Requisitos de hardware e software

Terminologia

Para saber mais sobre os principais conceitos usados em uma implantação do Automation Suite, consulte o Glossário.

Seleção do produto

A experiência de instalação padrão inclui duas opções de produtos:

• Completo (todos os produtos) – Instale a lista completa de produtos disponíveis no Automation Suite. Para obter detalhes, consulte Produtos do Automation Suite.

• Selecionar produtos – Permite selecionar e instalar apenas os produtos de seu interesse. Observe, no entanto, que o instalador leva em consideração as dependências entre produtos. Isso significa que, se um produto exigir a instalação de outro, você deverá instalar os dois. Para obter detalhes, consulte Dependências entre produtos.

  Observação:

  Você pode habilitar produtos adicionais posteriormente na mesma implantação a qualquer momento, após a instalação inicial, sem precisar reinstalar. Para obter mais detalhes, consulte Gerenciamento dos produtos.

  Recomendamos validar os requisitos de hardware com base no uso esperado e garantir que a implantação tenha capacidade suficiente antes de adicionar produtos adicionais. Para detalhes, consulte Planejamento de capacidade.

Escolha seu perfil de implantação

Você pode implantar o Automation Suite na avaliação de nó único ou no modo de produção pronto para alta disponibilidade de vários nós . Embora a maioria dos pré-requisitos para os dois perfis seja idêntica, o modo de produção pronto para HA de vários nós requer recursos adicionais.

Depois que a implantação for iniciada, você não poderá alternar/atualizar de um perfil de implantação para outro. Antes de escolher seu perfil de implantação, consulte Casos de uso suportados para instalações de nó único e vários nós.

Importante: o conhecimento do Linux e do Kubernetes é necessário, independentemente do perfil de implantação que você escolher. Se você encontrar problemas na instalação e configuração do Automation Suite, entre em contato com a UiPath® Professional Services.

Pré-requisitos em um piscar de olhos

Tipo de pré-requisito	Pré-requisito
Hardware	Um mínimo de uma máquina para implantações de nó único. Essa configuração é compatível apenas com cenários de avaliação e demonstração, não para implantações de produção. Um mínimo de três máquinas para implantações de vários nós. Esta é a única configuração suportada para implantações de produção.
	Requisitos gerais das máquinas Detalhes...
	Requisitos específicos dos seguintes produtos: Task Mining Automation Suite Robots AI Center AI Computer Vision Document Understanding Detalhes...
	Versão do RHEL suportada e a ferramenta ipcalc instalada em todas as máquinas Linux. Para obter detalhes sobre a compatibilidade do RHEL com versões do Automation Suite, consulte Matriz de compatibilidade do RHEL. Observação: Oferecemos suporte a novas versões secundárias do RHEL em até 90 dias após o lançamento. Oferecemos suporte ao SELinux com políticas padrão.
	FIPS 140-2 Detalhes...
	Balanceador de carga L4/balanceador de carga de rede Detalhes...
	Requisito do servidor do NFS (servidor do NFS no local ou gerenciado na nuvem com a versão NFSv3/NFSv4 baseada no Linux) CPU - 4 vCPU RAM - 8 GiB Armazenamento - 1 TiB Para o Objectstore externo, são necessários alguns GiBs Para o Objectstore no cluster, o mínimo deve ser igual ao tamanho do Objectstore Detalhes...
	Portas dos nós Detalhes...
Software	Pacotes de RPM em cada máquina Detalhes...
	SQL Server Detalhes...
	Objectstore (armazenamento do Azure Blob, AWS S3, Objectstore compatível com o S3) Detalhes...
	Registro compatível com OCI Detalhes...
	Dns Detalhes...
	TLS 1.2+
	IPv4 (O IPv6 não é compatível)
	A memória de troca deve estar desabilitada.
	certificado TLS Certificado de assinatura do token de identificação (certificado para assinar o token de autenticação/portador) Os certificados de CA adicionais para qualquer um dos componentes externos, como SQL Server, Objectstore, registro, SMTP etc.

