Automation Suite
2023.10
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Guia de instalação do Automation Suite no Linux
Última atualização 19 de abr de 2024

Process Mining-specific configuration

Se habilitar o Process Mining, recomendamos que os usuários especifiquem um SECONDARY SQL Server para atuar como um data warehouse separado do Automation Suite SQL Server primário. O SQL Server do armazém de dados estará sob carga pesada e pode ser configurado na seção processmining :

Parâmetro

Description

sql_connection_str

Cadeia de conexão formatada DotNet com banco de dados definido como um espaço reservado: Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER.

sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str

String de conexão formatada PYODBC do Sqlalchemy para local do banco de dados de metadados do airflow personalizado: sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER.

Exemplo:

mssql+pyodbc://testadmin%40myhost:mypassword@myhost:1433/AutomationSuite_Airflow?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES

Onde

Usuário: testadmin%40myhost
Observação:

Se houver "@" no nome do usuário, ele deverá ser codificado com URL como %40

Exemplo: (configuração do SQL Server com autenticação do Kerberos)

mssql+pyodbc://:@assql2019.autosuitead.local:1433/AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse?driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server&TrustServerCertificate=YES&Encrypt=YES&Trusted_Connection=yes

warehouse.sql_connection_str

Cadeia de conexão SQL formatada em DotNet para o data warehouse de processmining SQL Server com espaço reservado para dbname:

Initial Catalog=DB_NAME_PLACEHOLDER.

warehouse.sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str

String de conexão SQL formatada Sqlalchemy PYODBC para o data warehouse de processmining SQL Server com espaço reservado para dbname:

sqlServer:1433/DB_NAME_PLACEHOLDER.

warehouse.master_sql_connection_str

Se o instalador estiver criando bancos de dados por meio da configuração sql.create_db: true , uma string de conexão SQL mestre formatada em DotNet deve ser fornecida para o SQL Server do data warehouse de processmining. O banco de dados na cadeia de conexão deve ser definido como master.
Atenção:

Ao configurar o Microsoft SQL Server, certifique-se de que o fuso horário da máquina do SQL Server onde o banco de dados Airflow e um banco de dados dedicado do Process Mining estão instalados, esteja definido como UTC.

Importante: observe que os nomes para a string de conexão PYODBC sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc do modelo e a string de conexão PYODBC sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str usadas quando você traz seu próprio banco de dados são diferentes. Além disso, os nomes das strings de conexão são diferentes para o modelo SQL sql_connection_string_template e sql_connection_str usado quando você traz seu próprio banco de dados.
Importante:
Se você trouxer seu próprio banco de dados e configurou isso usando as strings de conexão sql_connection_str e sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str na seção processmining do arquivo cluster_config.json , as strings de conexão de modelos sql_connection_string_template e sql_connection_string_template_sqlalchemy_pyodbc serão ignoradas se especificadas.
Importante:
Você deve usar a porta padrão do servidor 1433 para os seguintes bancos de dados:
  • warehouse.sql_connection_str
  • warehouse.sqlalchemy_pyodbc_sql_connection_str
  • warehouse.master_sql_connection_str

Portas do servidor SQL não padrão não são compatíveis.

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