Requisitos de hardware y software

Terminología

Para obtener más información sobre los conceptos básicos utilizados en la implementación de Automation Suite, consulta Glosario.

Selección de productos

La experiencia de instalación predeterminada incluye dos opciones de productos:

• Completa (todos los productos): instala la lista completa de productos disponibles en Automation Suite. Para obtener más detalles, consulta Productos de Automation Suite.

• Seleccionar productos: te permite seleccionar e instalar solo los productos en los que estás interesado. No obstante, recuerda que el instalador tiene en cuenta las dependencias entre productos. Eso significa que, si un producto requiere la instalación de otro producto, deberás instalar ambos. Para obtener más detalles, consulta Dependencias entre productos.

  Nota:

  Puedes activar más productos con posterioridad en la misma implementación, después de la instalación inicial y sin tener que volver a llevar a cabo ninguna reinstalación. Para obtener más información, consulta la sección Gestión de productos.

  Recomendamos validar los requisitos de hardware según el uso esperado y asegurarse de que la implementación tenga capacidad suficiente antes de agregar productos adicionales. Para obtener más información, consulta Planificación de la capacidad.

Elegir el perfil de implementación

Puede implementar Automation Suite en modo de evaluación de nodo único o de producción preparada para alta disponibilidad multinodo . Si bien la mayoría de los requisitos previos para los dos perfiles son idénticos, el modo de producción multinodo preparado para alta disponibilidad requiere recursos adicionales.

Una vez que comienza la implementación, no puede cambiar ni actualizar de un perfil de implementación a otro. Antes de elegir su perfil de implementación, consulte Casos de uso compatibles para instalaciones de nodo único y multinodo.

Importante: se requiere el conocimiento de Linux y Kubernetes independientemente del perfil de implementación que elijas. Si tienes problemas de instalación y configuración de Automation Suite, ponte en contacto con UiPath® Professional Services.

Resumen de los requisitos previos

Tipo de requisito previo	Requisito previo
Hardware	Un mínimo de una máquina para las implementaciones de nodo único Un mínimo de tres máquinas para las implementaciones multinodo
	Requisitos generales de la máquina Detalles...
	Requisitos específicos del producto Task Mining Automation Suite Robots AI Center Document Understanding
	RHEL 8.6, 8.8 o 8.9 y la herramienta ipcalc instalada en todas las máquinas Nota: Admitimos nuevas versiones secundarias de RHEL en un plazo de 90 días tras su lanzamiento. Admitimos SELinux con las políticas predeterminadas.
	FIPS 140-2 Detalles...
	Equilibrador de carga L4 / Equilibrador de carga de red Detalles...
	Requisitos del servidor NFS (servidor NFS local o gestionado en la nube con la versión NFSv3/NFSv4 en Linux) CPU - 4vCPU RAM - 8GiB Almacenamiento - 1 TiB Para el almacén de objetos externo, se necesitan unos GiB Para el almacén de objetos en el clúster, el mínimo debe ser el mismo que el tamaño del almacén de objetos Detalles...
	Puertos de nodo Detalles...
Software	Paquetes RPM en cada máquina Detalles...
	Servidor SQL Detalles...
	Almacén de objetos (almacenamiento de Azure Blob, AWS S3, almacén de objetos compatible con S3) Detalles...
	Registro compatible con OCI Detalles...
	Dns Detalles...
	TLS 1.2+
	IPv4 (IPv6 no es compatible)
	La memoria de intercambio debe estar deshabilitada.
	Certificado TLS Certificado de firma del token de identidad (certificado para firmar el token de autenticación/portador) Los certificados de CA adicionales para cualquiera de los componentes externos, como SQL Server, el almacén de objetos, el registro, SMTP, etc.

Importante:

• Necesitas permisos de administrador (root) para instalar e implementar Automation Suite. Para obtener más información sobre los componentes concretos que requieren acceso de administrador, consulta Requisito de privilegios de acceso de administrador (root).

• Cilium requiere permisos CAP_SYS_ADMIN para funcionar correctamente. Asegúrate de que se concedan estos permisos.

