automation-suite
2023.10
true
- Información general
- Requisitos
- Recomendado: plantillas de implementación
- Manual: preparar la instalación
- Manual: preparar la instalación
- Paso 1: configurar el registro compatible con OCI para las instalaciones sin conexión
- Paso 2: configurar el almacén de objetos externo
- Paso 3: configurar High Availability Add-on
- Paso 4: configurar Microsoft SQL Server
- Paso 5: configurar el equilibrador de carga
- Paso 6: configurar el DNS
- Paso 7: configurar los discos
- Paso 8: configurar el kernel y la configuración en el nivel del sistema operativo
- Paso 9: configurar los puertos de nodo
- Paso 10: aplicar ajustes diversos
- Paso 12: Validar e instalar los paquetes RPM necesarios
- Paso 13: Generar cluster_config.json
- Configuración de certificados
- Configuración de la base de datos
- Configuración del almacén de objetos externo
- Configuración de URL prefirmada
- Configuración de registro externo compatible con OCI
- Disaster recovery: configuraciones activas/pasivas y activas/activas
- Configuración de High Availability Add-on
- Configuración específica de Orchestrator
- Configuración específica de Insights
- Process Mining-specific configuration
- Configuración específica de Document Understanding
- Automation Suite Robots-specific configuration
- Configuración de la supervisión
- Opcional: configurar el servidor proxy
- Opcional: habilitación de la resistencia a fallos de zona en un clúster multinodo de producción preparada para alta disponibilidad
- Opcional: pasar resolv.conf personalizado
- Optional: Increasing fault tolerance
- parámetros de install-uipath.sh
- Inclusión de un nodo agente dedicado compatible con GPU
- Añadir un nodo agente dedicado a Task Mining
- Conexión de la aplicación Task Mining
- Añadir un nodo agente dedicado a Automation Suite Robots
- Paso 15: configurar el registro temporal de Docker para las instalaciones sin conexión
- Paso 16: validar los requisitos previos para la instalación
- Manual: realizar la instalación
- Después de la instalación
- Administración de clústeres
- Gestionar los productos
- Primeros pasos con el Portal de administración del clúster
- Migrating objectstore from persistent volume to raw disks
- Migrar del en el clúster a High Availability Add-on externo
- Migrating data between objectstores
- Migrating in-cluster objectstore to external objectstore
- Migrar a un registro externo compatible con OCI
- Cambiar manualmente al clúster secundario en una configuración activa/pasiva
- Disaster Recovery: realizar operaciones posteriores a la instalación
- Convertir una instalación existente en una configuración en varios sitios
- Directrices sobre la actualización de una implementación activa/pasiva o activa/activa
- Directrices sobre la copia de seguridad y restauración de una implementación activa/pasiva o activa/activa
- Redireccionando el tráfico de los servicios no compatibles al clúster principal
- Supervisión y alertas
- Migración y actualización
- Paso 1: Mover los datos de la organización de identidad de independiente a Automation Suite
- Paso 2: restaurar la base de datos del producto independiente
- Paso 3: Realizar una copia de seguridad de la base de datos de la plataforma en Automation Suite
- Paso 4: Fusionar organizaciones en Automation Suite
- Paso 5: actualizar las cadenas de conexión de los productos migrados
- Paso 6: migrar el Orchestrator independiente
- Paso 7: migrar Insights independiente
- Paso 8: eliminar el tenant predeterminado
- B) Migración de tenant único
- Migrar de Automation Suite en Linux a Automation Suite en EKS / AKS
- Actualizar Automation Suite
- Descargar los paquetes de instalación y obtener todos los archivos del primer nodo del servidor
- Recuperar la última configuración aplicada del clúster
- Actualizar la configuración del clúster
- Configurar el registro compatible con OCI para las instalaciones sin conexión
- Ejecutar la actualización
- Realizar operaciones posteriores a la actualización
- Configuración específica del producto
- Uso de la herramienta de configuración de Orchestrator
- Configurar parámetros de Orchestrator
- Configuración de Orchestrator
- Configurar AppSettings
- Configurar el tamaño máximo de la solicitud
- Anular la configuración de almacenamiento a nivel de clúster
- Configurar almacenes de credenciales
- Configurar clave de cifrado por tenant
- Limpiar la base de datos de Orchestrator
- Buenas prácticas y mantenimiento
- Solución de problemas
- Cómo solucionar los problemas de los servicios durante la instalación
- Cómo desinstalar el clúster
- Cómo limpiar los artefactos sin conexión para mejorar el espacio en disco
- Cómo borrar datos de Redis
- Cómo habilitar el registro de Istio
- Cómo limpiar manualmente los registros
- Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el paquete sf-logs
- Cómo deshabilitar los registros de transmisión para AI Center
- Cómo depurar instalaciones de Automation Suite fallidas
