Consideraciones de AI Center

Además de los requisitos de servicios básicos que forman parte de los requisitos de la plataforma completa, AI Center requiere recursos adicionales, en función de los modelos que desee ejecutar o formarse en ellos.

Nota: en la siguiente tabla se describen los recursos adicionales que necesita AI Center.

En esta tabla, el disco de datos se necesita en todos los nodos de servidor. Sin embargo, no es necesario en los nodos agente.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)	0,6	2	0	20 discos de sistema operativo
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4	0	20 discos de sistema operativo 105 discos de datos
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica)	1	4	0	20 discos de sistema operativo
Entrenamiento de modelo de DU	2	24	Se recomienda encarecidamente	20 discos de sistema operativo 105 discos de datos

Nota: en la tabla siguiente se describen los recursos necesarios para las implementaciones pequeñas y medias de AI Center. Tenga en cuenta que estas cifras son orientativas.

En esta tabla, el disco de datos se necesita en todos los nodos de servidor. Sin embargo, no es necesario en los nodos agente.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementación pequeña: 3 modelos servidos 1 proceso simultáneo	4	32	0	80 discos de sistema operativo 200 discos de datos
Implementación media: 5 modelos servidos 2 procesos simultáneos Entrenamiento de modelo de DU	8	52	Se recomienda encarecidamente	150 discos de sistema operativo 300 discos de datos