Einrichten von Elasticsearch und Kibana

EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) ist eine zentralisierte Protokollierungslösung, mit der Sie Protokolldaten suchen, analysieren und visualisieren können. Fluentd sammelt und sendet die Protokolle an Elasticsearch und Kibana ruft die Protokolle ab und ermöglicht Ihnen, die Daten zu visualisieren und zu analysieren.

Die Automation Suite unterstützt Elasticsearch Version 7.x. Version 8.x wird ebenfalls unterstützt, jedoch nur für erweiterte Konfigurationen.

Erstellen eines Secrets mit dem Elasticsearch-Kennwort

Wenn Ihre Elasticsearch-Instanz Anmeldeinformationen benötigt, erstellen Sie ein Secret mit seinem Kennwort im Cluster.

kubectl -n cattle-logging-system create secret generic elastic-user --from-literal=password=<password>

ClusterOutput zu Elasticsearch

Führen Sie den folgenden Befehl für ClusterOutput für Elasticsearch aus. Ersetzen Sie die folgenden Attribute durch die Attribute Ihrer Elasticsearch-Konfiguration:

• <elasticsearch host> – der Netzwerkhost Ihrer Elasticsearch-Instanz;
• <elasticsearch port> – der Elasticsearch-Port für die Clientkommunikation;
• <secret key> – das Secret mit dem Elasticsearch-Kennwort;
• der Wert timekey in elasticsearch.buffer – die Ausgabehäufigkeit, d. h. wie oft Sie Protokolle übertragen möchten;
• elasticsearch.scheme – das URL-Schema. Gültige Werte sind: http oder https.

  kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
  apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
  kind: ClusterOutput
  metadata:
    name: es-output
  spec:
    elasticsearch:
      host: <elasticsearch host>
      port: <elasticsearch port>
      scheme: <http or https>
      ssl_verify: false
      ssl_version: TLSv1_2
      user: elastic
      password:
        valueFrom:
          secretKeyRef:
            name: elastic-user
            key: <secret key>
      buffer:
        timekey: 10m
        timekey_wait: 30s
        timekey_use_utc: true
  EOF

ClusterFlow in Fluentd

Führen Sie den folgenden Befehl für ClusterFlow in FluentD aus:

kubectl -n cattle-logging-system apply -f - <<"EOF"
apiVersion: logging.banzaicloud.io/v1beta1
kind: ClusterFlow
metadata:
  name: es-flow
spec:
  filters:
    - tag_normaliser:
        format: ${namespace_name}/${pod_name}.${container_name}
  globalOutputRefs:
    - es-output
  match:
    - select:
        container_names:
          - istio-proxy
        namespaces:
          - istio-system
    - exclude:
        container_names:
          - istio-proxy
          - istio-init
          - aicenter-hit-count-update
    - exclude:
        namespaces:
          - fleet-system
          - cattle-gatekeeper-system
          - default
    - exclude:
        labels:
          app: csi-snapshotter
    - exclude:
        labels:
          longhorn.io/job-task: backup
    - exclude:
        labels:
          app: csi-resizer
    - select: {}
EOF

Protokolle aus dem Cluster werden gesammelt und im ClusterOutput protokolliert.

Konfigurieren von Kibana

1. Wählen Sie Discover unter Analytics in der Seitenleiste aus.
   
   

   

   
   
2. Wählen Sie Create Index Pattern und dann Create an index pattern with name Fluentd aus.
   
   

   

   
   
3. Wählen Sie I don’t want to use the time filter im Fenster Configure settings aus.
   
   

   

   
   
4. Wählen Sie Discover unter Kibana in der Seitenleiste aus.
   
   

   

   
   

   • Sie können Protokolle im Dashboard sehen.

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   • Protokollabfrage für den UiPath-Namespace und einen bestimmten Dienst:

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