• Tener agentes de escaneo ejecutándose en su sistema puede causar fallas en la instalación o en tiempo de ejecución debido a los cambios que realizan en las IPTables. Para evitar este comportamiento, configure su agente de análisis para que no interfiera con la instalación de Automation Suite.
• UiPath® no prescribe configuraciones de firewall o herramientas de desarrollador específicas siempre que se cumplan los requisitos de Automation Suite. Según nuestras observaciones, un número limitado de herramientas externas puede interferir con el buen funcionamiento de Automation Suite. Si surgen tales problemas, ponte en contacto con el proveedor correspondiente para obtener ayuda. Para obtener orientación adicional, consulta la matriz de responsabilidad de Automation Suite.

Requisitos de hardware

Antes de comenzar, ten en cuenta lo siguiente:

• Automation Suite admite la norma federal de procesamiento de información 140-2 (FIPS 140-2). Puedes realizar una instalación limpia de Automation Suite en un host habilitado para FIPS 140-2. También puedes habilitar FIPS 140-2 en una máquina en la que previamente has realizado una instalación de Automation Suite. Para obtener más información, consulta Seguridad y cumplimiento.
  Nota:

  Insights no se admite actualmente en hosts habilitados para FIPS. Asegúrate de deshabilitar Insights al instalar Automation Suite en un host habilitado para FIPS.

• Los requisitos mínimos de hardware no protegen la implementación frente a fallos del nodo.
• El perfil de producción preparado para HA multinodo es resistente al fallo de un solo nodo. Esto significa que solo puedes perder un nodo servidor. Esta restricción no se aplica a los nodos agentes. Puedes perder tantos nodos agentes y seguir utilizando el clúster sin tiempo de inactividad, siempre que haya suficiente capacidad global de clúster.
• Puedes aumentar la tolerancia del nodo del servidor a fallos siguiendo las instrucciones de Experiencia de instalación avanzada.

Las siguientes secciones enumeran los requisitos de hardware tanto para la selección de productos completa como para los productos individuales.

Complete product selection: hardware requirements

Las siguientes secciones describen los requisitos estrictos para la selección de productos Completa.

Requisitos generales

Hardware para todos los productos	Requisito mínimo de un solo nodo	Requisitos mínimos de varios nodos
Procesador	32 (v)CPU/núcleos	96 (v)CPU/núcleos
Procesador mínimo por nodo	N/D	8 (v)CPU/núcleos
RAM	64 GiB	192 GiB
RAM mínima por nodo	N/D	16 GiB
Discos del clúster	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos Necesario solo en los nodos del servidor	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100
Disco etcd Necesario solo en los nodos del servidor	SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240	SSD de 16 GiB E/S mínima por segundo: 240
Disco de paquete de UiPath® Necesario solo en el primer nodo del servidor Necesario solo para sin conexión Necesario solo si un registro externo no está disponible	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100
Almacén de objetos Necesario solo en los nodos del servidor Necesario solo si el almacén de objetos externo no está disponible	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100	SSD de 512 GiB E/S mínima por segundo: 1100

Nota:

Si instalas Automation Suite en modo de evaluación de nodo único y no tienes una máquina con 32 (v-)CPU/núcleos y 64 GiB de RAM, puedes incorporar máquinas con un mínimo de 8 (v-)CPU/núcleos y 16 GiB de RAM. Para obtener más detalles, consulta Calculadora de capacidad.

Si eliges esta opción, sigue las instrucciones de instalación y configuración multinodo.

Se recomienda llevar un objectstore externo siempre que sea posible. Esto ayuda a escalar el almacén de objetos independientemente del clúster y aporta estabilidad adicional. Se admiten las siguientes opciones de almacén de objetos:

• Cuenta de Azure Storage
• Depósito de almacenamiento de AWS S3
• Depósito de almacenamiento compatibles con S3

Individual products: hardware requirements

Para obtener más detalles sobre los requisitos de hardware que debes cumplir para instalar productos individuales o varias combinaciones de productos en Automation Suite, utiliza la Calculadora de tamaño de instalación de Automation Suite.

Requisitos adicionales de Task Mining

Task Mining requiere un nodo agente adicional que debe cumplir los siguientes requisitos:

Hardware	Requisitos mínimos
Procesador	20 (v)CPU/núcleos
RAM	60 GiB
Binarios de clúster y disco de estado	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos	N/D

Requisitos adicionales de Automation Suite Robots

En entornos de producción multinodo preparados para alta disponibilidad, los robots de Automation Suite requieren un nodo agente adicional. En entornos de evaluación de un solo nodo, un nodo adicional de Automation Suite Robots es opcional.

