Alertas de recursos de Kubernetes

Alertas de recursos de Kubernetes en Automation Suite, incluido el presupuesto de error del servidor de la API y los fallos de recopilación de Kube State Metrics.

k8s.rules, kube-apiserver-availability.rules, kube-apiserver-slos

KubeAPIErrorBudgetBurn

El servidor de la API de Kubernetes está acumulando una gran cantidad de errores.

kube-state-metrics

KubeStateMetricsListErrors, KubeStateMetricsWatchErrors

El recopilador de métricas de estado de Kubernetes no es capaz de recopilar métricas del clúster sin errores. Esto significa que las alertas importantes pueden no activarse. Ponte en contacto con el soporte de UiPath®.

Consulte también: Métricas del estado de Kubernetes en el momento del lanzamiento.

KubernetesMemoryPressure

Esta alerta indica que el uso de memoria es muy alto en el nodo de Kubernetes.

Si se activa esta alerta, intente ver qué pod está consumiendo más memoria.

kubernetes-apps

KubePodCrashLooping

Un pod que no deja de reiniciarse de manera imprevista. Esto puede ocurrir debido a un error de falta de memoria (OOM), en cuyo caso es posible ajustar los límites. Compruebe los eventos del pod con kubectl describe y los registros con kubectl logs para ver los detalles de los posibles fallos. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubePodNotReady

Un pod se ha iniciado, pero no responde correctamente a la sonda de estado. Esto puede significar que está bloqueado y no es capaz de atender al tráfico. Puede comprobar los registros de los pods con kubectl logs para ver si hay alguna indicación de progreso. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeDeploymentGenerationMismatch, KubeStatefulSetGenerationMismatch

Se ha intentado actualizar una implementación o un statefulset, pero ha habido un error y aún no se ha producido una reversión. Ponte en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeDeploymentReplicasMismatch, KubeStatefulSetReplicasMismatch

En los clústeres de alta disponibilidad con múltiples réplicas, esta alerta se activa cuando el número de réplicas no es óptimo. Esto puede ocurrir cuando no hay suficientes recursos en el clúster que programar. Compruebe la utilización de los recursos y añada capacidad, si es necesario. De lo contrario, póngase en contacto con el servicio de soporte de UiPath®.

KubeStatefulSetUpdateNotRolledOut

Ha fallado la actualización de un statefulset. Ponte en contacto con el soporte de UiPath®.

Consulte también: StatefulSets.

KubeDaemonSetRolloutStuck

El lanzamiento de Daemonset ha fallado. Ponte en contacto con el soporte de UiPath®.

Consulte también: DaemonSet.

KubeContainerWaiting

Un contenedor en estado de espera está bloqueado. Se ha programado en un nodo operativo, pero no puede ejecutarse en esa máquina. Para más información, consulta kubectl describe del pod. La causa más común de los contenedores en espera es un fallo en la extracción de la imagen. En el caso de los clústeres aislados, esto podría significar que el registro local no está disponible. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeDaemonSetNotScheduled, KubeDaemonSetMisScheduled

Esto puede indicar un problema con uno de los nodos. Comprueba el estado de cada nodo y soluciona cualquier problema conocido. De lo contrario, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeJobCompletion

Un trabajo lleva más de 12 horas en completarse. No es algo previsible. Ponte en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeJobFailed

Un trabajo ha fallado; sin embargo, la mayoría de los trabajos se reintentan automáticamente. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeHpaReplicasMismatch

El autoescalado no puede ampliar el recurso de destino tal y como está configurado. Si las expectativas son mayores que la realidad, es posible que haya una falta de recursos. Si las expectativas son inferiores a la realidad, es posible que los pods se bloqueen al apagarse. Si el problema persiste, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

Consulte también: Autoescalado de pod horizontal.

KubeHpaMaxedOut

El número de réplicas para un servicio determinado ha alcanzado su máximo. Esto sucede cuando la cantidad de solicitudes que se realizan al clúster es muy alta. Si se espera un tráfico alto y temporal, puede silenciar esta alerta.

Sin embargo, esta alerta es una señal de que el clúster está al máximo de su capacidad y no puede manejar mucho más tráfico. Si hay más capacidad de recursos disponible en el clúster, puedes aumentar el número de réplicas máximas para el servicio siguiendo estas instrucciones:

# Find the horizontal autoscaler that controls the replicas of the desired resource
kubectl get hpa -A
# Increase the number of max replicas of the desired resource, replacing <namespace> <resource> and <maxReplicas>
kubectl -n <namespace> patch hpa <resource> --patch '{"spec":{"maxReplicas":<maxReplicas>}}'

Consulte también: Autoescalado de pod horizontal.

kubernetes-resources

KubeCPUOvercommit, KubeMemoryOvercommit

Estas advertencias indican que el clúster no puede tolerar el fallo de un nodo. Este hecho se ha constatado en clústeres de evaluación de nodo único, por lo que estas alertas pueden silenciarse. En el caso de configuraciones de producción multinodo preparadas para alta disponibilidad, estas alertas se activan cuando hay demasiados nodos que no son capaces de soportar una alta disponibilidad e indican que los nodos deben recuperarse o reemplazarse.

