- Visão geral
- Requisitos
- Modelos de implantação
- Manual: preparando a instalação
- Manual: preparando a instalação
- Etapa 2: configuração do registro compatível com OCI para instalações offline
- Etapa 3: configuração do objectstore externo
- Etapa 4: configuração do High Availability Add-on
- Etapa 5: configuração de bancos de dados SQL
- Etapa 6: configuração do balanceador de carga
- Etapa 7: configuração do DNS
- Etapa 8: configuração dos discos
- Etapa 9: configuração dos ajustes do nível do kernel e do sistema operacional
- Etapa 10: configuração das portas do nó
- Etapa 11: aplicação de configurações diversas
- Etapa 12: validação e instalação dos pacotes RPM necessários
- Etapa 13: geração de cluster_config.json
- Configuração de Certificados
- Configuração do Banco de Dados
- Configuração externa do Objectstore
- Configuração de URL pré-assinada
- Configuração da autenticação do Kerberos
- Configuração de registro externo compatível com OCI
- Disaster Recovery: configurações Ativo/Passivo e Ativo/Ativo
- Configuração do High Availability Add-on
- Configuração específica do Orchestrator
- Configuração específica do Insights
- Process Mining-specific configuration
- Configuração específica do Document Understanding
- Automation Suite Robots-specific configuration
- Configuração do monitoramento
- Opcional: configuração do servidor proxy
- Opcional: habilitação da resiliência a falhas zonais em um cluster de produção pronto para alta disponibilidade de vários nós
- Opcional: transmitindo resolv.conf personalizado
- Optional: Increasing fault tolerance
- Parâmetros do install-uipath.sh
- Adicionando um nó de agente dedicado com suporte a GPU
- Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining
- Conexão do aplicativo Task Mining
- Adicionando um nó de agente dedicado para robôs do Automation Suite
- Etapa 15: configuração do registro temporário do Docker para instalações offline
- Etapa 16: validação dos pré-requisitos para a instalação
- Manual: realizando a instalação
- Pós-instalação
- Administração de cluster
- Gerenciando produtos
- Introdução ao portal de administração do cluster
- Migração do High Availability Add-on no cluster para externo
- Migração de um registro no cluster para um registro externo compatível com OCI
- Mudança para o cluster secundário manualmente em uma configuração Ativo/Passivo
- Disaster Recovery: executando operações pós-instalação
- Convertendo uma instalação existente para configuração multi-local
- Diretrizes sobre atualização de uma implantação Ativo/Passivo ou Ativo/Ativo
- Diretrizes sobre backup e restauração de uma implantação Ativo/Passivo ou Ativo/Ativo
- Redirecionamento do tráfego dos serviços não compatíveis para o cluster principal
- Escalando uma implantação de nó único (avaliação) para uma implantação de vários nós (HA)
- Monitoramento e alertas
- Migração e atualização
- Etapa 1: mover os dados da organização do Identity, de independente para o Automation Suite
- Etapa 2: restauração do banco de dados de produtos independente
- Etapa 3: backup do banco de dados da plataforma no Automation Suite
- Etapa 4: mesclando organizações no Automation Suite
- Etapa 5: atualização das strings de conexão do produto migradas
- Etapa 6: migração do Orchestrator independente
- Etapa 7: migração do Insights independente
- Etapa 8: migração do Test Manager independente
- Etapa 9: exclusão do tenant padrão
- Executando uma migração de único tenant
- Migração do Automation Suite no Linux para o Automation Suite no EKS/AKS
- Atualizando o Automação Suite
- Download dos pacotes de instalação e obtenção de todos os arquivos no primeiro nó do servidor
- Recuperação da mais recente configuração aplicada do cluster
- Atualização da configuração de cluster
- Configuração do registro compatível com OCI para instalações offline
- Execução da atualização
- Realização de operações pós-atualização
- Configuração específica do produto
- Uso da ferramenta de configuração do Orchestrator
- Configuração de parâmetros do Orchestrator
- Configurações de aplicativo do Orchestrator
- Configuração do AppSettings
- Configuração do tamanho máximo da solicitação
- Substituição da configuração de armazenamento no nível do cluster
- Configuração dos repositórios de credenciais
- Configuração da chave de criptografia por tenant
- Limpeza do banco de dados do Orchestrator
- Melhores práticas e manutenção
- Solução de problemas
- Como solucionar problemas dos serviços durante a instalação
- Como desinstalar o cluster
- Como limpar os artefatos offline para melhorar o espaço em disco
- Como limpar os dados do Redis
- Como habilitar o registro em log do Istio
- Alterando o modo somente leitura do Ceph
- Como limpar logs antigos armazenados no bucket do sf-logs
- Como desabilitar os logs de streaming para o AI Center
- Como depurar instalações do Automation Suite com falha
- Como excluir imagens do instalador antigo após a atualização
- Como desabilitar o descarregamento de soma de verificação do TX
- Como atualizar do Automation Suite 2022.10.10 e 2022.4.11 para 2023.10.2
- Como definir manualmente o nível de log do ArgoCD como Info
- Como expandir o armazenamento do AI Center
