- Información general
- Requisitos
- Instalación
- Preguntas y respuestas: plantillas de implementación
- Descargar los paquetes de instalación
- parámetros de install-uipath.sh
- Habilitar el complemento de alta disponibilidad (HAA) de Redis para el clúster
- Archivo de configuración de Document Understanding
- Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU
- Conexión de la aplicación Task Mining
- Añadir un nodo agente dedicado a Task Mining
- Después de la instalación
- Administración de clústeres
- Supervisión y alertas
- Migración y actualización
- Configuración específica del producto
- Buenas prácticas y mantenimiento
- Solución de problemas
- Cómo solucionar los problemas de los servicios durante la instalación
- Cómo desinstalar el clúster
- Cómo limpiar los artefactos sin conexión para mejorar el espacio en disco
- Cómo deshabilitar TLS 1.0 y 1.1
- Cómo habilitar el registro de Istio
- Cómo limpiar manualmente los registros
- Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el paquete sf-logs
- Cómo depurar instalaciones de Automation Suite fallidas
- Cómo deshabilitar la descarga de la suma de comprobación de NIC
- No se puede ejecutar una instalación sin conexión en el sistema operativo RHEL 8.4
- Error al descargar el paquete
- La instalación sin conexión falla porque falta un binario
- Problema de certificado en la instalación sin conexión
- Error de validación de la cadena de conexión SQL
- Fallo tras la actualización del certificado
- Automation Suite requiere que Backlog_wait_time se establezca 1
- No se puede iniciar la sesión después de la migración
- Establecer un intervalo de tiempo de espera para los portales de gestión
- Actualizar las conexiones del directorio subyacente
- Kinit: no se puede encontrar el KDC para el dominio <AD> mientras se obtienen las credenciales iniciales
- kinit: keytab no contiene claves adecuadas para *** mientras se obtienen las credenciales iniciales
- La operación GSSAPI ha fallado con un error: se ha suministrado un código de estado no válido (las credenciales del cliente han sido revocadas).
- Error de inicio de sesión para el usuario <ADDOMAIN> <aduser>. Razón: la cuenta está deshabilitada.
- Alarma recibida por trabajo de actualización Kerberos-tgt fallido
- Proveedor SSPI: servidor no encontrado en la base de datos de Kerberos
- Fallo en la obtención de la imagen de Sandbox
- Los pods no se muestran en la interfaz de usuario de ArgoCD
- Fallo de la sonda Redis
- El servidor RKE2 no se inicia
- Secreto no encontrado en el espacio de nombres UiPath
- ArgoCD entra en estado de progreso tras la primera instalación
- Inconsistencia inesperada, ejecuta fsck manualmente
- Falta el operador de Self-heal y el repositorio de Sf-k8-utils
- MongoDB o aplicaciones empresariales degradadas después de la restauración del clúster
- Servicios en mal estado después de la restauración o reversión del clúster
- Document Understanding no se encuentra en la barra izquierda de Automation Suite
- Estado fallido al crear una sesión de etiquetado de datos
- Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
- El trabajo de migración falla en ArgoCD
- El reconocimiento de la escritura manual con el extractor de formularios inteligente no funciona
- Uso de la herramienta de diagnóstico de Automation Suite
- Uso de la herramienta del paquete de soporte de Automation Suite
- Explorar registros
Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
Si estás intentando sin éxito implementar una habilidad ML de Document Understanding en AI Center, compruebe las soluciones siguientes.
Si estás instalando Automation Suite sin conexión, compruebe que se ha descargado e instalado el paquete Document Understanding.
El paquete incluye la imagen base (por ejemplo, la biblioteca de modelos) para que los modelos se ejecuten correctamente en AI Center después de cargar los paquetes de ML a través de la interfaz de AI Center.
modulenotfounderror: no module named 'ocr.release'; 'ocr' is not a package
.
Al crear un paquete ML de Document Understanding OCR en AI Center, ten en cuenta que no puede llamarse ocr u OCR porque entra en conflicto con una carpeta del paquete. Asegúrese de elegir otro nombre.
Failed to list deployment
o Unknown Error
al implementar el modelo por primera vez.
La solución es intentar implementar el modelo de nuevo. La segunda vez la implementación será más rápida, ya que la mayor parte del trabajo de construcción de la imagen se habrá hecho durante el primer intento. Los paquetes ML Document Understanding tardan entre 1 hora y 1 hora y media en implementarse la primera vez, y son más rápidos cuando se vuelven a implementar.