Importante:

• Você precisa de permissão de “root” para instalar e implantar o Automation Suite. Para obter mais informações sobre os componentes específicos que exigem o acesso de root, consulte Requisito de privilégios de root.

• O Cilium requer permissões CAP_SYS_ADMIN para funcionar corretamente. Certifique-se de que essas permissões sejam concedidas.

• Ter agentes de varredura em execução em seu sistema pode causar falhas de instalação ou tempo de execução, devido às alterações que eles fazem no IPTables. Para evitar esse comportamento, configure seu agente de varredura para que ele não interfira na instalação do Automation Suite.
• A UiPath® não prescreve configurações específicas de firewall ou ferramenta de desenvolvedor desde que os requisitos do Automation Suite sejam atendidos. Com base em nossas observações, um número limitado de ferramentas externas pode interferir com a operação estável do Automation Suite. Se esses problemas surgirem, entre em contato com o fornecedor relevante para obter ajuda. Para obter orientação adicional, consulte a matriz de responsabilidade do Automation Suite.

Requisitos de Hardware

Antes de começar, considere o seguinte:

• O Automation Suite suporta o Federal Information Processing Standard 140-2 (FIPS 140-2). Você pode executar uma instalação limpa do Automation Suite em um host habilitado para FIPS 140-2. Você também pode habilitar o FIPS 140-2 em uma máquina na qual executou anteriormente uma instalação do Automation Suite. Para obter detalhes, consulte Segurança e conformidade.
  Observação:

  Atualmente, o Insights não é suportado em hosts habilitados para FIPS. Certifique-se de desabilitar o Insights ao instalar o Automation Suite em um host habilitado para FIPS.

• Os requisitos mínimos de hardware não protegem a implantação de falhas de nó.
• O perfil de produção pronto para alta disponibilidade de vários nós é resiliente a apenas uma falha de nó. Isso significa que você pode perder apenas um nó de servidor. Essa restrição não se aplica aos nós do agente. Você pode perder vários nós de agente e ainda continuar a usar o cluster sem tempo de inatividade, desde que haja capacidade geral de cluster suficiente disponível.
• Você pode aumentar a tolerância a falhas do nó do servidor seguindo as instruções em Experiência de instalação avançada.

As seções a seguir listam os requisitos de hardware para a seleção completa de produtos e produtos individuais.

Complete product selection: hardware requirements

As seções a seguir descrevem os requisitos rígidos para a seleção completa do produto.

Requisitos gerais

Hardware para todos os produtos	Requisito mínimo de nó único	Requisitos mínimos de vários nós
Processador por cluster	32 (v-)CPU/cores	96 (v-)CPU/cores
Processador mínimo por nó	N/A	8 (v-)CPU/cores
BATER	64 GiB	192 GiB
Mínimo de RAM por nó	N/A	16 GiB
Discos de clusters*	256 GB SSD Min IOPS: 1100	256 GB SSD Min IOPS: 1100
Data Disk Necessário apenas nos nós do servidor	512 GiB SSD Min IOPS: 1100	512 GiB SSD Min IOPS: 1100
Disco do etcd Necessário apenas nos nós do servidor	16 GiB SSD Min IOPS: 240	16 GiB SSD Min IOPS: 240
Disco do pacote UiPath® Necessário apenas no primeiro nó do servidor Necessário apenas para offline Necessário apenas se um registro externo não estiver disponível	512 GiB SSD Min IOPS: 1100	512 GiB SSD Min IOPS: 1100
Armazenamento de objeto Necessário apenas nos nós do servidor Necessário apenas se o Objectstore externo não estiver disponível	512 GiB SSD Min IOPS: 1100	512 GiB SSD Min IOPS: 1100

*A capacidade de discos de clusters pode precisar ser aumentada com base nas suas habilidades de ML do AI Center e nos requisitos de armazenamento de treinamento.