- Como gerar o pull_secret_value codificado para registros externos
- Como lidar com cifras fracas no TLS 1.2
- Como trabalhar com certificados
- Como encaminhar logs do aplicativo para o Splunk
- Como limpar imagens do Docker não usadas dos pods de registro
- Como coletar dados de uso de DU com objectstore (Ceph) no cluster
- Como instalar o RKE2 SELinux em ambientes air-gapped
- Como limpar backups diferenciados antigos em um servidor NFS
- Não é possível executar uma instalação offline no SO RHEL 8.4
- Erro ao baixar o pacote
- A instalação offline falha devido a um binário ausente
- Verificação de pré-requisito para o módulo iscsid do selinux falha
- Azure disk not marked as SSD
- Falha após a atualização do certificado
- Antivírus causa problemas de instalação
- Automation Suite not working after OS upgrade
- O Automation Suite requer que backlog_wait_time seja definido como 0
- Não é possível montar o volume devido a não estar pronto para cargas de trabalho
- Falha na coleta de logs do pacote de suporte
- A cadeia de caracteres de conexão SQL da Automação de Teste é ignorada
- Configurações de DNS não honradas pelo CoreDNS
- Perda de dados ao reinstalar ou atualizar o Insights após a atualização do Automation Suite
- A atualização de nó único falha no estágio de malha
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- O volume não pode ser montado e permanece no estado de loop anexar/desanexar
- A atualização falha devido a objetos clássicos no banco de dados do Orchestrator
- Um cluster do Ceph foi encontrado em um estado degradado após atualização lado a lado
- Um componente sem integridade do Insights causa uma falha na migração
- A atualização do serviço falha para o Apps
- Tempos limite de atualização no local
- Migração de registro do Docker presa no estágio de exclusão do PVC
- Falha no provisionamento do AI Center após a atualização para a 2023.10 ou posterior
- Falha de atualização em ambientes offline
- A validação de SQL falha durante a atualização
- pod snapshot-controller-crds no estado CrashLoopBackOff após a atualização
- Erro de upgrade/reinstalação do endpoint da API REST do Longhorn
- Falha de atualização devido aos tamanhos de PVC do Insights substituídos
- Falha de atualização de serviço durante a execução de script pré-serviço
- Configurando um intervalo de tempo limite para os portais de gerenciamento
- Autenticação não funciona após migração
- kinit: não é possível encontrar o KDC para o realm <AD Domain> ao obter credenciais iniciais
- kinit: o Keytab não contém chaves adequadas para *** ao obter credenciais iniciais
- Falha na operação GSSAPI devido a código de status inválido
- Alarme recebido para trabalho com falha do Kerberos-tgt-update
- Provedor de SSPI: servidor não encontrado no banco de dados Kerberos
- Falha de login para usuário do AD devido a conta desabilitada
- ArgoCD login failed
- Falha ao obter a imagem do sandbox
- Os pods não são exibidos na UI do ArgoCD
- Falha de teste do Redis
- O servidor RKE2 falha ao iniciar
- O ArgoCD entra em estado Em andamento após a primeira instalação
- Migreção manual do ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Métricas Ceph-rook ausentes nos painéis de monitoramento
- Os pods não podem se comunicar com o FQDN em um ambiente de proxy
- Falha ao configurar alertas por e-mail após a atualização
- Nenhum problema upstream íntegro
- Falha ao adicionar nós de agente em ambientes offline
- O acesso ao FQDN retorna RBAC: erro de acesso negado
- O Document Understanding não está no menu de navegação esquerdo do Automation Suite
- Status de Falha ao criar uma sessão de rotulagem de dados
- Status de Falha ao tentar implantar uma habilidade de ML
- Trabalho de migração falha no ArgoCD
- Reconhecimento de escrita com o Extrator de formulários inteligente não está funcionando
- Falha na implantação de habilidade de ML devido à expiração do token
- Execução de alta disponibilidade com o Process Mining
- Falha na ingestão do Process Mining ao fazer logon usando o Kerberos
- Após a recuperação de desastres, o Dapr não está funcionando corretamente para Process Mining
- Configurando o Dapr com o Redis no modo de cluster
- Não é possível conectar-se ao banco de dados AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse usando uma string de conexão em formato pyodbc.
- A instalação do Airflow falha com sqlalchemy.exc.ArgumentError: não foi possível analisar o URL rfc1738 da string ''
- Como adicionar uma regra de tabela de IP para usar a porta 1433 do SQL Server
- O certificado do Automation Suite não é confiável para o servidor em que o CData Sync está sendo executado
- Execução da ferramenta de diagnóstico
- Usando o pacote de suporte do Automation Suite
- Exploração de logs
Avaliando suas necessidades de armazenamento
Conceitos de planejamento de armazenamento para clusters do Automation Suite usando discos de armazenamento de objetos no cluster anexados a nós do servidor.
As informações nesta página só se aplicam se você usar o armazenamento no cluster. Se você usar uma conta de armazenamento do Azure, AWS S3 ou outro armazenamento compatível com S3, você não precisa disso.
