Adição de um nó de agente dedicado ao Task Mining

Requisitos de Hardware

Antes de iniciar a instalação do Task Mining, certifique-se de verificar os requisitos de hardware. O Task Mining está vinculado ao AI Center; portanto, para usar o Task Mining, você também deve instalar o AI Center.

Após concluir a instalação do Automation Suite, siga as seguintes etapas para configurar o Task Mining.

Habilitação do Task Mining no cluster

Você pode ignorar essa etapa se já tiver habilitado o Task Mining na configuração durante a instalação principal. Se não, você deve habilitar o AI Center e o Task Mining editando a configuração e reexecutando a instalação.

Você deve habilitar aicenter e task_mining no arquivo cluster_config.json ao aplicar a configuração avançada, conforme mostrado na seguinte amostra:

{
    "aicenter": {
        "enabled": Boolean
    },
    "task_mining": {
        "enabled": Boolean
    }
}

Configuração de um nó dedicado ao Task Mining

Para adicionar um novo nó do Task Mining ao cluster, siga as seguintes etapas:

1. Configure os discos. Certifique-se de também configurar o disco do AI Center no nó do Task Mining.
2. Configure as portas dos nós.
3. Baixe os pacotes de instalação e obtenha-os na máquina Task Mining.
4. Valide e instale os pacotes de RPM necessários.
5. Copie o arquivo cluster_config.json de uma máquina existente para a nova.
6. Opcional. Se sua instalação estiver offline e você não tiver um registro externo, você deve configurar um registro temporário do Docker.
7. Valide os pré-requisitos para a instalação.
8. Para adicionar um novo nó, execute os seguintes comandos:
   1. Para navegar até a pasta do instalador, execute os seguintes comandos. Certifique-se de substituir <version> pela versão real do instalador.

      chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
      cd /opt/UiPathAutomationSuite/<version>/installer

   2. Para adicionar um novo nó do Task Mining, execute os seguintes comandos:

      ./install-uipath.sh -i ./cluster_config.json -o ./output.json -k -j task-mining --accept-license-agreement

9. Habilite o kubectl. Para definir o contexto kubectl na máquina Task Mining, execute o seguinte comando:

   sudo su -
   export KUBECONFIG=/var/lib/rancher/rke2/agent/kubelet.kubeconfig
   export PATH=$PATH:/var/lib/rancher/rke2/bin
   kubectl get nodes

   Você deve ver o nó e seu nome correspondente. Você precisa do nome do nó do Task Mining para a próxima etapa.

10. Verifique se o nó do Task Mining está configurado executando o seguinte comando. Certifique-se de atualizar <node name> com o nome do nó do Task Mining.

    kubectl describe node <node name> | grep -i "taints"

    O comando deve retornar a seguinte saída:

    

    Neste ponto, você concluiu com sucesso a instalação do Task Mining. Faça login no Portal do Automation Suite e habilite o Task Mining no UX de gerenciamento de tenant na seção Administrador.

Configuração do e-mail

Certifique-se de configurar as notificações por email do sistema, pois o Task Mining depende do sistema de notificações do Automation Suite para enviar emails.

Início de um projeto do Task Mining

Para obter instruções sobre como criar um projeto do Task Mining, consulte a documentação do Task Mining.

Configuração do modelo de ML do Task Mining no AI Center

Antes de prosseguir com as seguintes etapas, você deve seguir as instruções em Carregamento de pacotes de ML.

Após carregar o pacote de ML, siga as seguintes etapas:

1. Acesse a página inicial do AI Center para seu tenant e selecione Criar projeto. Esse projeto pode ser chamado como você quiser, mas recomendamos combiná-lo ao nome do seu projeto do Task Mining.
2. No projeto, navegue até a página Pacotes de ML e, em seguida, escolha Pacotes prontos para uso.
   
   

   

   
   

3. Selecione o pacote UiPath Task Mining.
   
   

   

   
   
4. Selecione o TMAnalyzerModel e clique em Enviar.
   Observação: selecione sempre a versão mais recente dos pacotes de modelo.

5. Nomeie o pacote, escolha a versão mais recente do pacote e clique em Enviar para criar um pacote de implantação de aprendizado de máquina.