- Vue d'ensemble (Overview)
- Prérequis
- Installation
- Questions et réponses : modèles de déploiement
- Notes de publication
- Architecture de déploiement GCP
- Étape 1 : Préparation du déploiement GCP
- Étape 2 : Déployer Automation Suite sur GCP
- Étape 3 : étapes post-déploiement
- Configuration des machines
- Configurer l'équilibreur de charge
- Configuration du DNS
- Configuration de Microsoft SQL Server
- Configuration des certificats
- Installation de production en ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Installation de production hors ligne multi-nœuds compatible haute disponibilité
- Téléchargement des packages d'installation
- install-uipath.sh parameters
- Activation du module complémentaire Redis High Availability Add-on pour le cluster
- Fichier de configuration de Document Understanding
- Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge GPU
- Connexion de l'application Task Mining
- Ajout d'un nœud d'agent dédié pour Task Mining
- Post-installation
- Administration du cluster
- Gestion des produits
- Gérer le cluster dans ArgoCD
- Configuration du serveur NFS externe
- Automatisé : activation de la sauvegarde sur le cluster
- Automatisé : Désactivation de la sauvegarde sur le cluster
- Automatisé, en ligne : restauration du cluster
- Manuel, hors ligne : Restauration du cluster
- Manuel : Activation de la sauvegarde sur le cluster
- Manuel : Activation de la sauvegarde sur le cluster
- Manuel en ligne : Restauration du cluster
- Manuel, hors ligne : Restauration du cluster
- Configuration supplémentaire
- Migration d'un magasin d'objets d'un volume persistant vers des disques bruts
- Surveillance et alerte
- Migration et mise à niveau
- Automatisée : mise à niveau en ligne
- Automatisée : mise à niveau hors ligne
- Manuel : mise à niveau en ligne
- Manuel : mise à niveau hors ligne
- Annulation en cas d'erreur
- Migration d'un disque physique Longhorn vers LVM
- Migration de Canal vers Cilium CNI
- Rétrogradation de Ceph de la version 16.2.6 à la version 15.2.9
- Options de migration :
- Étape 1 : Déplacement des données d'organisation Identity d'installation autonome vers Automation Suite
- Étape 2 : Restauration de la base de données du produit autonome
- Étape 3 : Sauvegarder la base de données de la plate-forme dans Automation Suite
- Étape 4 : Fusion des organisations dans Automation Suite
- Étape 5 : Mise à jour des chaînes de connexion du produit migré
- Étape 6 : migration de la version autonome d’Insights
- Étape 7 : suppression du locataire par défaut
- B) Migration à locataire unique
- Configuration spécifique au produit
- Bonnes pratiques et maintenance
- Résolution des problèmes
- Comment résoudre les problèmes des services lors de l'installation
- Comment désinstaller le cluster
- Comment nettoyer les artefacts hors ligne pour améliorer l'espace disque
- Comment effacer les données Redis
- Comment activer la journalisation Istio
- Comment nettoyer manuellement les journaux
- Comment nettoyer les anciens journaux stockés dans le compartiment sf-logs
- Comment désactiver les journaux de diffusion pour AI Center
- Comment déboguer les installations d'Automation Suite ayant échoué
- Comment supprimer des images de l’ancien programme d’installation après la mise à niveau
- Comment nettoyer automatiquement les instantanés Longhorn
- Comment désactiver le déchargement de la somme de contrôle txt
- Comment résoudre les chiffrements faibles dans TLS 1.2
- Impossible d'exécuter une installation hors ligne sur le système d'exploitation RHEL 8.4
- Erreur lors du téléchargement du bundle
- L'installation hors ligne échoue en raison d'un fichier binaire manquant
- Problème de certificat dans l'installation hors ligne
- La première installation échoue lors de la configuration de Longhorn
- Erreur de validation de la chaîne de connexion SQL
- Échec de la vérification des prérequis pour le module selinux iscsid
- Disque Azure non marqué comme SSD
- Échec après la mise à jour du certificat
- Automation Suite ne fonctionne pas après la mise à niveau du système d'exploitation
- Automation Suite requiert que Backlog_wait_time soit défini sur 1
- Volume impossible à monter car il n'est pas prêt pour les charges de travail
- RKE2 échoue lors de l'installation et de la mise à niveau
- Échec du chargement ou du téléchargement des données dans l'objectstore
- Le redimensionnement de la PVC ne répare pas Ceph
- Échec du redimensionnement du PVC objectstore
- Rook Ceph ou pod Looker bloqué dans l'état Init
- Erreur de pièce jointe du volume Ensembles d'états.
- Échec de la création de volumes persistants
- Correctif de récupération du stockage
- La sauvegarde a échoué en raison de l’erreur TropInstantanés (TooManySnapshots)
- Toutes les répliques Longhorn sont défaillantes
- Définition d'un délai d'expiration pour les portails de gestion
- Mettre à jour les connexions du répertoire sous-jacent
- Impossible de se connecter après la migration
- kinit : Impossible de trouver le KDC pour le domaine <AD Domain> lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- Kinit : Keytab ne contient aucune clé appropriée pour *** lors de l'obtention des informations d'identification initiales
- L'opération GSSAPI a échoué en raison de l'erreur suivante : un code d'état non valide a été fourni (les informations d'identification du client ont été révoquées).
- Alarme reçue pour l'échec de la tâche Kerberos-tgt-update
- Fournisseur SSPI : serveur introuvable dans la base de données Kerberos
- La connexion a échoué pour l'utilisateur <ADDOMAIN><aduser>.Raison : Le compte est désactivé.