- Cómo eliminar imágenes del instalador antiguo después de la actualización
- Cómo deshabilitar la descarga de la suma de comprobación TX
- Cómo actualizar desde Automation Suite 2022.10.10 y 2022.4.11 a 2023.10.2
- Cómo establecer manualmente el nivel de registro de ArgoCD en Info
- Cómo expandir el almacenamiento de AI Center
- Cómo generar el pull_secret_value codificado para registros externos
- Cómo abordar los cifrados débiles en TLS 1.2
- No se puede ejecutar una instalación sin conexión en el sistema operativo RHEL 8.4
- Error al descargar el paquete
- La instalación sin conexión falla porque falta un binario
- Problema de certificado en la instalación sin conexión
- First installation fails during Longhorn setup
- Error de validación de la cadena de conexión SQL
- Error en la comprobación de requisitos previos para el módulo iscsid de selinux
- Azure disk not marked as SSD
- Fallo tras la actualización del certificado
- El antivirus causa problemas de instalación
- Automation Suite not working after OS upgrade
- Automation Suite requiere que backlog_wait_time se establezca en 0
- El volumen no se puede montar porque no está listo para las cargas de trabajo
- Error de recopilación de registros del paquete de soporte
- La actualización de nodo único falla en la etapa de tejido
- Cluster unhealthy after automated upgrade from 2021.10
- Upgrade fails due to unhealthy Ceph
- RKE2 no se inicia debido a un problema de espacio
- El volumen no se puede montar y permanece en estado de bucle de conexión/desconexión
- La actualización falla debido a objetos clásicos en la base de datos de Orchestrator
- El clúster de Ceph se encuentra en un estado degradado tras una actualización en paralelo.
- Un componente Insights en mal estado provoca el fallo de la migración
- La actualización del servicio falla para Apps
- Tiempos de actualización in situ
- La migración del registro de Docker se atasca en la fase de eliminación de PVC
- Fallo de aprovisionamiento de AI Center después de actualizar a 2023.10
- La actualización falla en entornos sin conexión
- La validación SQL falla durante la actualización
- pod de snapshot-controller-crds en estado CrashLoopBackOff después de la actualización
- Establecer un intervalo de tiempo de espera para los portales de gestión
- La autenticación no funciona tras la migración
- kinit: no se puede encontrar la KDC para el territorio <AD Domain> mientras se obtienen las credenciales iniciales
- kinit: keytab no contiene claves adecuadas para *** mientras se obtienen las credenciales iniciales
- Error en la operación GSSAPI debido a un código de estado no válido
- Alarma recibida por un error en el trabajo de Kerberos-tgt-update
- Proveedor de SSPI: servidor no encontrado en la base de datos de Kerberos
- Error en inicio de sesión de un usuario AD debido a una cuenta deshabilitada
- ArgoCD login failed
- Actualizar las conexiones del directorio subyacente
- Fallo en la obtención de la imagen de Sandbox
- Los pods no se muestran en la interfaz de usuario de ArgoCD
- Fallo de la sonda Redis
- El servidor RKE2 no se inicia
- Secreto no encontrado en el espacio de nombres UiPath
- ArgoCD entra en estado de progreso tras la primera instalación
- Pods MongoDB en CrashLoopBackOff o pendientes de aprovisionamiento de PVC tras su eliminación
- Unhealthy services after cluster restore or rollback
- Pods atascados en Inicialización: 0 / X
- Faltan métricas de Ceph-rook en los paneles de supervisión
- Document Understanding no se encuentra en la barra izquierda de Automation Suite
- Estado fallido al crear una sesión de etiquetado de datos
- Estado fallido al intentar implementar una habilidad ML
- El trabajo de migración falla en ArgoCD
- El reconocimiento de la escritura manual con el extractor de formularios inteligente no funciona
- Ejecutar alta disponibilidad con Process Mining
- La ingestión de Process Mining falló al iniciar sesión con Kerberos
- Después de Disaster Recovery, Dapr no funciona correctamente para Process Mining y Task Mining
- No se puede conectar a la base de datos AutomationSuite_ProcessMining_Warehouse utilizando una cadena de conexión en formato pyodbc
- La instalación de Airflow falla con sqlalchemy.exc.ArgumentError: no se pudo analizar la URL rfc1738 de la cadena ''
- Cómo añadir una regla de tabla de IP para utilizar el puerto 1433 de SQL Server
- Ejecutar la herramienta de diagnóstico
- Uso de la herramienta del paquete de soporte de Automation Suite
- Explorar registros
Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el paquete sf-logs
Guía de instalación de Automation Suite en Linux
Last updated 6 de sep. de 2024
Cómo limpiar los registros antiguos almacenados en el paquete sf-logs
Un error puede causar la acumulación de registros en el depósito de almacén de objetos
sf-logs
. Para limpiar registros antiguos en el depósito sf-logs
, sigue las instrucciones sobre cómo ejecutar el script dedicado. Asegúrate de seguir los pasos pertinentes para tu tipo de entorno.
