automation-suite
2023.4
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- Información general
- Requisitos
- Instalación
- Q&A: Deployment templates
- Configurar las máquinas
- Configurar el almacén de objetos externo
- Configurar un registro de Docker externo
- Configurar el equilibrador de carga
- Configurar el DNS
- Configurar Microsoft SQL Server
- Configurar los certificados
- Instalación de producción multinodo preparada para alta disponibilidad en línea
- Instalación de producción multinodo preparada para alta disponibilidad sin conexión
- Disaster Recovery: instalar el clúster secundario
- Descarga de los paquetes de instalación
- parámetros de install-uipath.sh
- Habilitar el complemento de alta disponibilidad (HAA) de Redis para el clúster
- Archivo de configuración de Document Understanding
- Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU
- Añadir un nodo agente dedicado a Task Mining
- Conexión de la aplicación Task Mining
- Añadir un nodo agente dedicado a Automation Suite Robots
- Después de la instalación
- Administración de clústeres
- Gestionar los productos
- Primeros pasos con el Portal de administración del clúster
- Migrating objectstore from persistent volume to raw disks
- Migrating data between objectstores
- Migrating in-cluster objectstore to external objectstore
- Cambiar al clúster secundario
- Disaster Recovery: realizar operaciones posteriores a la instalación
- Convertir una instalación existente en una configuración en varios sitios
- Directrices para actualizar una implementación activa/pasiva
- Directrices sobre la copia de seguridad y restauración de una implementación activa/pasiva
- Supervisión y alertas
- Migración y actualización
- Rutas de actualización de Automation Suite
- Automatizado: Actualización en línea
- Automatizado: Actualización sin conexión
- Manual: Actualización en línea
- Manual: Actualización sin conexión
- Reversión por error
- Migración de disco físico Longhorn a LVM
- Migración de Canal a Cilium CNI
- Downgrading Ceph from 16.2.6 to 15.2.9
- Opciones de migración
- Paso 1: Mover los datos de la organización de identidad de independiente a Automation Suite
- Paso 2: restaurar la base de datos del producto independiente
- Paso 3: Realizar una copia de seguridad de la base de datos de la plataforma en Automation Suite
- Paso 4: Fusionar organizaciones en Automation Suite
- Paso 5: actualizar las cadenas de conexión de los productos migrados
- Paso 6: migrar Insights independiente
- Paso 7: eliminar el tenant predeterminado
- B) Migración de tenant único
- Configuración específica del producto
- Buenas prácticas y mantenimiento
- Solución de problemas
- Cómo solucionar los problemas de los servicios durante la instalación
- Cómo desinstalar el clúster
- Cómo limpiar los artefactos sin conexión para mejorar el espacio en disco
- Cómo borrar datos de Redis
- Cómo habilitar el registro de Istio
- Cómo limpiar manualmente los registros
- Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el paquete sf-logs
- Cómo deshabilitar los registros de transmisión para AI Center
- Cómo depurar instalaciones de Automation Suite fallidas
- Cómo eliminar imágenes del instalador antiguo después de la actualización
- Cómo limpiar automáticamente las instantáneas de Longhorn
- Cómo deshabilitar la descarga de la suma de comprobación TX
- Cómo establecer manualmente el nivel de registro de ArgoCD en Info
- Cómo generar el pull_secret_value codificado para registros externos
- Cómo abordar los cifrados débiles en TLS 1.2
- No se puede ejecutar una instalación sin conexión en el sistema operativo RHEL 8.4
- Error al descargar el paquete
- La instalación sin conexión falla porque falta un binario
- Problema de certificado en la instalación sin conexión
- First installation fails during Longhorn setup
- Error de validación de la cadena de conexión SQL
- Error en la comprobación de requisitos previos para el módulo iscsid de selinux
- Azure disk not marked as SSD
- Fallo tras la actualización del certificado
- El antivirus causa problemas de instalación
- Automation Suite not working after OS upgrade
- Automation Suite requiere que backlog_wait_time se establezca en 0
- Nodo de GPU afectado por la falta de disponibilidad de recursos
- El volumen no se puede montar porque no está listo para las cargas de trabajo
- Error de recopilación de registros del paquete de soporte
- La actualización de nodo único falla en la etapa de tejido
- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- RKE2 no se inicia debido a un problema de espacio
- La validación SQL falla durante la actualización
- pod de snapshot-controller-crds en estado CrashLoopBackOff después de la actualización
