Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU

Observação:

Atualmente, o Automation Suite suporta apenas drivers de GPU Nvidia. Consulte a lista de sistemas operacionais compatíveis com GPU.

Para saber mais sobre os tipos de instância específicos da nuvem, consulte o seguinte:

• AWS
• Azure
• GCP

Antes de adicionar um nó agente dedicado com suporte a GPU, verifique os Requisitos de hardware.

Instalando um driver de GPU na máquina

Observação: o driver da GPU é armazenado nas pastas /opt/nvidia e /usr . É altamente recomendável que essas pastas tenham pelo menos 5 GiB e 15 GiB , respectivamente, na máquina do agente GPU.

1. Para instalar o driver da GPU no nó do agente, execute o seguinte comando:

   sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
   sudo reboot
   sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
   sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
   sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
   sudo yum install cuda

2. Para instalar os kits de ferramentas do contêiner, execute o seguinte comando:

   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
             && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
   sudo dnf clean expire-cache
   sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Verifique se os drivers estão instalados corretamente

Correr sudo nvidia-smicomando no nó para verificar se os drivers foram instalados corretamente.

Observação: depois que o cluster for provisionado, serão necessárias etapas adicionais para configurar as GPUs.

Neste ponto, os drivers da GPU foram instalados e os nós da GPU foram adicionados ao cluster.

Adicionando um nó de GPU ao cluster

Etapa 1: Configurando a máquina

Para garantir que o disco seja particionado corretamente e que todos os requisitos de rede sejam atendidos, consulte Etapa 6: Configuração dos discos.

Step 2: Copying the interactive installer to the target machine

1. SSH para qualquer máquina do servidor.
2. Execute o seguinte comando para copiar o conteúdo da pasta UiPathAutomationSuite para o nó de GPU (nome de usuário e DNS são específicos para o nó de GPU):

   sudo su -
   scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
   scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Step 3: Running the interactive installer to configure the dedicated node

1. Faça SSH no nó de GPU.
2. Execute os seguintes comandos:

   sudo su -
   cd /opt/UiPathAutomationSuite
   chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
   yum install unzip jq -y
   CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
   
   install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

Enabling the GPU on the cluster

1. Efetue login em qualquer nó do servidor.
2. Navegue para a pasta de instalação (UiPathAutomationSuite).

   cd /opt/UiPathAutomationSuite

3. Habilite a GPU no cluster executando o seguinte comando em qualquer nó do servidor:

   sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable