automation-suite
2022.4
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- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Évaluation de vos besoins de stockage
- Estimation des coûts de l'infrastructure cloud
- Planification des capacités
- Utilisation de uipathctl.sh
- Considérations relatives à AI Center
- Exigences relatives aux privilèges root
- Haute disponibilité – Trois zones de disponibilité
- Exigences en matière de certificat
- Configuration requise pour le réseau
- Installation
- Questions et réponses : modèles de déploiement
- Configuration des machines
- Configurer l'équilibreur de charge
- Configuration du DNS
- Configuration de Microsoft SQL Server
- Configuration des certificats
- Installation de production en ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Installation de production hors ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Téléchargement des packages d'installation
- install-uipath.sh parameters
- Activation du module complémentaire Redis High Availability Add-on pour le cluster
- Fichier de configuration de Document Understanding
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Gérer le cluster dans ArgoCD
- Configuration du serveur NFS externe
- Automatisé : activation de la sauvegarde sur le cluster
- Automatisé : Désactivation de la sauvegarde sur le cluster
- Automatisé, en ligne : restauration du cluster
- Manuel, hors ligne : Restauration du cluster
- Manuel : Activation de la sauvegarde sur le cluster
- Manuel : Activation de la sauvegarde sur le cluster
- Manuel en ligne : Restauration du cluster
- Manuel, hors ligne : Restauration du cluster
- Configuration supplémentaire
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Automatisée : mise à niveau en ligne
- Automatisée : mise à niveau hors ligne
- Manuel : mise à niveau en ligne
- Manuel : mise à niveau hors ligne
- Annulation en cas d'erreur
- Migration d'un disque physique Longhorn vers LVM
- Migration de Canal vers Cilium CNI
- Rétrogradation de Ceph de la version 16.2.6 à la version 15.2.9
- Options de migration :
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d’Insights
- Étape 7 : suppression du locataire par défaut
- B) Migration à locataire unique
- Configuration spécifique au produit
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le compartiment sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment nettoyer automatiquement les instantanés Longhorn
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que Backlog_wait_time soit défini sur 1
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- RKE2 échoue lors de l'installation et de la mise à niveau
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Correctif de récupération du stockage
- La sauvegarde a échoué en raison de l’erreur TropInstantanés (TooManySnapshots)
- Toutes les répliques Longhorn sont défaillantes
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- Impossible de se connecter après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison de l'erreur suivante : un code d'état non valide a été fourni (les informations d'identification du client ont été révoquées).
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur <ADDOMAIN><aduser>.Raison : Le compte est désactivé.
- Échec de connexion à ArgoCD
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- Après l'installation initiale, l'application ArgoCD est passée à l'état Progression (Progressing)
- Pods MongoDB en mode CrashLoopBackOff ou enregistrement PVC en attente après suppression
- INCOHÉRENCE INATTENDUE ; EXÉCUTER fsck MANUELLEMENT
- MongoDB ou applications métier dégradées après la restauration du cluster
- L’opérateur d’auto-guérison et le référentiel Sf-k8-utils manquants
- Services défectueux après la restauration ou la restauration du cluster
- Le pod RabbitMQ est bloqué dans CrashLoopBackOff
- Prometheus en état CrashloopBackoff avec erreur de mémoire insuffisante (OOM)
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Les pods ne peuvent pas communiquer avec le nom de domaine complet dans un environnement proxy
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Utilisation de l'outil de diagnostic d'Automation Suite
- Utilisation du pack d'assistance Automation Suite
- Explorer les journaux
Important :
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Guide d'installation d'Automation Suite
Dernière mise à jour 19 déc. 2024
Considérations relatives à AI Center
En plus des exigences de service de base qui font partie des exigences de la plate-forme complète, AI Center nécessite des ressources supplémentaires, selon les modèles que vous souhaitez exécuter ou former. Pour plus de détails sur les générations de matériel GPU requises et les pilotes NVIDIA compatibles, consultez la Matrice de compatibilité.
Remarque : Le tableau suivant décrit les ressources supplémentaires dont AI Center a besoin.
Dans ce tableau, le disque de données (Data Disk) est nécessaire sur tous les nœuds de serveur. Ceci n'est pas nécessaire sur les nœuds d'agent.
|
Utiliser (Use) |
Processeur |
RAM (Go) |
GPU |
Disque (Go) |
|---|---|---|---|---|
|
Minimum pour la diffusion (compétence ML, une réplique) |
0.6 |
2 |
0 |
|
|
Minimum pour l'entraînement (Pipeline) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Service du modèle DU (compétence ML, une réplique) |
1 |
4 |
0 |
|
|
Entraînement du modèle DU |
2 |
24 |
Fortement recommandé |
|
Remarque : Le tableau suivant décrit les ressources requises pour les implémentations d'AI Center de petite et moyenne ampleur. Notez que ces chiffres sont des indications générales.
Dans ce tableau, le disque de données (Data Disk) est nécessaire sur tous les nœuds de serveur. Ceci n'est pas nécessaire sur les nœuds d'agent.
|
Utiliser (Use) |
Processeur |
RAM (Go) |
GPU |
Disque (Go) |
|---|---|---|---|---|
|
Petite implémentation :
|
4 |
32 |
0 |
|
|
Implémentation moyenne :
|
8 |
52 |
Fortement recommandé |
|
1 (3 compétences +1 pipeline) * 20 Gio sur la partition
rancher = 80 Gio sur la partition rancher
2 1 pipeline * 105 Gio = Disque de données de 105 Gio
3 (5 compétences + 2 pipelines + 1 pipeline DU) * 20 Gio sur la partition
rancher = 160 Gio sur la partition rancher
4 (2 pipelines + 1 pipeline DU) * 105 Gio = Disque de données de 315 Go