- Fallo al cargar o descargar datos en el almacén de objetos
- PVC resize does not heal Ceph
- Fallo en el redimensionamiento de PVC
- Fallo en el redimensionamiento de PVC de objectstore
- Rook Ceph o Looker pod atascados en estado Init
- Error de archivo adjunto de volumen de StatefulSet
- Fallo en la creación de volúmenes persistentes
- Parche de reclamación de almacenamiento
- La copia de seguridad falló debido al error
- Todas las réplicas de Longhorn son defectuosas
- Establecer un intervalo de tiempo de espera para los portales de gestión
- Actualizar las conexiones del directorio subyacente
- La autenticación no funciona tras la migración
- kinit: no se puede encontrar la KDC para el territorio <AD Domain> mientras se obtienen las credenciales iniciales
- kinit: keytab no contiene claves adecuadas para *** mientras se obtienen las credenciales iniciales
- Error en la operación GSSAPI debido a un código de estado no válido
- Alarma recibida por un error en el trabajo de Kerberos-tgt-update
- Proveedor de SSPI: servidor no encontrado en la base de datos de Kerberos
- Error en inicio de sesión de un usuario AD debido a una cuenta deshabilitada
- ArgoCD login failed
- Fallo en la obtención de la imagen de Sandbox
- Los pods no se muestran en la interfaz de usuario de ArgoCD
- Fallo de la sonda Redis
- El servidor RKE2 no se inicia
- Secreto no encontrado en el espacio de nombres UiPath
- ArgoCD entra en estado de progreso tras la primera instalación
- Incidencias al acceder a la cuenta de solo lectura de ArgoCD
- Pods MongoDB en CrashLoopBackOff o pendientes de aprovisionamiento de PVC tras su eliminación
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods atascados en Inicialización: 0 / X
- Prometheus en estado CrashloopBackoff con error de falta de memoria (OOM)
- Faltan métricas de Ceph-rook en los paneles de supervisión
- Document Understanding no se encuentra en la barra izquierda de Automation Suite
- Estado fallido al crear una sesión de etiquetado de datos
- Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
- El trabajo de migración falla en ArgoCD
- El reconocimiento de la escritura manual con el extractor de formularios inteligente no funciona
- Ejecutar alta disponibilidad con Process Mining
- La ingestión de Process Mining falló al iniciar sesión con Kerberos
- No se puede conectar a la base de datos AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse utilizando una cadena de conexión en formato pyodbc
- La instalación de Airflow falla con sqlalchemy.exc.ArgumentError: no se pudo analizar la URL rfc1738 de la cadena ''
- Cómo añadir una regla de tabla de IP para utilizar el puerto 1433 de SQL Server
- Uso de la herramienta de diagnóstico de Automation Suite
- Uso de la herramienta del paquete de soporte de Automation Suite
- Explorar registros
Importante :
Este contenido se ha localizado parcialmente a partir de un sistema de traducción automática.
Guía de instalación de Automation Suite en Linux
Last updated 5 de sep. de 2024
Consideraciones de AI Center
Además de los requisitos de servicio básico que forman parte de los requisitos completos de la plataforma, AI Center requiere recursos adicionales, dependiendo de los modelos que deseas ejecutar o entrenar. Para obtener más información sobre las generaciones de hardware de GPU necesarias y los controladores de NVIDIA compatibles, consulta Matriz de compatibilidad.
Nota: en la siguiente tabla se describen los recursos adicionales que necesita AI Center.
En esta tabla, el disco de datos se necesita en todos los nodos de servidor. Sin embargo, no es necesario en los nodos agente.
|
Usar |
CPU |
RAM (GiB) |
GPU |
Disco (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica) |
0,6 |
2 |
0 |
|
|
Mínimo para entrenamiento (proceso) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Entrenamiento de modelo de DU |
2 |
24 |
Se recomienda encarecidamente |
|
Nota: en la tabla siguiente se describen los recursos necesarios para las implementaciones pequeñas y medias de AI Center. Tenga en cuenta que estas cifras son orientativas.
En esta tabla, el disco de datos se necesita en todos los nodos de servidor. Sin embargo, no es necesario en los nodos agente.
|
Usar |
CPU |
RAM (GiB) |
GPU |
Disco (GiB) |
|---|---|---|---|---|
|
Implementación pequeña:
|
4 |
32 |
0 |
|
|
Implementación media:
|
8 |
52 |
Se recomienda encarecidamente |
|
1 (3 habilidades +1 proceso) * 20 GiB en la partición
rancher = 80 GiB en la partición rancher
2 1 proceso * 105GiB = 105 Disco de datos
3 (5 habilidades + 2 procesos + 1 proceso DU) * 20 GiB en la partición
rancher = 160 GiB en la partición rancher
4 (2 procesos + 1 proceso de DU) * 105GiB = 315 Disco de datos