Los requisitos de hardware para el nodo Robots de Automation Suite dependen de la forma en que planees utilizar tus recursos. Además de los requisitos adicionales del nodo agente, también necesitas un mínimo de 10 GiB para habilitar el caché de paquetes.

Las siguientes secciones describen los factores que afectan la cantidad de hardware que requiere el nodo de Automation Suite Robots.

Tamaño del robot

La siguiente tabla describe la CPU, la memoria y el almacenamiento necesarios para todos los tamaños de robots.

Tamaño	CPU	Memoria	Almacenamiento
Pequeño	0.5	1 GiB	1 GiB
Estándar	1	2 GiB	2 GiB
Medio	2	4 GiB	4 GiB
Grande	6	10 GiB	10 GiB

Tamaño del nodo del agente

Los recursos del nodo agente de Automation Suite Robots influyen en el número de trabajos que se pueden ejecutar de forma concurrente. La razón es que el número de núcleos de CPU y la cantidad de capacidad de RAM se dividen entre los requisitos de CPU / memoria del trabajo.

Por ejemplo, un nodo con 16 CPU y 32 GiB de RAM podría ejecutar cualquiera de los siguientes:

• 32 Pequeños trabajos
• 16 trabajos estándar
• 8 trabajos medios
• 2 trabajos grandes

Los tamaños de trabajo pueden combinarse, por lo que, en cualquier momento, el mismo nodo podría ejecutar una combinación de trabajos como el siguiente:

• 10 trabajos pequeños (que consumen 5 CPU y 10 GiB de memoria)
• 4 trabajos estándar (que consumen 4 CPU y 8 GiB de memoria)
• 3 trabajos medianos (que consumen 6 CPU y 12 GiB de memoria)

Consumo de recursos de Kubernetes

Dado que el nodo forma parte de un clúster de Kubernetes, el agente de Kubernetes presente en el servidor (kubelet) consume una pequeña cantidad de recursos. Según nuestras mediciones, el kubelet consume los siguientes recursos:

• 0,6 CPU
• 0,4 GiB de RAM

Un nodo similar al descrito anteriormente tendría aproximadamente 15,4 CPU y 31,6 GiB de RAM.

Selección automática del tamaño de la máquina

Todos sus procesos multiplataforma tienen la opción Robots de Automation Suite establecida como Automático de forma predeterminada. Este ajuste selecciona el tamaño de máquina adecuado para ejecutar el proceso usando robots sin servidor.

Al elegir automáticamente el tamaño, los criterios enumerados en la tabla siguiente se evalúan por orden. Tan pronto como se satisface un criterio se elige el tamaño de máquina correspondiente y no se evalúan los criterios restantes.

Orden	Criterio	Tamaño de la máquina
1	Trabajo de depuración remota	Medio
2	Proceso dependiente de Automatización de IU O Proceso dependiente de las actividades de Document Understanding de UiPath	Estándar
3	Otro proceso desatendido	Pequeño

Requisitos adicionales de AI Center y Document Understanding

Además de los requisitos de servicios básicos que forman parte de los requisitos de la plataforma completa, AI Center requiere recursos adicionales, en función de los modelos que desee ejecutar o formarse en ellos.

Nota:

AI Center requiere el almacenamiento en disco en el tiempo de ejecución para las habilidades ML y para el proceso de formación, como se indica a continuación:

• Las habilidades ML necesitan el disco del clúster para almacenar el modelo entrenado para las predicciones. En el peor de los casos, el tamaño del modelo puede ser tan grande como 20 GiB.

• El proceso de entrenamiento consume el almacenamiento del disco del clúster para alojar el modelo. En el peor de los casos, el tamaño del modelo puede alcanzar los 20 GiB y, además, puede requerir el almacenamiento para el conjunto de datos. El tamaño mínimo del almacenamiento del conjunto de datos puede ser de 51 GiB; su tamaño recomendado es de 105 GiB. Esto debe estar en el disco dedicado para AI Center. El proceso de formación solo se programa en el nodo en el que está conectado el disco de AI Cetner dedicado.

