- 概要
- 要件
- 推奨: デプロイ テンプレート
- 手動: インストールを準備する
- 手動: インストールを準備する
- 手順 1: オフライン インストール用に OCI 準拠レジストリを設定する
- 手順 2: 外部 ObjectStore を構成する
- 手順 3: High Availability Add-on を構成する
- 手順 4: Microsoft SQL Server を構成する
- 手順 5: ロード バランサーを構成する
- 手順 6: DNS を構成する
- 手順 7: カーネルと OS レベルの設定を構成する
- 手順 8: ディスクを構成する
- 手順 9: ノード ポートを構成する
- 手順 10: その他の設定を適用する
- 手順 12: 必要な RPM パッケージを検証してインストールする
- 手順 13: cluster_config.json を生成する
- 証明書の設定
- データベースの構成
- 外部 ObjectStore の構成
- 署名済み URL の構成
- 外部の OCI 準拠レジストリの設定
- 障害復旧: アクティブ/パッシブおよびアクティブ/アクティブ構成
- High Availability Add-on の構成
- Orchestrator 固有の設定
- Insights 固有の構成
- Process Mining 固有の構成
- Document Understanding 固有の構成
- Automation Suite ロボット固有の構成
- 監視の構成
- 任意: プロキシ サーバーを構成する
- 任意: マルチノードの HA 対応の運用クラスターにおけるゾーン障害に対する復元設定を有効化する
- 任意: カスタムの Resolv.con を渡す
- 任意: フォールト トレランスを向上させる
- install-uipath.sh パラメーター
- GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining 専用のエージェント ノードを追加する
- Task Mining アプリケーションを接続する
- Automation Suite ロボット専用のエージェント ノードを追加する
- 手順 15: オフライン インストール用に一時的な Docker レジストリを設定する
- 手順 16: インストールの前提条件を検証する
- 手動: インストールを実行する
- インストール後
- クラスターの管理
- 監視とアラート機能
- 移行とアップグレード
- 製品固有の設定
- ベストプラクティスとメンテナンス
- トラブルシューティング
- インストール時にサービスをトラブルシューティングする方法
- クラスターをアンインストールする方法
- オフライン成果物をクリーンアップしてディスク領域を改善する方法
- Redis データをクリアする方法
- Istio ログを有効化する方法
- ログを手動でクリーンアップする方法
- sf-logs バンドルに保存されている古いログをクリーンアップする方法
- AI Center のストリーミング ログを無効化する方法
- 失敗した Automation Suite インストールをデバッグする方法
- アップグレード後に古いインストーラーからイメージを削除する方法
- NIC チェックサムオフロードを無効にする方法
- Automation Suite 2022.10.10 および 2022.4.11 から 2023.10.2 にアップグレードする方法
- ArgoCD のログ レベルを手動で Info に設定する方法
- RHEL 8.4 OS でオフライン インストールを実行できない
- バンドルのダウンロード中のエラー
- バイナリがないため、オフライン インストールが失敗する
- オフライン インストールでの証明書の問題
- Longhorn のセットアップ中に最初のインストールが失敗する
- SQL 接続文字列の検証エラー
- selinux iscsid モジュールの前提条件の確認が失敗する
- Azure ディスクが SSD としてマークされない
- 証明書の更新後のエラー
- ウイルス対策が原因でインストールの問題が発生する
- OS のアップグレード後に Automation Suite が動作しない
- Automation Suite で backlog_wait_time を 0 に設定する必要がある
- ワークロードの準備ができていないためボリュームをマウントできない
- 2021.10 からの自動アップグレード後にクラスターが異常になる
- Ceph の異常によりアップグレードが失敗する
- 領域の問題のために rke2 が開始しない
- ボリュームがマウントできず、アタッチ/デタッチ ループ状態のまま
- Orchestrator データベース内のクラシック オブジェクトが原因でアップグレードが失敗する
- Ceph クラスターがサイドバイサイド アップグレード後に機能低下ステートで検出される
- 異常な Insights コンポーネントが原因で移行が失敗する
- Apps のサービス アップグレードの失敗
- インプレース アップグレードのタイムアウト
- Docker レジストリの移行が PVC の削除段階でスタックする
- v2023.10 へのアップグレード後に AI Center をプロビジョニングできない
- オフライン環境でアップグレードが失敗する
- 管理ポータルのタイムアウト期間を設定する
- 移行後に認証が機能しない
- Kinit: Cannot Find KDC for Realm <AD Domain> While Getting Initial Credentials
- kinit: Keytab contains no suitable keys for *** while getting initial credentials
- 無効なステータス コードが原因で GSSAPI 操作が失敗した
- Alarm received for failed kerberos-tgt-update job
- SSPI Provider: Server not found in Kerberos database
- アカウントが無効なため AD ユーザーのログインに失敗した
- ArgoCD へのログインに失敗した
- 基になるディレクトリ接続を更新する
- 診断ツールを実行する
- Automation Suite サポート バンドル ツールを使用する
- ログを確認する
アーキテクチャに関する基本的な考慮事項