KubeCPUQuotaOvercommit, KubeMemoryQuotaOvercommit, KubeQuotaAlmostFull, KubeQuotaFullyUsed, KubeQuotaExceeded

Estas alertas pertenecen a cuotas de recursos de espacios de nombres que solo existen en el clúster si se añaden a través de la personalización. Las cuotas de recursos de espacio de nombres no se añaden como parte de la instalación de Automation Suite.

Consulte también: Cuotas de recursos.

AggregatedAPIErrors, AggregatedAPIDown, KubeAPIDown, KubeAPITerminatedRequests

Indica problemas con el plano de control de Kubernetes. Compruebe el estado de los nodos maestros, solucione los problemas pendientes y póngase en contacto con el servicio de soporte de UiPath® si los problemas persisten.

Consulte también:

API de Kubernetes

Capa de agregación de API de Kubernetes

kubernetes-system-kubelet

KubeNodeNotReady, KubeNodeUnreachable, KubeNodeReadinessFlapping, KubeletPlegDurationHigh, KubeletPodStartUpLatencyHigh, KubeletDown

Estas alertas indican un problema con un nodo. En los clústeres de producción multinodo preparada para alta disponibilidad, los pods probablemente se reprogramarán en otros nodos. Si el problema persiste, conviene eliminar y vaciar el nodo para mantener el clúster en buen estado. En clústeres sin capacidad adicional, primero debe unirse otro nodo al clúster.

Si los problemas persisten, póngase en contacto con el soporte de UiPath®.

KubeletTooManyPods

Hay demasiados pods ejecutándose en el nodo especificado.

Una otro nodo al clúster.

kubernetes-system

KubeVersionMismatch

Hay diferentes versiones semánticas de los componentes de Kubernetes en ejecución. Esto puede suceder como resultado de una actualización sin éxito de Kubernetes.

KubeClientErrors

El cliente del servidor de la API de Kubernetes presenta un porcentaje de errores superior al 1 %. Puede haber un problema con el nodo en el que se ejecuta este cliente o con el propio servidor de la API de Kubernetes.

Alertas de etdc

EtcdInsufficientMembers

Esta alerta indica que el clúster etcd no tiene suficientes miembros. Tenga en cuenta que el clúster debe tener un número impar de miembros. La gravedad de esta alerta es fundamental.

Asegúrese de que haya un número impar de nodos de servidor en el clúster y que todos estén activos y en buen estado.

EtcdNoLeader

Esta alerta muestra que el clúster etcd no tiene líder. La gravedad de esta alerta es fundamental.

EtcdHighNumberOfLeaderChanges

Esta alerta indica que el líder etcd cambia más de dos veces en 10 minutos. Esta es una advertencia.

EtcdHighNumberOfFailedGrpcRequests

Esta alerta indica que se detectó un cierto porcentaje de errores de solicitudes de GRPC en etcd.

EtcdGrpcRequestsSlow

Esta alerta indica que las solicitudes etcd GRPC son lentas. Esta es una advertencia.

EtcdHighNumberOfFailedHttpRequests

Esta alerta indica que se ha detectado un determinado porcentaje de fallos HTTP en etcd.

EtcdHttpRequestsSlow

Esta alerta indica que las solicitudes HTTP se están ralentizando. Esta es una advertencia.

EtcdMemberCommunicationSlow

Esta alerta indica que la comunicación de los miembros etcd se está ralentizando. Esta es una advertencia.

EtcdHighNumberOfFailedProposals

Esta alerta indica que el servidor etcd recibió más de 5 propuestas fallidas en la última hora. Esta es una advertencia.

EtcdHighFsyncDurations

Esta alerta indica que la duración de etcd WAL fsync está aumentando. Esta es una advertencia.

EtcdHighCommitDurations

Esta alerta indica que está aumentando la duración de la confirmación en etcd.Esto es una advertencia.

kube-api

KubernetesApiServerErrors

Esta alerta indica que el servidor de la API de Kubernetes está experimentando una alta tasa de errores. Este problema podría provocar otros errores, por lo que se recomienda investigar el problema de forma proactiva.

Compruebe los registros del pod api-server para descubrir la causa raíz del problema utilizando el comando kubectl logs <pod-name> -n kube-system .