- Información general
- Requisitos
- Instalación
- Preguntas y respuestas: plantillas de implementación
- Descargar los paquetes de instalación
- parámetros de install-uipath.sh
- Habilitar el complemento de alta disponibilidad (HAA) de Redis para el clúster
- Archivo de configuración de Document Understanding
- Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU
- Conexión de la aplicación Task Mining
- Añadir un nodo agente dedicado a Task Mining
- Después de la instalación
- Administración de clústeres
- Supervisión y alertas
- Migración y actualización
- Configuración específica del producto
- Buenas prácticas y mantenimiento
- Solución de problemas
- Cómo solucionar los problemas de los servicios durante la instalación
- Cómo desinstalar el clúster
- Cómo limpiar los artefactos sin conexión para mejorar el espacio en disco
- How to disable TLS 1.0 and 1.1
- Cómo habilitar el registro de Istio
- Cómo limpiar manualmente los registros
- Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el depósito sf-logs
- Cómo depurar instalaciones de Automation Suite fallidas
- Cómo deshabilitar la descarga de la suma de comprobación TX
- No se puede ejecutar una instalación sin conexión en el sistema operativo RHEL 8.4
- Error al descargar el paquete
- La instalación sin conexión falla porque falta un binario
- Problema de certificado en la instalación sin conexión
- Error de validación de la cadena de conexión SQL
- Fallo tras la actualización del certificado
- Automation Suite requiere que Backlog_wait_time se establezca 1
- No se puede iniciar la sesión después de la migración
- Establecer un intervalo de tiempo de espera para los portales de gestión
- Actualizar las conexiones del directorio subyacente
- kinit: no se puede encontrar la KDC para el territorio <AD Domain> mientras se obtienen las credenciales iniciales
- kinit: keytab no contiene claves adecuadas para *** mientras se obtienen las credenciales iniciales
- La operación GSSAPI ha fallado con un error: se ha suministrado un código de estado no válido (las credenciales del cliente han sido revocadas).
- Inicio de sesión fallido para el usuario <ADDOMAIN><aduser>. Razón: cuenta deshabilitada.
- Alarma recibida por trabajo de actualización Kerberos-tgt fallido
- Proveedor SSPI: servidor no encontrado en la base de datos de Kerberos
- Fallo en la obtención de la imagen de Sandbox
- Los pods no se muestran en la interfaz de usuario de ArgoCD
- Fallo de la sonda Redis
- El servidor RKE2 no se inicia
- Secreto no encontrado en el espacio de nombres UiPath
- ArgoCD entra en estado de progreso tras la primera instalación
- Inconsistencia inesperada, ejecuta fsck manualmente
- Falta el operador de Self-heal y el repositorio de Sf-k8-utils
- MongoDB o aplicaciones empresariales degradadas después de la restauración del clúster
- Servicios en mal estado después de la restauración o reversión del clúster
- Document Understanding no se encuentra en la barra izquierda de Automation Suite
- Estado fallido al crear una sesión de etiquetado de datos
- Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
- El trabajo de migración falla en ArgoCD
- El reconocimiento de la escritura manual con el extractor de formularios inteligente no funciona
- Uso de la herramienta de diagnóstico de Automation Suite
- Using the Automation Suite support bundle
- Explorar registros
Consideraciones de AI Center
Además de los requisitos de servicio básico que forman parte de los requisitos completos de la plataforma, AI Center requiere recursos adicionales, dependiendo de los modelos que deseas ejecutar o entrenar. Para obtener más información sobre las generaciones de hardware de GPU necesarias y los controladores de NVIDIA compatibles, consulta Matriz de compatibilidad.
La siguiente tabla describe los recursos adicionales que necesita AI Center. En esta tabla, se necesita Disco de datos en todos los nodos del servidor. Esto no es necesario en los nodos agentes.
|
Usar |
CPU |
RAM (GiB) |
GPU |
Disco (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica) |
0,6 |
2 |
0 |
|
|
Mínimo para entrenamiento (proceso) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Entrenamiento de modelo de DU |
2 |
24 |
Se recomienda encarecidamente |
|
La siguiente tabla describe los recursos necesarios para las implementaciones de AI Center pequeñas y medias. Tenga en cuenta que estos números son una guía general. En esta tabla, se necesita Disco de datos en todos los nodos del servidor. Esto no es necesario en los nodos agentes.
|
Usar |
CPU |
RAM (GiB) |
GPU |
Disco (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Implementación pequeña:
|
4 |
32 |
0 |
|
|
Implementación media:
|
8 |
52 |
Se recomienda encarecidamente |
|
rancher = 80 GiB en la partición rancher
2 1 proceso * 105GB = 105 Disco de datos
rancher = 160 GiB en la partición rancher
4 (2 canalización + 1 canalización de DU) * 105GB = 315 Disco de datos