マルチサイト デプロイと同様に、Automation Suite にも、インフラストラクチャ、レイテンシ、データ ソース、管理、回復時間の目標、回復ポイントの目標などのアーキテクチャ上重要な考慮事項があります。
両方のクラスターに同じハードウェアを使用することをお勧めします。ただし、Automation Suite クラスターは、違いがほとんどない類似のハードウェア構成でもおそらく動作します。異種のハードウェアでは、複雑さが増し、トラブルシューティングに時間がかかる場合があります。
レイテンシは、アクティブ/アクティブモデルの設計において非常に重要です。 レイテンシとは、2 つの Automation Suite クラスター間の往復時間 (RTT) を示します。 2 つのサイト間の最小待機時間 レベルは、停止中のデータ損失のリスクを大幅に軽減するため、最適です。 RTT は 10 ミリ秒のしきい値を下回る必要があります。
RTT はパフォーマンス メトリックに直接影響するため、運用段階に移行する前に厳密にテストする必要があります。 待機時間がサイトのペア間で 10 ミリ秒のベンチマークを超える場合は、アクティブ/アクティブ構成ではなく、アクティブ/パッシブ構成を検討することをお勧めします。
同期を必要とするコンポーネントの RTT は 10 ミリ秒未満である必要があります。 これには、SQL Server、HAA、ObjectStore などが含まれます。
2 つの Automation Suite クラスターは独立しており、構成を共有しません。したがって、管理やメンテナンスのアクティビティは、各クラスターで個別に実行する必要があります。たとえば、両方のクラスターの SQL 接続文字列を更新し、証明書を個別に設定するなどの必要があります。さらに、2 つのクラスターを個別に監視し、個別にアップグレードするなどの必要があります。
ObjectStore を SQL データベースと組み合わせることにより、Automation Suite にインストールされた製品の状態を形成します。
SQL Server の構成は、マルチサイト デプロイで重要な役割を果たします。SQL Server は Automation Suite の外部コンポーネントですが、Automation Suite と連動させる際に真の高可用性を実現するために、追加で必要な手順がいくつかあります。
MultiSubnetFailover=True
プロパティを設定することをお勧めします。
詳細については、「Always On 可用性グループ」および「Always On 可用性グループの前提条件、制限、推奨事項」をご覧ください。
外部 ObjectStore は、ノードの障害による破損の影響を受けるおそれがありません。Automation Suite から独立して、データのレプリケーションや障害復旧を実行できます。SQL Server と同様に、外部 ObjectStore も高可用性障害復旧の設定で構成する必要があります。プライマリ ObjectStore インスタンスをプライマリ データ センターに物理的に配置し、データ同期が有効化されたセカンダリ データ センターに少なくとも 1 つのセカンダリ インスタンスを配置します。ObjectStore にロード バランサーを構成すると、両方の Automation Suite クラスターが同じエンドポイントを参照するようになります。これにより、ObjectStore の内部構成に依存しないデプロイが可能になります。
AWS S3 の場合、マルチリージョン アクセス ポイントは Automation Suite で実行されるすべての製品に必要な S3 API をすべてサポートしているわけではありません。サポートされている API のリストについて詳しくは、「マルチリージョン アクセス ポイントでのサポートされている API オペレーションの使用」をご覧ください。
両方のリージョンで製品/スイートごとに 2 つのバケットを作成し、同期を有効化できます。同じリージョンで実行される Automation Suite クラスターは、同じリージョン内のバケットを参照します。
RTO に関する組織のポリシーは、マルチサイト Automation Suite クラスターの設計に不可欠です。目標の RTO を実現するには、以下の要素を考慮します。
- Traffic Manager の設計。
- セカンダリ/パッシブ クラスター内のノードの可用性。
- セカンダリ クラスターでの動的なワークロード (ML スキルなど) の可用性。
- 構成管理。
両方のクラスターを最大限に活用するには、Traffic Manager を適切に構成することが重要です。 この設定は、理想的には両方のクラスターへのトラフィックの分散を容易にする必要があります。 この戦略は、負荷分散のバランスを確保するだけでなく、ビジネス継続性を保護し、いずれかのサイトで完全なシャットダウンが発生した場合の潜在的な中断を軽減します。
障害が発生して一方のサイトが完全に動作しなくなった場合、もう一方のサイトには、ビジネス オートメーションに影響を与えないように十分な容量が必要です。 機能しているサイトの容量が不十分な場合、ビジネスの運営に悪影響を及ぼし、重大な運用上の問題につながる可能性があります。
AI Center などの一部の製品では、ML スキルを実行時に動的にデプロイします。別のクラスターへのスキルのデプロイは常に非同期です。そのため、スキルの可用性を保証できません。適切な時間内にオートメーション ソリューションがオンラインに戻るようにするには、別のクラスターでスキルを定期的に同期します。
回復ポイントの目標 (RPO) に関する組織のポリシーは、マルチサイト Automation Suite クラスターの設計に不可欠です。目標の RPO を実現するには、以下の要素を考慮します。
- データ同期
- スケジュールされたバックアップ
プライマリ データ ソースにデータを書き込む際には、データをセカンダリ クラスターにも同期する必要があります。しかし、データセンターがダウンしてデータが同期されない場合は、データ損失のリスクがあります。模範的なネットワーク構成 (2 つのデータセンター間の帯域幅が広く、レイテンシが低い場合など) では、同期速度が向上します。
すべての障害復旧でデータの損失が完全に解消するわけではありません。しかし、一定間隔の定期的なバックアップ戦略をデプロイすれば、障害がデータ復旧に与える影響を最小限に抑えることができます。詳細については、「クラスターをバックアップおよび復元する」をご覧ください。