Um cluster do Automation Suite usa os discos objectstore conectados aos nós do servidor como recursos de armazenamento disponíveis para todos os produtos ativados em seu cluster. Cada produto usa esses recursos de maneira diferente.
Para entender suas necessidades de armazenamento e planejá-las adequadamente, consulte a terminologia e as diretrizes a seguir.
Terminologia
- Tamanho do disco do nó do servidor — o tamanho de todos os discos individuais anexados a cada nó do servidor.
- Os discos em cada servidor podem ter tamanhos diferentes, desde que a soma de todos os tamanhos de disco seja idêntica em todos os servidores.
- Tamanho total do disco do cluster - Tamanho do disco do nó do servidor multiplicado pelo número de nós do servidor.
- Armazenamento disponível do aplicativo - A quantidade de armazenamento disponível para os aplicativos consumirem.
- O armazenamento disponível do aplicativo é menor do que o armazenamento total anexado. Isso é para garantir que tenhamos uma maior resiliência à tolerância a falhas e alta disponibilidade.
Os seguintes são os requisitos de hardware prontos para alta disponibilidade de vários nós para a seleção completa do produto no contexto dos termos introduzidos anteriormente:
- Número de nós do servidor: 3
- Tamanho do disco do nó do servidor: 512 GB
- Tamanho total do disco de cluster: 1,5 TB
- Armazenamento disponível do aplicativo: 512 GB
Estimando o armazenamento usado por seus aplicativos
À medida que você habilita e usa produtos no cluster, eles consomem algum armazenamento do armazenamento disponível do aplicativo. Os produtos geralmente têm uma pequena pegada de disco para ativação, bem como certa pegada de disco que varia com o uso, escala de uso e projeto.
O consumo de armazenamento é distribuído uniformemente por todos os recursos de armazenamento (discos de dados) e você pode monitorar os níveis de utilização do armazenamento usando a pilha de monitoramento do Automation Suite.
Como monitorar o armazenamento disponível
Você receberá um alerta com um aviso quando o consumo de armazenamento exceder 75%. Você receberá outro alerta crítico quando o consumo de armazenamento exceder 85%; neste caso, o armazenamento será somente leitura.
Como aumentar a capacidade de armazenamento
Se suas necessidades avaliadas não atenderem aos requisitos de hardware recomendados, você poderá adicionar mais capacidade de armazenamento usando um ou ambos os métodos a seguir:
- Você precisa adicionar um novo disco em todos os nós do servidor do mesmo tamanho.
- Para configurar o disco, consulte nossos documentos.
Como calcular suas necessidades de uso
Você pode estimar seu consumo de armazenamento usando a métrica específica do produto nas tabelas a seguir. Essas tabelas descrevem quanto conteúdo você pode colocar em seu cluster pronto para uso. Para referência, eles incluem o espaço de armazenamento de um cenário de uso típico de cada produto.
| Produto | Métrica de direcionamento de armazenamento | Armazenamento por métrica | Caso de uso típico |
|---|---|---|---|
| Recursos compartilhados do Suite |
| N/A | Normalmente, 7 dias de logs de aplicativos são cerca de 25 GB. |
| Orchestrator |
|
| Normalmente, um pacote tem 5 Mb e os buckets, se houver, têm menos de 1 Mb. Uma empresa madura tem 5 Gb de pacotes e 6 Gb de buckets implantados. |
| Action Center |
|
| Normalmente, um documento leva 0,15 Mb e os formulários a serem preenchidos levam 0,15 Kb adicionais. Em uma empresa madura, isso pode acumular até 4 Gb no total. |
| Test Manager |
|
| Normalmente, todos os arquivos e anexos somam aproximadamente 5 Gb. |
| Insights |
|
| 2 Gb são necessários para habilitação, com o espaço para dados inativos (pegada de disco) crescendo conforme número. Uma implantação em escala empresarial bem estabelecida requer mais alguns Gb para todos os painéis. |
| Automation Hub | N/A | N/A | 2 Gb fixos para pegada de disco |
| Automation Ops | N/A | N/A | Sem pegada de disco |
| Apps |
|
| Normalmente, o banco de dados leva aproximadamente 5 Gb e um aplicativo complexo típico consome aproximadamente 15 Mb. |
| AI Center |
|
| Uma instalação típica e estabelecida consumirá 8 Gb para 5 pacotes e 1 Gb adicional para os conjuntos de dados. Um pipeline pode consumir 50 Gb adicionais, mas somente quando estiver em execução ativa. |
| Document Understanding |
|
| Em uma implantação madura, 12 Gb irão para o modelo ML, 17 Gb para o OCR e 50 GB para todos os documentos armazenados. |
| Task Mining |
|
| Normalmente, cerca de 200 Gb de dados de log de atividades devem ser analisados para sugerir automações significativas. Tarefas altamente repetitivas, no entanto, podem exigir muito menos dados. |
| Process Mining |
|
| Pegada mínima usada apenas por usuários que carregam dados por meio do portal Process Mining. Aproximadamente 10 GB de armazenamento devem ser suficientes no começo. |