automation-suite
2023.10
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Guia de instalação do Automation Suite no Linux
Last updated 4 de out de 2024

Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU

Observação:

Atualmente, o Automation Suite suporta apenas drivers de GPU Nvidia. Consulte a lista de sistemas operacionais compatíveis com GPU.

Para saber mais sobre os tipos de instância específicos da nuvem, consulte o seguinte:

Antes de adicionar um nó agente dedicado com suporte a GPU, verifique os Requisitos de hardware.

Instalando um driver de GPU na máquina

Observação:
  • As instruções a seguir aplicam-se a instalações online e offline do Automation Suite. No caso de instalações offline, você deve garantir acesso temporário à Internet para recuperar as dependências de drivers de GPU necessárias. Se encontrar problemas ao instalar o driver da GPU, entre em contato com o suporte da Nvidia.

  • O driver de GPU é armazenado nas pastas /opt/nvidiae /usr. É altamente recomendável que essas pastas tenham pelo menos 5 GiB e 15 GiB, respectivamente, na máquina de agente GPU.
  1. Para instalar o driver da GPU no nó do agente, execute o seguinte comando:
    sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cuda
  2. Para instalar os kits de ferramentas do contêiner, execute o seguinte comando:
    curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
            sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
            sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
            sudo yum install -y nvidia-container-toolkitcurl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo | \
            sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
            sudo yum-config-manager --enable nvidia-container-toolkit-experimental
            sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

Verifique se os drivers estão instalados corretamente

Correr sudo nvidia-smicomando no nó para verificar se os drivers foram instalados corretamente.


Observação: depois que o cluster for provisionado, serão necessárias etapas adicionais para configurar as GPUs.

Neste ponto, os drivers da GPU foram instalados e os nós da GPU foram adicionados ao cluster.

Adicionando um nó de GPU ao cluster

Etapa 1: Configurando a máquina

Para garantir que o disco seja particionado corretamente e que todos os requisitos de rede sejam atendidos, consulte Etapa 6: Configuração dos discos.

Step 2: Copying the interactive installer to the target machine

  1. SSH para qualquer máquina do servidor.
  2. Execute o seguinte comando para copiar o conteúdo da pasta UiPathAutomationSuite para o nó de GPU (nome de usuário e DNS são específicos para o nó de GPU):
    sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

Step 3: Running the interactive installer to configure the dedicated node

  1. Faça SSH no nó de GPU.
  2. Execute os seguintes comandos:
    sudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreementsudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

Enabling the GPU on the cluster

  1. Efetue login em qualquer nó do servidor.
  2. Navegue para a pasta de instalação (UiPathAutomationSuite).
    cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite
  3. Habilite a GPU no cluster executando o seguinte comando em qualquer nó do servidor:
    sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable

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