Para limpiar registros antiguos almacenados en el paquete
sf-logs
, sigue los siguientes pasos:
-
Obtenga la versión de la imagen
sf-k8-utils-rhel
disponible en su entorno:- en un entorno sin conexión, ejecute el siguiente comando:
podman search localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel --tls-verify=false --list-tags
- en un entorno en línea, ejecuta el siguiente comando:
podman search registry.uipath.com/uipath/sf-k8-utils-rhel --list-tags
- en un entorno sin conexión, ejecute el siguiente comando:
-
Actualiza la línea 121 en la siguiente definición de
yaml
para incluir la etiqueta de imagen adecuada:apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: cleanup-script namespace: uipath-infra data: cleanup_old_logs.sh: | #!/bin/bash function parse_args() { CUTOFFDAY=7 SKIPDRYRUN=0 while getopts 'c:sh' flag "$@"; do case "${flag}" in c) CUTOFFDAY=${OPTARG} ;; s) SKIPDRYRUN=1 ;; h) display_usage exit 0 ;; *) echo "Unexpected option ${flag}" display_usage exit 1 ;; esac done shift $((OPTIND - 1)) } function display_usage() { echo "usage: $(basename "$0") -c <number> [-s]" echo " -s skip dry run, Really deletes the log dirs" echo " -c logs older than how many days to be deleted. Default is 7 days" echo " -h help" echo "NOTE: Default is dry run, to really delete logs set -s" } function setS3CMDContext() { OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.clusterIP}") OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT=$(kubectl -n rook-ceph get services/rook-ceph-rgw-rook-ceph -o jsonpath="{.spec.ports[0].port}") AWS_ACCESS_KEY=$1 AWS_SECRET_KEY=$2 # Reference https://rook.io/docs/rook/v1.5/ceph-object.html#consume-the-object-storage export AWS_HOST=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST export AWS_ENDPOINT=$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_HOST:$OBJECT_GATEWAY_INTERNAL_PORT export AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_KEY } # Set s3cmd context by passing correct AccessKey and SecretKey function setS3CMDContextForLogs() { BUCKET_NAME='sf-logs' AWS_ACCESS_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_ACCESSKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) AWS_SECRET_KEY=$(kubectl -n cattle-logging-system get secret s3-store-secret -o json | jq '.data.OBJECT_STORAGE_SECRETKEY' | sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' | base64 -d) setS3CMDContext "$AWS_ACCESS_KEY" "$AWS_SECRET_KEY" } function delete_old_logs() { local cutoffdate=$1 days=$(s3cmd ls s3://sf-logs/ --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= s3://sf-logs --no-check-certificate --no-ssl) days=${days//DIR} if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "DRY RUN. Following log dirs are selected for deletion" fi for day in $days do day=${day#*sf-logs/} day=${day::-1} if [[ ${day} < ${cutoffdate} ]]; then if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "s3://$BUCKET_NAME/$day" else echo "###############################################################" echo "Deleting Logs for day: {$day}" echo "###############################################################" s3cmd del "s3://$BUCKET_NAME/$day/" --host="${AWS_HOST}" --host-bucket= --no-ssl --recursive || true fi fi done } function main() { # Set S3 context by setting correct env variables setS3CMDContextForLogs echo "Bucket name is $BUCKET_NAME" CUTOFFDATE=$(date --date="${CUTOFFDAY} day ago" +%Y_%m_%d) echo "logs older than ${CUTOFFDATE} will be deleted" delete_old_logs "${CUTOFFDATE}" if [[ $SKIPDRYRUN -eq 0 ]]; then echo "NOTE: For really deleting the old log directories run with -s option" fi } parse_args "$@" main exit 0 --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: cleanup-old-logs namespace: uipath-infra spec: serviceAccountName: fluentd-logs-cleanup-sa containers: - name: cleanup image: localhost:30071/uipath/sf-k8-utils-rhel:0.8 command: ["/bin/bash"] args: ["/scripts-dir/cleanup_old_logs.sh", "-s"] volumeMounts: - name: scripts-vol mountPath: /scripts-dir securityContext: privileged: false allowPrivilegeEscalation: false readOnlyRootFilesystem: true runAsUser: 9999 runAsGroup: 9999 runAsNonRoot: true capabilities: drop: ["NET_RAW"] volumes: - name: scripts-vol configMap: name: cleanup-script -
Copia el contenido de la definición de
yaml
antes mencionada en un archivo llamadocleanup.yaml
. Active un pod para limpiar los registros antiguos:kubectl apply -f cleanup.yaml
kubectl apply -f cleanup.yaml -
Obtener detalles sobre el progreso:
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f
kubectl -n uipath-infra logs cleanup-old-logs -f -
Eliminar el trabajo:
kubectl delete -f cleanup.yaml
kubectl delete -f cleanup.yaml