- Überblick
- Anforderungen
- Installation
- Fragen und Antworten: Bereitstellungsvorlagen
- Konfigurieren der Maschinen
- Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Konfigurieren einer externen Docker-Registrierung
- Konfigurieren des DNS
- Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern
- Konfigurieren der Zertifikate
- Online-Auswertungsinstallation mit einem Knoten
- Offline-Auswertungsinstallation mit einem Knoten
- Konfigurieren der Maschinen
- Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Konfigurieren einer externen Docker-Registrierung
- Konfigurieren des Lastausgleichs
- Konfigurieren des DNS
- Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern
- Konfigurieren der Zertifikate
- HA-fähige Online-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- HA-fähige Offline-Produktionsinstallation mit mehreren Knoten
- Disaster Recovery – Installieren des sekundären Clusters
- Herunterladen der Installationspakete
- install-uipath.sh-Parameter
- Aktivieren eines High Availability Add-ons für den Cluster
- Document Understanding-Konfigurationsdatei
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Wechsel zum sekundären Cluster
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Richtlinien zum Upgrade einer Aktiv-/Passiv-Bereitstellung
- Leitlinien zum Sichern und Wiederherstellen einer Aktiv-/Passiv-Bereitstellung
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Migrationsoptionen
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Schritt 2: Wiederherstellen der eigenständigen Produktdatenbank
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Schritt 5: Aktualisieren der migrierten Produktverbindungszeichenfolgen
- Schritt 6: Migrieren von eigenständigen Insights
- Schritt 7: Löschen des Standardmandanten
- Durchführen der Migration eines einzelnen Mandanten
- Produktspezifische Konfiguration
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Bucket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Automatisches Bereinigen von Longhorn-Snapshots
- Deaktivieren von TX-Prüfsummen-Offloading
- So legen Sie die ArgoCD-Protokollebene manuell auf Info fest
- So wird der codierte pull_secret_value für externe Registrierungen generiert
- Umgang mit schwachen Verschlüsselungen in TLS 1.2
- So arbeiten Sie mit Zertifikaten
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- GPU-Knoten von Nichtverfügbarkeit von Ressourcen betroffen
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler bei der Protokollsammlung des Supportpakets
- Das Upgrade eines einzelnen Knotens schlägt in der Fabric-Phase fehl
- Fehler im Cluster nach automatisiertem Upgrade von 2021.10
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Rke2 wird aufgrund von Platzproblemen nicht gestartet
- SQL-Validierung schlägt während des Upgrades fehl
- Snapshot-controller-crds Pod im Status CrashLoopBackOff nach dem Upgrade
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der PVC-Größe
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Patch zur Rückgewinnung von Speicherplatz
- Sicherung aufgrund des Fehlers „TooManySnapshots“ fehlgeschlagen
- Alle Longhorn-Replikate sind fehlerhaft
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- Probleme beim Zugriff auf das schreibgeschützte ArgoCD-Konto
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Prometheus im Zustand „CrashloopBackoff“ mit OOM-Fehler (Out-of-Memory)
- Fehlende Ceph-rook-Metriken in Überwachungs-Dashboards
- Pods können nicht mit FQDN in einer Proxy-Umgebung kommunizieren
- Fehler beim Konfigurieren von E-Mail-Warnungen nach dem Upgrade
- Kein normales Upstream-Problem
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Fehler bei der Bereitstellung von ML-Fähigkeiten aufgrund des Ablaufs des Tokens
- Ausführen von Hochverfügbarkeit mit Process Mining
- Die Process Mining-Datenaufnahme ist bei der Anmeldung über Kerberos fehlgeschlagen
- Verbindung mit der Datenbank „AutomationSuite_ProcessMining_Lager“ über eine Verbindungszeichenfolge im pyodbc-Format nicht möglich
- Die Airflow-Installation schlägt mit „sqlaldemy.exc.ArgumentError“ fehl: URL konnte nicht analysiert werden rfc1738 aus Zeichenfolge „
- So fügen Sie eine IP-Tabellenregel hinzu, um den SQL Server-Port 1433 zu verwenden
- Verwenden des Automation Suite-Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite-Supportpakets
- Erkunden von Protokollen

Automation Suite unter Linux – Installationsanleitung
Bewerten Ihres Speicherbedarfs
Ein Automation Suite-Cluster verwendet die Objectstore-Festplatten, die an seine Serverknoten angefügt sind, als Speicherressourcen, die für alle in Ihrem Cluster aktivierten Produkte verfügbar sind. Jedes Produkt verwendet diese Ressourcen anders.
Um Ihre Speicheranforderungen zu verstehen und entsprechend zu planen, lesen Sie die folgende Terminologie und Richtlinien.
-
Datenträgergröße des Serverknotens – Die Größe aller einzelnen Datenträger, die mit jedem Serverknoten verbunden sind.
- Datenträger auf jedem Server können unterschiedliche Größen haben, solange die Summe aller Datenträgergrößen auf allen Servern identisch ist.
