- 概要
- 要件
- デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 2: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 3: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 4: High Availability Add-on を構成する
- 手順 5: SQL データベースを構成する
- 手順 6: ロード バランサーを構成する
- 手順 7: DNS を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 10: ノード ポートを構成する
- 手順 11: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- Kerberos 認証の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- Disaster Recovery - アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブの構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 製品を管理する
- Cluster Administration ポータルの利用を開始する
- ObjectStore を永続ボリュームから RAW ディスクに移行する
- クラスター内の High Availability Add-on から外部の High Availability Add-on に移行する
- ObjectStore 間でデータを移行する
- クラスター内の ObjectStore から外部 ObjectStore に移行する
- クラスター内のレジストリから外部の OCI 準拠レジストリに移行する
- インストール後に FQDN を設定する
- Kerberos 認証を設定する
- Elasticsearch と Kibana を設定する
- 外部ツールへのアプリケーション ログの転送
- シングルノード (評価) デプロイからマルチノード (HA) デプロイへのスケーリング
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベスト プラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バケットに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- TX チェックサム オフロードを無効化する方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- AI Center のストレージを拡張する方法
- 外部レジストリーのエンコードされたpull_secret_valueを生成する方法
- TLS 1.2 で弱い暗号に対処する方法
- 証明書の操作方法
- アプリケーション ログを Splunk に転送する方法
- レジストリ ポッドから未使用の Docker イメージをクリーンアップする方法
- クラスター内の ObjectStore (Ceph) を使用して DU の使用状況データを収集する方法
- エアギャップ環境に RKE2 SELinux をインストールする方法
- NFS サーバー上の古い差分バックアップをクリーンアップする方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- サポート バンドルのログ収集の失敗
- Test Automation SQL の接続文字列は無視されます
- DNS 設定が CoreDNS によって受け入れられない
- Automation Suite のアップグレード後に Insights を再インストールまたはアップグレードするとデータが失われる
- シングルノードのアップグレードがファブリック ステージで失敗する
- 2021.10 からの自動アップグレード後にクラスターが異常になる
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 以降へのアップグレード後に AI Center のプロビジョニングが失敗する
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- アップグレード中に SQL の検証が失敗する
- アップグレード後に snapshot-controller-crds ポッドが CrashLoopBackOff ステートになる
- Longhorn REST API エンドポイントのアップグレード/再インストール エラー
- Insights の PVC サイズが上書きされたためにアップグレードが失敗する
- サービス スクリプトの実行中にサービスのアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot find KDC for realm <AD Domain> while getting initial credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- サンドボックス イメージを取得できない
- ポッドが ArgoCD UI に表示されない
- Redis プローブの障害
- RKE2 サーバーの起動に失敗する
- UiPath 名前空間でシークレットが見つからない
- 初回インストール後に ArgoCD が進行中ステートになる
- クラスターの復元またはロールバック後にサービスが異常になる
- Init:0/X でポッドがスタックする
- Ceph-rook のメトリックが監視ダッシュボードに表示されない
- プロキシ環境でポッドが FQDN と通信できない
- アップグレード後にメール アラートを設定できない
- アップストリームに正常な問題はありません
- オフライン環境でエージェント ノードを追加できない
- FQDN にアクセスすると RBAC: アクセス拒否エラーが返されます
- Process Mining で高可用性を実行する
- Kerberos を使用してログインすると、Process Mining を取り込むことができなかった
- 障害復旧後、Dapr が Process Mining に対して正しく機能しない
- クラスター モードで Redis を使用した Dapr を構成する
- pyodbc 形式の接続文字列を使用して AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse データベースに接続できない
- Airflow のインストールが「sqlalchemy.exc.ArgumentError: Could not parse rfc1738 URL from string ''」で失敗する
- SQL Server ポート 1433 を使用する IP テーブル ルールを追加する方法
- CData Sync を実行しているサーバーの Automation Suite の証明書が信頼されない
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドルを使用する
- ログを確認する
- 要約されたテレメトリを確認する

Linux の Automation Suite のインストール ガイド
Elasticsearch と Kibana を設定する
EFK (Elasticsearch、Fluentd、Kibana) スタックは、ログ データの検索、分析、可視化を可能にする一元化されたログ ソリューションです。Fluentd はログを収集して Elasticsearch に送信します。Kibana はログを取得し、データの可視化や分析を可能にします。
Automation Suite は Elasticsearch バージョン 7.x をサポートしています。
Elasticsearch パスワードによりシークレットを作成する
Elasticsearch インスタンスに資格情報が必要な場合、クラスター内の Elasticsearch パスワードによるシークレットを作成します。
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic elastic-user --from-literal=password=<password>
kubectl -n cattle-logging-system create secret generic elastic-user --from-literal=password=<password>
Elasticsearch への ClusterOutput
Elasticsearch に ClusterOutput するには、次のコマンドを実行します。次の属性を、Elasticsearch 構成の属性に置き換えます。
-
<elasticsearch host>- Elasticsearch インスタンスのネットワーク ホストです。 -
<elasticsearch port>- クライアント通信用の Elasticsearch ポートです。 -
<secret key>- Elasticsearch パスワードによるシークレットです。 -
elasticsearch.buffer内のtimekeyの値 - 出力頻度。つまり、ログをプッシュする頻度です。 -
elasticsearch.scheme- URL スキーム。有効な値は、httpまたはhttpsです。kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF" apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1 kind: ClusterOutput metadata: name: es-output spec: elasticsearch: host: <elasticsearch host> port: <elasticsearch port> scheme: <http or https> ssl_verify: false ssl_version: TLSv1_2 user: elastic password: valueFrom: secretKeyRef: name: elastic-user key: <secret key> buffer: timekey: 10m timekey_wait: 30s timekey_use_utc: true EOFkubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF" apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1 kind: ClusterOutput metadata: name: es-output spec: elasticsearch: host: <elasticsearch host> port: <elasticsearch port> scheme: <http or https> ssl_verify: false ssl_version: TLSv1_2 user: elastic password: valueFrom: secretKeyRef: name: elastic-user key: <secret key> buffer: timekey: 10m timekey_wait: 30s timekey_use_utc: true EOF
FluentD の ClusterFlow
FluentD で ClusterFlow するには、次のコマンドを実行します。
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: es-flow
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- es-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
name: es-flow
spec:
filters:
- tag_normaliser:
format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
globalOutputRefs:
- es-output
match:
- select:
container_names:
- istio-proxy
namespaces:
- istio-system
- exclude:
container_names:
- istio-proxy
- istio-init
- aicenter-hit-count-update
- exclude:
namespaces:
- fleet-system
- cattle-gatekeeper-system
- default
- exclude:
labels:
app: csi-snapshotter
- exclude:
labels:
app: csi-resizer
- select: {}
EOF
クラスターのログが ClusterOutput に収集、記録されます。
Kibana を構成する
-
サイドバーの [分析] の [発見] を選択します。

-
[ インデックス パターンを作成] を選択し、[ Fluentd という名前のインデックス パターンを作成] を選択します。

-
[設定] ウィンドウで [時間フィルターを使用しない] を選択します。

-
サイドバーの Kibana の下にある [発見] を選択します。

- ログはダッシュボードで確認できます。
- UiPath の名前空間と特定のサービスに対するクエリをログ記録できます。
- ログはダッシュボードで確認できます。