La siguiente tabla describe los recursos adicionales que necesita AI Center. En esta tabla, se necesita Disco de datos en todos los nodos del servidor. Esto no es necesario en los nodos agentes.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Mínimo para servicio (habilidad ML, una réplica)	0,6	2	0	20 disco del clúster
Mínimo para entrenamiento (proceso)	1	4	0	20 clúster Disco Mínimo 51 GB de disco de AI Center (recomendado 105 GB)
Servicio de modelo de DU (habilidad ML, una réplica)	1	4	0	20 clúster Disco
Entrenamiento de modelo de DU	2	24	Se recomienda encarecidamente	20 clúster Disco Mínimo 51 GB de disco de datos (recomendado 105 GB)

Nota: en la tabla siguiente se describen los recursos necesarios para las implementaciones pequeñas y medias de AI Center. Tenga en cuenta que estas cifras son orientativas.

En esta tabla, el disco de datos se necesita en todos los nodos de servidor. Sin embargo, no es necesario en los nodos agente.

Usar	CPU	RAM (GiB)	GPU	Disco (GiB)
Implementación pequeña: 3 modelos servidos 1 proceso simultáneo	4	32	0	80 discos de sistema operativo 200 discos de datos
Implementación media: 5 modelos servidos 2 procesos simultáneos Entrenamiento de modelo de DU	8	52	Se recomienda encarecidamente	150 discos de sistema operativo 300 discos de datos

Requisitos adicionales de AI Computer Vision

Esta configuración funciona en las GPU en las instalaciones de Nvidia, pero también con proveedores en la nube como AWS, Azure y GCP. Los tipos de GPU sugeridos incluyen los de la familia de productos RTX, Tesla y Ampere, que tienen suficiente memoria GPU y capacidad de procesamiento.

La principal diferencia entre estos dos tipos de GPU es que las que cuentan con virtualización suelen tener más RAM de GPU y las ofrecen la mayoría de los proveedores de la nube. Tener más RAM en la GPU aumenta el tamaño máximo de la imagen que puedes introducir en el modelo. En conclusión, las GPU de virtualización no son significativamente más rápidas que las GPU de consumo.

Necesita una máquina con las siguientes especificaciones de hardware:

Especificación de hardware	Requisitos
Memoria	mínimo: 8 GB recomendado: 16 GB
CPU	mínimo: 2 núcleos con AVX2 habilitado recomendado: 4 núcleos con AVX2 habilitado
GPU	mínimo: 8 GB de VRAM recomendado: 16 GB de VRAM
Almacenamiento	mínimo: 30 GB gratis

Recomendaciones adicionales de Document Understanding

Para obtener un mayor rendimiento, puede instalar Document Understanding en un nodo de agente adicional compatible con GPU. Tenga en cuenta, sin embargo, que Document Understanding es completamente funcional sin el nodo GPU. En realidad, Document Understanding utiliza máquinas virtuales de CPU para todas sus tareas de clasificación y extracción, mientras que para OCR recomendamos encarecidamente el uso de una máquina virtual de GPU. Aquí puede encontrar más información sobre el uso de CPU/GPU dentro del marco de Document Understanding.

Si quieres utilizar un nodo adicional compatible con GPU, debes cumplir los siguientes requisitos:

Hardware	Requisitos mínimos
Procesador	8 (v)CPU/núcleos
RAM	52 GiB
Binarios de clúster y disco de estado	SSD de 256 GiB E/S mínima por segundo: 1100
DiscoDeDatos	N/D
RAM de GPU	11 GiB

Para obtener más detalles, consulta Consideraciones de AI Center.

RPM package requirements

Antes de iniciar la instalación de Automation Suite, debe asegurarse de cumplir los siguientes requisitos:

• tiene una suscripción a RHEL;
• ha habilitado los repositorios de BaseOS y AppStream;
• ha instalado los paquetes RPMnecesarios.

La siguiente tabla enumera los paquetes RPM necesarios:

Paquete de RPM	Descripción
iscsi-initiator-utils nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools gettext zstd	Requerido en los nodos para la instalación.
podman>=3.2.3 nmap-ncat bind-utils openssl wget unzip conmon=>2.0.24	Obligatorio en los nodos para la ejecución de la comprobación de disponibilidad.
ansible zip unzip	Requerido en el nodo de orquestación para la ejecución de la funcionalidad uipathctl.sh que requiere Ansible.
iscsi-initiator-utils gettext nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools podman=>3.2.3 zstd	Solo necesario para instalaciones sin conexión.