Observação:

Se você instalar o Automation Suite no modo de avaliação de nó único e não tiver uma máquina com 32 (v-)CPU/núcleos e 64 GiB de RAM, poderá trazer máquinas com no mínimo 8 (v-)CPU/núcleos e 16 GiB de RAM. Para mais detalhes, consulte Calculadora de capacidade.

Se você escolher esta opção, siga as instruções de instalação e configuração de vários nós.

Recomenda-se trazer objectstore externo sempre que possível. Isso ajuda a escalar o objectstore independentemente do cluster e traz estabilidade adicional. Oferecemos suporte às seguintes opções de objectstore:

• Conta do Azure Storage
• Depósito de armazenamento AWS S3
• Depósito de armazenamento compatível com S3

Individual products: hardware requirements

Para obter detalhes sobre os requisitos de hardware necessários para instalar produtos individuais ou várias combinações de produtos no Automation Suite, use a Calculadora de dimensionamento de instalação do Automation Suite.

Requisitos adicionais do Task Mining

O Task Mining requer um nó de agente adicional, que deve atender aos seguintes requisitos:

Hardware	Requerimento mínimo
Processador	20 (v-)CPU/cores
BATER	60 GB
Binários de cluster e disco de estado	256 GB SSD Min IOPS: 1100
Data Disk	N/A

Requisitos adicionais de robôs do Automation Suite

Em ambientes de produção prontos para alta disponibilidade com vários nós, os robôs da suíte de automação exigem um nó de agente adicional. Em ambientes de avaliação de nó único, um nó adicional do Automation Suite Robots é opcional.

Os requisitos de hardware para o nó de Automation Suite Robots dependem da maneira como você planeja usar seus recursos. Além dos requisitos adicionais do nó do agente, você também precisa de um mínimo de 10 GiB para habilitar o armazenamento do pacote em cache.

As seções a seguir descrevem os fatores que afetam a quantidade de hardware que o nó Robots do Automation Suite requer.

Tamanho do robô

A tabela a seguir descreve a CPU, memória e armazenamento necessários para todos os tamanhos de robôs.

Tamanho	CPU	Memória	Armazenamento
Pequeno	0.5	1 GiB	1 GiB
Padrão	1	2 GiB	2 GiB
Médio	2	4 GiB	4 GiB
Grande	6	10 GiB	10 GiB

Tamanho do nó do agente

Os recursos do nó do agente do Automation Suite Robots têm um impacto no número de trabalhos que podem ser executados simultaneamente. O motivo é que o número de núcleos de CPU e a quantidade de capacidade de RAM são divididos pelos requisitos de CPU/memória do trabalho.

Por exemplo, um nó com 16 CPUs e 32 GiB de RAM poderia executar qualquer um dos seguintes procedimentos:

• 32 pequenos trabalhos
• 16 trabalhos padrão
• 8 trabalhos médios
• 2 trabalhos grandes

Os tamanhos de trabalho podem ser misturados, portanto, a qualquer momento, o mesmo nó pode executar uma combinação de trabalhos, como o seguinte:

• 10 Trabalhos pequenos (consumindo 5 CPUs e 10 GiB de memória)
• 4 Trabalhos padrão (consumindo 4 CPUs e 8 GiB de memória)
• 3 trabalhos médios (consumindo 6 CPUs e 12 GiB de memória)

Consumo de recursos do Kubernetes

Dado que o nó faz parte de um cluster Kubernetes, o agente Kubernetes presente no servidor (kubelet) consome uma pequena quantidade de recursos. Com base em nossas medições, o kubelet consome os seguintes recursos:

• CPU 0,6
• 0,4 GiB de RAM

Um nó semelhante ao descrito anteriormente teria, na verdade, aproximadamente 15,4 CPUs e 31,6 GiB de RAM.

