insights\backup\looker_backup.tar <path-to-download-dir>
scp <username>@<hostname>:~\insights\backup\looker_backup.tar <path-to-download-dir>
kubeconfig
ファイルをダウンロードします。次のスクリーンショットに、Automation Suite の Azure デプロイ テンプレートを示します。- SSH クライアントを開き、次のコマンドを実行して Insights の Looker ポッドの名前を取得します。
$Env:KUBECONFIG="C:\Users\username\Downloads\output.yaml" # path to the optput.yaml kubectl get pods -n uipath
$Env:KUBECONFIG="C:\Users\username\Downloads\output.yaml" # path to the optput.yaml kubectl get pods -n uipathInsights の Looker ポッドが表示されるようになります (例:insights-insightslooker-c987df55c-gngqd
)。 - Insights の Looker ポッドの変数名を設定します。
$PodName = "insights-insightslooker-74db798bc5-dt68p"
$PodName = "insights-insightslooker-74db798bc5-dt68p" - Automation Suite のデータのバックアップを作成します。 バックアップファイルは、コマンドが開始されるコンソールのあるマシンに保存されます。 作成したバックアップには機密情報が含まれているため、必ず削除してください。
kubectl cp ${PodName}:/app/workdir/.db/ .\sf_db_backup -n uipath -c insightslooker kubectl cp ${PodName}:/mnt/lookerfiles/ .\sf_lookerfiles_backup -n uipath -c insightslooker
kubectl cp ${PodName}:/app/workdir/.db/ .\sf_db_backup -n uipath -c insightslooker kubectl cp ${PodName}:/mnt/lookerfiles/ .\sf_lookerfiles_backup -n uipath -c insightslooker - を解凍します。
7z x .\looker_backup.tar -olooker_backup # looker_backup is the output folder
7z x .\looker_backup.tar -olooker_backup # looker_backup is the output folder - (Automation Suite のパスワードがスタンドアロン デプロイ モデルで使用されているものと異なる場合は、条件付きで必須です)。移行前に以下のファイルを編集し、 looker.log ファイルと looker.script ファイルの両方で URL やパスワードを更新します。
sf_db_backup/looker.log
を開き、host_url
を検索してhttps://
で始まる文字列を見つけます。sf_db_backup/looker.log
でINSERT INTO "CREDENTIALS_EMAIL" VALUES(1,1,'admin@uipath.com'
を検索します。$2a$12$
で始まる文字列をコピーし、looker_backup/app/.db/looker.log
のすべての出現箇所を上書きします。注:- これらの行が見つからない場合は、エディターで正規表現をオフにします。
INSERT INTO "CREDENTIALS_EMAIL" VALUES(1,1,'admin@uipath.com'
が複数出現した場合は、すべてを更新する必要があります。
- 作業ディレクトリを
looker_backup
フォルダーに変更します。このフォルダーには、app
とmnt
という 2 つのサブフォルダーがあります。cd looker_backup
cd looker_backup - Insights の Looker ポッドにファイルをコピーしてから、デプロイを再実行します。
kubectl cp .\app\workdir ${PodName}:/app -n uipath -c insightslooker kubectl cp .\mnt\lookerfiles ${PodName}:/mnt -n uipath -c insightslooker kubectl rollout restart statefulset insights-insightslooker -n uipath
kubectl cp .\app\workdir ${PodName}:/app -n uipath -c insightslooker kubectl cp .\mnt\lookerfiles ${PodName}:/mnt -n uipath -c insightslooker kubectl rollout restart statefulset insights-insightslooker -n uipath