- Gesamte Datenträgergröße des Clusters – Datenträgergröße des Serverknotens multipliziert mit der Anzahl der Serverknoten.
-
Verfügbarer Speicher derAnwendung – Die Menge des verfügbaren Speichers für Anwendungen.
- Der verfügbare Speicher der Anwendung ist niedriger als der gesamte zugeordnete Speicher. Dadurch soll sichergestellt werden, dass wir eine höhere Ausfallsicherheit und hohe Verfügbarkeit haben.
In der folgenden Tabelle werden die HA-fähigen Hardwareanforderungen für mehrere Knoten für die vollständige Produktauswahl im Kontext der zuvor eingeführten Begriffe beschrieben.
Anzahl der Serverknoten |
Festplattengröße des Serverknotens |
Gesamtgröße der Clusterfestplatte |
Verfügbarer Speicher der Anwendung |
---|---|---|---|
3 |
512 GB |
1.5 TB |
512 GB |
Wenn Sie Produkte im Cluster aktivieren und verwenden, verbrauchen sie einen Teil des Speichers aus dem verfügbaren Speicher der Anwendung. Produkte haben in der Regel einen kleinen Aktivierungs-Footprint sowie einen nutzungsabhängigen Footprint, der je nach Anwendungsfall, Nutzungsumfang und Projekt variiert. Der Speicherverbrauch wird gleichmäßig auf alle Speicherressourcen (Datenträger) verteilt, und Sie können die Speicherauslastung mithilfe des Automation Suite-Überwachungsstapels überwachen.
Sie erhalten eine Warnung mit einer Warnung, wenn der Speicherverbrauch 75 % überschreitet. Sie erhalten eine weitere kritische Warnung, wenn der Speicherverbrauch 85 % überschreitet; In diesem Fall ist der Speicher schreibgeschützt.
Wenn Ihre bewerteten Anforderungen nicht die empfohlenen Hardwareanforderungen erfüllen, können Sie mit einer oder beiden der folgenden Methoden mehr Speicherkapazität hinzufügen:
- Sie müssen auf allen Serverknoten derselben Größe einen neuen Datenträger hinzufügen.
- Informationen zum Konfigurieren des Datenträgers finden Sie in unseren Dokumenten.
Sie können Ihren Speicherverbrauch mithilfe der produktspezifischen Metrik in den folgenden Tabellen schätzen. In diesen Tabellen wird beschrieben, wie viele Inhalte Sie sofort in Ihrem Cluster platzieren können. Als Referenz enthalten sie den Speicherbedarf eines typischen Nutzungsszenarios jedes Produkts.
Produkt |
Speichertreibende Metrik |
Speicher pro Metrik |
Typischer Anwendungsfall |
---|---|---|---|
Gemeinsame Suite-Funktionen |
|
Keine Angabe |
In der Regel umfassen 7 Tage Anwendungsprotokolle etwa 25 GB. |
Orchestrator |
|
|
In der Regel hat ein Paket 5 MB und Buckets, falls vorhanden, weniger als 1 MB. In einem ausgereiften Unternehmen sind 5 GB an Paketen und 6 GB an Buckets bereitgestellt. |
Action Center |
|
|
In der Regel benötigt ein Dokument 0,15 MB und die auszufüllenden Formulare weitere 0,15 KB. In einem ausgereiften Unternehmen kann dies insgesamt bis zu 4 GB betragen. |
Test Manager |
|
|
In der Regel haben alle Dateien und Anhänge zusammen etwa 5 GB. |
Insights |
|
|
Für die Aktivierung sind 2 GB erforderlich, wobei der Speicherplatzbedarf mit der Anzahl wächst. Eine gut etablierte Bereitstellung auf Unternehmensebene erfordert weitere einige GB für alle Dashboards. |
Automation Hub |
Keine Angabe |
Keine Angabe |
2 GB fester Platzbedarf |
Automation Ops |
Keine Angabe |
Keine Angabe |
Kein Speicherbedarf |
Apps |
|
|
In der Regel benötigt die Datenbank etwa 5 GB und eine typische komplexe App verbraucht etwa 15 MB. |
AI Center |
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Eine typische und etablierte Installation verbraucht 8 GB für 5 Pakete und zusätzlich 1 GB für die Datasets. Eine Pipeline kann weitere 50 GB verbrauchen, aber nur, wenn sie aktiv ausgeführt wird. |
Document Understanding |
|
|
In einer ausgereiften Bereitstellung werden 12 GB für das ML-Modell, 17 GB für die OCR und 50 GB für alle gespeicherten Dokumente verwendet. |
Task Mining |
|
|
In der Regel sollten etwa 200 GB an Aktivitätsprotokolldaten analysiert werden, um sinnvolle Automatisierungen vorzuschlagen. Für sich stark wiederholende Aufgaben werden jedoch möglicherweise viel weniger Daten benötigt. |
Process Mining |
|
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Minimaler Platzbedarf, der nur von Benutzern verwendet wird, die Daten über das Process Mining-Portal hochladen. Ungefähr 10 GB Speicher sollten am Anfang ausreichen. |