Seleção automática do tamanho da máquina

Todos os seus processos multiplataforma têm a opção Automation Suite Robots definida como Automático por padrão. Essa configuração seleciona o tamanho da máquina apropriado para executar o processo usando Serverless Robots.

Ao escolher automaticamente o tamanho, os critérios listados na tabela abaixo são avaliados por ordem. Assim que um critério é satisfeito, o tamanho da máquina correspondente é escolhido, e os critérios restantes não são avaliados.

Ordenar	Critério	Tamanho da Máquina
1	Trabalho de depuração remota	Médio
2	O processo depende da Automação de Interface Gráfica OU O processo depende das atividades de Document Understanding da UiPath	Padrão
3	Outro processo Unattended	Pequeno

Requisitos adicionais do AI Center e do Document Understanding

Além dos requisitos principais de serviço que fazem parte dos requisitos completos da plataforma, o AI Center requer recursos adicionais, dependendo dos modelos que você deseja executar ou treinar. Para obter mais detalhes sobre as gerações de hardware de GPU necessárias e drivers NVIDIA compatíveis, consulte Matriz de compatibilidade.

Observação:

O AI Center requer armazenamento em disco no runtime para as Habilidades de ML e para o pipeline de treinamento, da seguinte forma:

• As Habilidades de ML exigem espaço em disco na partição /var/lib/rancher para armazenar o modelo treinado para previsões. No pior dos casos, o tamanho do modelo pode ter até 20 GiB.
• O pipeline de treinamento consome o armazenamento da partição /var/lib/rancher para hospedar o modelo. No pior dos casos, o tamanho do modelo pode ter até 20 GiB e, além disso, pode exigir armazenamento para o conjunto de dados. O tamanho mínimo do armazenamento do conjunto de dados pode ser de 51 GiB; seu tamanho recomendado é de 105 GiB. Isso deve estar no disco dedicado para o AI Center. O pipeline de treinamento só é agendado no nó no qual o disco dedicado do AI Center está anexado.

A tabela a seguir descreve os recursos adicionais de que o AI Center precisa. Na tabela a seguir, o Disco de Dados é necessário em todos os nós do servidor. O Disco de Dados não é necessário em nós de agentes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servir (habilidade de ML, uma réplica)	0,6	2	0	20 GiB na partição rancher
Mínimo para treinamento (pipeline)	1	4	0	20 GiB na partição rancher Partição de disco do AI Center de 51 GiB (recomendada 105 GiB)
Fornecimento do Modelo DU (habilidade de ML, uma réplica)	1	4	0	20 GiB na partição rancher
Treinamento do modelo DU	2	24	Altamente recomendado	20 GiB na partição rancher Disco de dados mínimo de 51 GiB (recomendado 105 GiB)

Observação: a tabela a seguir descreve os recursos necessários para implementações de pequeno e médio porte do AI Center. Observe que esses números são uma orientação geral.

Na tabela a seguir, o Disco de Dados é necessário em todos os nós do servidor. O Disco de Dados não é necessário em nós de agentes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementação de pequeno porte: 3 modelos atendidos 1 pipeline simultâneo	4	32	0	80 GiB na partição rancher1 105 Disco de dados 2
Implementação de porte médio: 5 modelos atendidos 2 pipelines simultâneos Treinamento do modelo DU	8	52	Altamente recomendado	160 GiB na partição rancher 3 315 Disco de Dados 4

¹ (3 habilidades + 1 pipeline) * 20 GiB na partição rancher = 80 GiB na partição rancher

² 1 pipeline * 105 GiB = 105 disco de dados

³ (5 habilidades + 2 pipeline + 1 pipeline DU) * 20 GiB na partição rancher = 160 GiB na partição rancher

⁴ (2 pipelines + 1 pipeline DU) * 105 GiB = 315 disco de dados

Requisitos adicionais do AI Computer Vision

Essa configuração funciona em GPUs Nvidia locais, mas também funciona com provedores de nuvem, como AWS, Azure e GCP. Os tipos de GPU sugeridos incluem aqueles da família de produtos RTX, Tesla e Ampere, que têm memória e capacidade de processamento suficientes da GPU.

