UiPath Documentation
automation-suite
2023.10
false
Guia de instalação do Automation Suite no Linux
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Alertas de recursos do Kubernetes

Alertas de recursos do Kubernetes no Automation Suite, incluindo orçamento de erro do servidor de API e falhas na coleta de métricas de estado do Kube.

k8s.rules, kube-apiserver-availability.rules, kube-apiserver-slos​

KubeAPIErrorBudgetBurn​

O servidor da API do Kubernetes está usando muita reserva de erros.

kube-state-metrics​

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors​

O coletor de métricas de estado do Kube não consegue coletar métricas do cluster sem erros. Isso significa que alertas importantes podem não disparar. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubernetesMemoryPressure​

Esse alerta indica que o uso de memória está muito alto no nó do Kubernetes.

Se esse alerta disparar, tente ver qual pod está consumindo mais memória.

kubernetes-apps​

KubePodCrashLooping​

Um pod que continua reiniciando inesperadamente. Isso pode acontecer devido a um erro de memória insuficiente (OOM na sigla em inglês), caso em que os limites podem ser ajustados. Verifique os eventos do pod com kubectl describe, e os logs com kubectl logs para conferir detalhes sobre possíveis falhas. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubePodNotReady​

Um pod foi iniciado, mas não está respondendo à investigação de integridade com sucesso. Isso pode significar que ele está travado e não é capaz de atender ao tráfego. Você pode verificar os logs do pod com kubectl logs para conferir se há alguma indicação de progresso. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch​

Houve uma tentativa de atualização para uma implantação ou statefulset, mas falhou e ainda não ocorreu uma reversão. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch​

Em clusters de alta disponibilidade com várias réplicas, esse alerta é acionado quando a quantidade de réplicas não é a ideal. Isso pode ocorrer quando não há recursos suficientes no cluster para agendar. Verifique a utilização de recursos e adicione capacidade conforme necessário. Caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut​

Uma atualização para uma statefulset falhou. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.

Consulte também: StatefulSets.

KubeDaemonSetRolloutStuck​

A implementação do Daemonset falhou. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.

Consulte também: DaemonSet.

KubeContainerWaiting​

Um contêiner está travado no estado de espera. Ele foi agendado para um nó de trabalho, mas não pode ser executado naquela máquina. Confira kubectl describe do pod para obter mais informações. A causa mais comum de contêineres em espera é uma falha no pull da imagem. Para clusters isolados, isso pode significar que o registro local não está disponível. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled​

Isso pode indicar um problema com um dos nós. Verifique a integridade de cada nó e corrija os problemas conhecidos. Caso contrário, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeJobCompletion​

Um trabalho leva mais de 12 horas para ser concluído. Isso não é esperado. Entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeJobFailed​

Um trabalho falhou; no entanto, a maioria dos trabalhos é repetida automaticamente. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeHpaReplicasMismatch​

O escalonador automático não pode escalonar o recurso em questão conforme configurado. Se o desejado for maior que o real, pode haver falta de recursos. Se o desejado for menor que o real, os pods podem estar travados durante o desligamento. Se o problema persistir, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeHpaMaxedOut​

O número de réplicas de um determinado serviço atingiu o máximo. Isso acontece quando a quantidade de solicitações feitas ao cluster é muito alta. Se o tráfego alto for esperado e temporário, você pode silenciar este alerta.

No entanto, esse alerta é um sinal de que o cluster está no limite de sua capacidade e não pode lidar com muito mais tráfego. Se mais capacidade de recursos estiver disponível no cluster, você pode aumentar o número de réplicas máximas para o serviço seguindo estas instruções:

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'
# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

kubernetes-resources​

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit​

Esses avisos indicam que o cluster não consegue tolerar falhas de nó. Para clusters de avaliação de nó único, isso é conhecido e esses alertas podem ser silenciados. Para configurações de produção prontas para alta disponibilidade de vários nós, esses alertas são acionados quando muitos nós se tornam não íntegros para dar suporte à alta disponibilidade, e indicam que os nós devem ser restaurados ou substituídos.

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded​

Esses alertas pertencem a cotas de recursos de namespace que só existem no cluster se adicionados por meio de personalização. As cotas de recursos de namespace não são adicionadas como parte da instalação do Automation Suite.

Consulte também: Cotas de recursos.

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests​

Indica problemas com o plano de controle do Kubernetes. Verifique a integridade dos nós principais, resolva os problemas pendentes e entre em contato com o Suporte da UiPath® se os problemas persistirem.

Consulte também:

kubernetes-system-kubelet​

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown​

Esses alertas indicam um problema com um nó. Em clusters de produção prontos para alta disponibilidade de vários nós, os pods provavelmente seriam reprogramados para outros nós. Se o problema persistir, você deverá remover e drenar o nó para manter a integridade do cluster. Em clusters sem capacidade adicional, é necessário primeiro associar outro nó ao cluster.

Se os problemas persistirem, entre em contato com o Suporte da UiPath®.

KubeletTooManyPods​

Há muitos pods em execução no nó especificado.

Unir outro nó ao cluster.

kubernetes-system​

KubeVersionMismatch​

Existem versões semânticas diferentes de componentes do Kubernetes em execução. Isso pode acontecer como resultado de uma falha de upgrade do Kubernetes.

KubeClientErrors​

O cliente do servidor da API do Kubernetes está apresentando mais de 1% de erros. Pode haver um problema com o nó em que este cliente está sendo executado ou com o próprio servidor da API do Kubernetes.

Alertas etdc​

EtcdInsufficientMembers​

Este alerta indica que o cluster etcd possui um número insuficiente de membros. Observe que o cluster deve ter um número ímpar de membros. A gravidade desse alerta é crítica.

Certifique-se de que haja um número ímpar de nós de servidor no cluster e que todos estejam ativos e íntegros.

EtcdNoLeader​

Este alerta mostra que o cluster etcd não tem líder. A gravidade desse alerta é crítica.

EtcdHighNumberOfLeaderChanges​

Este alerta indica que o líder do etcd muda mais de duas vezes em 10 minutos. Este é um aviso.

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests​

Este alerta indica que uma determinada porcentagem de falhas de solicitação GRPC foi detectada no etcd.

EtcdGrpcRequestsSlow​

Este alerta indica que as solicitações etcd GRPC estão lentas. Este é um aviso.

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests​

Esse alerta indica que uma determinada porcentagem de falhas HTTP foi detectada no etcd.

EtcdHttpRequestsSlow​

Este alerta indica que as solicitações HTTP estão ficando lentas. Este é um aviso.

EtcdMemberCommunicationSlow​

Este alerta indica que a comunicação do membro do etcd está diminuindo. Este é um aviso.

EtcdHighNumberOfFailedProposals​

Este alerta indica que o servidor etcd recebeu mais de 5 propostas com falha na última hora. Este é um aviso.

EtcdHighFsyncDurations​

Este alerta indica que a duração do fsync do etcd WAL está aumentando. Este é um aviso.

EtcdHighCommitDurations​

Esse alerta indica que a duração de confirmação do etcd está aumentando. Esse é um warning.

kube-api​

KubernetesApiServerErrors​

Este alerta indica que o servidor da API do Kubernetes está apresentando uma alta taxa de erros. Esse problema pode levar a outras falhas, portanto, é recomendável que você investigue o problema proativamente.

Verifique os logs do pod api-server para descobrir a causa raiz do problema usando o comando kubectl logs <pod-name> -n kube-system .

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