- Échec de connexion à ArgoCD
- Impossible d'obtenir l'image du bac à sable
- Les pods ne s'affichent pas dans l'interface utilisateur ArgoCD
- Échec de la sonde Redis
- Le serveur RKE2 ne démarre pas
- Secret introuvable dans l'espace de noms UiPath
- Après l'installation initiale, l'application ArgoCD est passée à l'état Progression (Progressing)
- Pods MongoDB en mode CrashLoopBackOff ou enregistrement PVC en attente après suppression
- INCOHÉRENCE INATTENDUE ; EXÉCUTER fsck MANUELLEMENT
- MongoDB ou applications métier dégradées après la restauration du cluster
- L’opérateur d’auto-guérison et le référentiel Sf-k8-utils manquants
- Services défectueux après la restauration ou la restauration du cluster
- Le pod RabbitMQ est bloqué dans CrashLoopBackOff
- Prometheus en état CrashloopBackoff avec erreur de mémoire insuffisante (OOM)
- Métriques Ceph-rook manquantes dans les tableaux de bord de surveillance
- Les pods ne peuvent pas communiquer avec le nom de domaine complet dans un environnement proxy
- Document Understanding n'est pas affiché sur la barre de gauche d'Automation Suite
- État Échec (Failed) lors de la création d'une session de labellisation des données
- État Échec (Failed) lors de la tentative de déploiement d'une compétence ML
- La tâche de migration échoue dans ArgoCD
- La reconnaissance de l'écriture manuscrite avec l'Extracteur de formulaires intelligents (Intelligent Form Extractor) ne fonctionne pas
- Utilisation de l'outil de diagnostic d'Automation Suite
- Utilisation du pack d'assistance Automation Suite
- Explorer les journaux

Guide d'installation d'Automation Suite
Étape 1 : Préparation du déploiement GCP
Cette page offre un aperçu de l'architecture de déploiement sur GCP, les composants requis et toutes les limitations connues.
Avant d'effectuer un déploiement Automation Suite GCP, vous devez vous assurer que vous répondez aux prérequis et préparer l'installation en conséquence.
Pour éviter la perte de données, assurez-vous que l'infrastructure que vous utilisez ne supprime pas automatiquement les disques du cluster lors du redémarrage ou de l'arrêt du cluster. Si cette fonctionnalité est activée, veillez à la désactiver.
Par défaut, GCP ne prend en charge que la dernière version de RHEL 8. De plus, il effectue des mises à jour automatiques qui peuvent entraîner une mise à niveau mineure de la version du système d'exploitation. Par conséquent, vous pouvez choisir une version prise en charge par le système d'exploitation Automation Suite. Pour atténuer ce problème, nous vous recommandons d'utiliser une image personnalisée.
Vous devez avoir accès à un projet GCP avec le compte de service par défaut activé.
Ce projet nécessite l'activation des API suivantes, et vous devez disposer des autorisations pour toutes les opérations que les API impliquent :
- API du moteur de calcul
- API Cloud DNS
- API d'administration Cloud SQL
- API du gestionnaire de clés secrètes
- API du gestionnaire de ressources cloud
- API de mise en réseau de services
- API de gestion des identités et des accès (Identity and Access Management) ou IAM
Pour activer une API, procédez comme suit :
-
Recherchez l'API dans la barre de recherche supérieure.
-
Sur la page API du moteur de calcul (Compute Engine API), cliquez sur Activer (Enable).
Remarque : Si vous prévoyez d’utiliser les informations d’identification du compte de service dans le cadre du déploiement, vous devez activer l’API Gestion des identités et des accès (Identity and Access Management) ou IAM. Cette API est utilisée pour obtenir le compte de service Compute Engine par défaut qui sera associé aux machines virtuelles déployées.
Le SDK GCP et Terraform doivent être installés sur votre machine.
Pour plus de détails sur l'installation, consultez les éléments suivants :
Le déploiement enregistre un nombre configurable de machines virtuelles avec des types configurables. En outre, les modèles déploient également les machines virtuelles nécessaires au trafic d'enregistrement des nœuds. Ces MV ont un type d'instance fixe.
Chaque projet a un quota du nombre de cœurs pouvant être enregistrés pour une région spécifique.
Si les prérequis de déploiement vous font excéder ce quota, le déploiement échouera. Pour éviter cela, assurez-vous que vous disposez de suffisamment d'espace dans ce quota pour votre déploiement Automation Suite.
Assurez-vous que la disponibilité de la région de la famille de machines virtuelles répond à vos besoins.
Vous pouvez vérifier quelles instances de MV sont disponibles dans une région dans Régions et zones.
Assurez-vous que le GPU que vous souhaitez utiliser et la région que vous déployez répondent à ces contraintes et que le type d’instance des nœuds GPU prend en charge un GPU. Comme indiqué dans la documentation GCP, les GPU ne sont actuellement pris en charge qu’avec les types de machines N1 à usage général ou A2 optimisés par accélérateur.
Vous pouvez consulter la documentation GCP et RHEL pour créer une image personnalisée. Une alternative consiste à utiliser Daisy et les workflows fournis par GCP.
Pour éviter les mises à jour automatiques, vous pouvez lier le système d'exploitation à une mise à jour spécifique à l'aide de la commande suivante :
subscription-manager release --set=<version>
subscription-manager release --set=<version>