A principal diferença entre esses dois tipos de GPUs é que as GPUs com virtualização geralmente têm mais GPU RAM e são oferecidas pela maioria dos provedores de nuvem. Ter mais GPU RAM aumenta o tamanho máximo da imagem que você pode inserir para o modelo. Em resumo, as GPUs de virtualização não são significativamente mais rápidas do que as GPUs de consumo.

Você precisa de uma máquina com as seguintes especificações de hardware:

Especificação de hardware	Requisitos
Memória	mínimo: 8 GB recomendado: 16 GB
CPU	mínimo: 2 núcleos com AVX2 habilitado recomendado: 4 núcleos com AVX2 habilitado
GPU	mínimo: 8 GB de VRAM recomendado: 16 GB de VRAM
Armazenamento	mínimo: 30 GB livres

Recomendações adicionais do Document Understanding

Para obter maior desempenho, você pode instalar o Document Understanding em um nó de agente adicional com suporte a GPU. Observe, no entanto, que o Document Understanding é totalmente funcional sem o nó GPU. Na verdade, o Document Understanding usa VMs de CPU para todas as suas tarefas de extração e classificação; já para o OCR, recomendamos fortemente o uso de uma VM de GPU.

Para obter mais detalhes sobre o uso de CPUs/GPUs dentro da estrutura do Document Understanding, consulte Uso de CPUs e GPUs.

Se você quiser usar um nó adicional com suporte a GPU, deverá atender aos seguintes requisitos:

Hardware	Requerimento mínimo
Processador	8 (v-)CPU/cores
BATER	52 GB
Binários de cluster e disco de estado	256 GB SSD Min IOPS: 1100
Data Disk	N/A
GPU RAM	11 GB

Para obter mais detalhes, consulte as considerações do AI Center.

RPM package requirements

Antes de iniciar a instalação do Automation Suite, você deve garantir que atende aos seguintes requisitos:

• você tem uma assinatura RHEL;
• você habilitou os repositórios BaseOS e AppStream;
• você instalou os pacotes RPMnecessários.

A tabela a seguir lista os pacotes RPM necessários:

pacote RPM	Description
iscsi-initiator-utils nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools gettext zstd	Necessário em nós para instalação.
podman>=4.0.2 nmap-ncat bind-utils openssl wget unzip conmon=>2.0.24	Necessário em nós para a execução da verificação de prontidão.
iscsi-initiator-utils gettext nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools podman=>4.0.2 zstd	Necessário apenas para instalações off-line.

Observação:

O RHEL 8.4 e posterior têm os pacotes RPM necessários nos repositórios BaseOS e AppStream por padrão.

Manual installations

Se você executar uma instalação limpa manual do Automation Suite, deverá garantir que atende aos requisitos do pacote RPM. Nesse caso, você é responsável por instalar os pacotes RPM necessários.

Se você atualizar de uma versão anterior do Automation Suite, já terá instalado os pacotes RPM.

Para obter detalhes sobre as ferramentas que você pode usar para instalar e validar os pacotes do RPM, consulte Validação e instalação dos pacotes do RPM necessários.

Cloud templates

Se você instalar o Automation Suite usando nossos modelos Azure, AWS ou GCP, nenhuma ação será necessária de sua parte. Os modelos fornecem toda a infraestrutura, incluindo os pacotes RPM.

Requisitos gerais do Microsoft SQL Server

Observação: a menos que especificado nas seções dedicadas aos requisitos, esses requisitos são aplicáveis a todos os produtos do Automation Suite.

A instalação requer um SQL Server externo como pré-requisito. As edições Standard e Enterprise do Microsoft SQL Server 2016, 2017, 2019 e 2022 são compatíveis.