Nota:

RHEL 8.3 incluye Podman 1.6 de forma predeterminada, lo que puede causar problemas de instalación. Para evitar esto, actualice Podman a la versión 3.2.3.

RHEL 8.4 y las versiones posteriores tienen los paquetes RPM necesarios en los repositorios de BaseOS y AppStream de forma predeterminada.

Manual installations

Si realizas una instalación limpia manual de Automation Suite, debes asegurarte de cumplir los requisitos del paquete RPM. En este caso, usted es responsable de instalar los paquetes RPM necesarios.

Si actualiza desde una versión anterior de Automation Suite, ya ha instalado los paquetes RPM.

Para más detalles sobre las herramientas que puedes utilizar para instalar y validar los paquetes RPM, consulta Validar e instalar los paquetes RPM necesarios.

Cloud templates

Si instala Automation Suite con nuestras plantillas de Azure, AWS o GCP, no es necesario que realice ninguna acción. Las plantillas aprovisionan la infraestructura completa, incluidos los paquetes RPM.

Requisitos generales de Microsoft SQL Server

La instalación requiere un servidor SQL externo como requisito previo. Se admiten Microsoft SQL Server 2017, 2019 y 2022 ediciones Standard y Enterprise.

Otras plataformas de Microsoft SQL, como Azure SQL Database o Azure SQL Managed Instance, así como Amazon Relational Database Service son compatibles siempre que el motor de la base de datos de Microsoft SQL Server cumpla los requisitos.

Nota: asegúrate de que se puede acceder al servidor SQL desde cada máquina virtual del clúster.

Importante:

La compatibilidad de cada producto es diferente.

Para cada producto que tenga previsto implementar, deberá:

• Comprobar la versión compatible de SQL Server, tal como requiere el producto.
• Aplicar los requisitos previos de configuración de SQL Server, incluido el permiso de usuario de SQL Server, tal como requiere el producto.

Para obtener más información sobre los requisitos de SQL Server específicos del producto, consulta Configurar Microsoft SQL Server.

Los requisitos mínimos generales de hardware para Microsoft SQL Server son los siguientes:

• 8 (v)CPU
• 32 GiB de RAM
• SSD de 256 GiB

Estos requisitos mínimos representan una simple orientación y no garantizan un funcionamiento fiable en las implementaciones de producción. Es necesario planificar la capacidad para determinar los requisitos de hardware que se necesitan para un funcionamiento fiable.

Para cada producto que tenga pensado implementar debe evaluar el uso previsto y aplicar la orientación respecto a la planificación de la capacidad que se especifica con el producto. Esta información está disponible en las secciones de ayuda de cada producto.

Requisitos generales del servidor NFS

Para habilitar una copia de seguridad, necesitas un servidor NFS externo. Automation Suite es compatible con los servidores NFS locales o gestionados en la nube basados en Linux, versión NFSv3/NFSv4.

Nota: asegúrate de poder acceder al servidor NFS desde cada máquina virtual del clúster.

Los requisitos mínimos generales de hardware para el servidor NFS son los siguientes:

• CPU - 4 vCPU

• RAM - 8 GiB

• Almacenamiento - 1 TiB

  Nota: si utilizas un almacén de objetos externo, el requisito de almacenamiento son unos pocos GiB. Si utilizas un almacén de objetos en el clúster, el tamaño mínimo de almacenamiento es el mismo que el tamaño del almacén de objetos.

Requisitos de implementaciones activas/pasivas de Disaster Recovery

Para configurar una implementación activa/pasiva, asegúrate de cumplir los siguientes requisitos:

• Hardware
• Equilibradores de carga
• Dns
• Certificados
• Almacén de objetos
• Gestor de tráfico

Hardware

Ambos clústeres de Automation Suite deben cumplir un conjunto de requisitos de software y hardware. Para obtener más detalles, consulta .

Load balancer

Ambos clústeres de Automation Suite deben tener un equilibrador de carga. Para obtener más detalles, consulta Configurar el equilibrador de carga.

Dns

Para obtener más detalles sobre los requisitos de DNS, consulta Configurar el DNS.

Certificados

Para obtener más detalles de los requisitos de certificación, consulta Requisitos de los certificados.

También debes añadir las SAN al certificado si has abierto el DNS.

Almacén de objetos

El almacén de objetos en clúster no se admite mientras se implementa Automation Suite en varios sitios. En su lugar, debes incorporar un almacén de objetos externo.