Consideraciones de AI Center

Además de los requisitos de servicios básicos que forman parte de los requisitos de la plataforma completa, AI Center requiere recursos adicionales, en función de los modelos que desee ejecutar o formarse en ellos.

La siguiente tabla describe los recursos adicionales que necesita AI Center. En esta tabla, se necesita Disco de datos en todos los nodos del servidor. Esto no es necesario en los nodos agentes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)	0,6	2	0	20 discos de clúster de sistemas operativos
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4	0	20 discos de clúster de sistemas operativos 105 discos de datos
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica)	1	4	0	20 discos de clúster de sistemas operativos
Entrenamiento de modelo de DU	2	24	Se recomienda encarecidamente	20 discos de clúster de sistemas operativos 105 discos de datos

La siguiente tabla describe los recursos necesarios para las implementaciones de AI Center pequeñas y medias. Tenga en cuenta que estos números son una guía general. En esta tabla, se necesita Disco de datos en todos los nodos del servidor. Esto no es necesario en los nodos agentes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementación pequeña: 3 modelos servidos 1 proceso simultáneo	4	32	0	80 discos de sistema operativo 200 discos de datos
Implementación media: 5 modelos servidos 2 procesos simultáneos Entrenamiento de modelo de DU	8	52	Se recomienda encarecidamente	150 discos de sistema operativo 300 discos de datos