Plataformas adicionais do Microsoft SQL, como Azure SQL Database ou Azure SQL Managed Instance, bem como o Serviço de banco de dados relacional da Amazon também são compatíveis, desde que o mecanismo de banco de dados Microsoft SQL Server atenda aos requisitos.

Observação: certifique-se de que o SQL Server possa ser acessado de cada VM do cluster.

Importante:

Suporte de produto individual é variado.

Para cada produto que você planeja implantar, você deve:

• verifique a versão suportada do SQL Server conforme exigido pelo produto;
• aplique os pré-requisitos de configuração do SQL Server, incluindo a permissão de usuário do SQL Server, conforme exigido pelo produto.

Para obter mais informações sobre requisitos do SQL Server específicos do produto, consulte Configuração do Microsoft SQL Server.

Os requisitos mínimos gerais de hardware para o Microsoft SQL Server são os seguintes:

• 8 (v-)CPU
• 32 GiB RAM
• 256 GB SSD

Esses requisitos mínimos são uma orientação geral e não garantem uma operação confiável em uma implantação de produção. O planejamento de capacidade é necessário para determinar os requisitos de hardware necessários para uma operação confiável.

Para cada produto que você planeja implantar, você deve avaliar o uso projetado e aplicar a orientação de planejamento de capacidade conforme especificado pelo produto. Essas informações estão disponíveis nas seções de ajuda de cada produto individual.

Requisitos gerais do servidor NFS

Para habilitar um backup, você precisa de um servidor do NFS externo. O Automation Suite é compatível com servidores do NFS no local ou gerenciados na nuvem baseados no Linux, versão NFSv3/NFSv4.

Observação: certifique-se de que o servidor NFS possa ser acessado de cada VM do cluster.

Os requisitos mínimos gerais de hardware para o servidor NFS são os seguintes:

• CPU - 4 vCPU

• RAM - 8 GiB

• Armazenamento - 1 TiB

  Observação: se você usar um Objectstore externo, o requisito de armazenamento será de alguns GiBs. Se você usar um Objectstore no cluster, o tamanho mínimo de armazenamento será igual ao tamanho do Objectstore.

Requisitos do Disaster Recovery - Ativo/Passivo

Para configurar uma implantação Ativa/Passiva, certifique-se de atender aos seguintes requisitos:

• Hardware
• Balanceador de carga
• Dns
• Certificados
• Armazenamento de objeto
• Gerenciador de tráfego

Hardware

Ambos os clusters do Automation Suite devem atender a um conjunto de requisitos de software e hardware. Para obter detalhes, consulte os requisitos de hardware para o modo de vários nós.

Load balancer

Ambos os clusters do Automation Suite devem ter um balanceador de carga. Para obter detalhes, consulte Configurando o balanceador de carga.

Dns

Para obter detalhes sobre os requisitos de DNS, consulte Configurando o DNS.

Certificados

Para obter detalhes sobre os requisitos de certificado, consulte Requisitos de certificado.

Você também deve adicionar os SANs ao certificado se tiver aberto o DNS.

Armazenamento de objeto

Objectstore no cluster não é suportado durante a implantação do Automation Suite em vários locais. Em vez disso, você deve trazer um objectstore externo.

Matriz de compatibilidade do RHEL

A tabela a seguir lista as versões do RHEL compatíveis com cada versão do Automation Suite:

Versão do Automação Suite	Versões RHEL suportadas
2023.10.6	8.6, 8.8, 8.9, 8.10, 9.2, 9.4
2023.10.5	8.6, 8.8, 8.9, 8.10, 9.2
2023.10.4	8.6, 8.8, 8.9
2023.10.3	8.6, 8.8, 8.9
2023.10.2	8.6, 8.8, 8.9
2023.10.1	8.6, 8.8
2023.10.0	8.6, 8.8