- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Guía de migración: servicios web de Exchange (EWS) a la API de Microsoft Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Habilitar Communications Mining™
- Precios unificados
- Plan flexible
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
La información de licencias de esta página se te aplica si estás en el Plan de Unified Pricing. Si estás en Flex, consulta el plan de precios Flex de Communications Mining™.
Planes de plataforma
La siguiente tabla muestra las características disponibles en Communications Mining, dentro de IXP, en función del plan de la plataforma:
Si tu licencia caduca, se te cambiará automáticamente al plan Gratuito.
| Función | Descripción de la característica | Libre | Versión de prueba básica | Versión de prueba estándar | Prueba de Enterprise | Básica | Estándar | Empresa |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos de comunicaciones (Communications Mining™) | Acceso a las capacidades de Communications Mining, excepto para CMEK. | No | No | Sí | Sí | Disponible solo para Basic+* | Sí | Sí |
| Clave de cifrado administrada por el cliente (CMEK) a través de almacenamiento multitenant y dedicado | Almacenamiento dedicado de Communications Mining, o tenant para el cliente, que habilita CMEK. Nota: Debes enviar una solicitud para habilitar esta característica. Para obtener más información, ponte en contacto con tu representante de ventas. | No | No | No | No | No | No | A petición |
*El plan Básico+ mejora el plan Básico al incluir características adicionales.
Licencias de usuario
La siguiente tabla muestra qué licencias de usuario proporcionan acceso a Communications Mining™:
| Sin licencia | Expreso | Básica | Más | Pro |
|---|---|---|---|---|
| No | No | Sí | Sí | Sí |
Los administradores de organizaciones o tenants que no tengan licencia o tengan una licencia de Autopilot Express pueden acceder a páginas específicas de administrador o realizar acciones específicas de administrador solo en Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP). Los usuarios no administradores sin licencia no podrán acceder al servicio Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP).
Lógica de medición y carga
Medir el consumo
La utilización de Communications Mining™ se mide en función de la tasa de consumo de unidades.
Unidades de consumo
En Communications Mining, las unidades se consumen cuando los datos se cargan en la plataforma, a razón de 0,2 Platform Units por carga, de la siguiente manera:
- Por mensaje creado, por ejemplo, un comentario en la API, como un correo electrónico.
- Por mensaje actualizado, si se modificó el texto de los datos.
Nota:
Como los modelos de Communications Mining se reentrenan continuamente y las predicciones se actualizan automáticamente, no se te cobra por predicción, sino por mensaje.
Se te cobrarán 0,2 Platform Units por mensaje para las siguientes operaciones:
- Cargar datos en la plataforma a través de la API.
- Cargar comentarios o correos electrónicos sin procesar (rutas sync y sync-raw-email ).
- Obtener predicciones para comentarios o correos electrónicos sin procesar que no están en la plataforma ( rutas de predicción y predicción de correo electrónico sin procesar).
- Cargar datos en la plataforma a través de CLI.
- Cargar datos en la plataforma a través de integraciones.
- Sincronizar correos electrónicos a través de la integración de Exchange
- Cargar datos en la plataforma a través de la interfaz de usuario de la plataforma.
Una vez cargados, Communications Mining almacena los mensajes sin cargo adicional durante 2 años.
Consumo de unidades de plataforma
En esta sección se describe cómo se determinan la medición y el cobro de Platform Units en función del tipo de operación que realices:
| Producto | Capacidad | Detalles del cargo | Actividad o modelo | Unidades de plataforma consumidas |
|---|---|---|---|---|
| Extracción inteligente (IXP) | Datos de comunicaciones (Communications Mining™) | Por mensaje cargado, modificado o previsto | Clasificación y extracción | 0.2 |
Las unidades de esta tabla reflejan las tarifas estándar predeterminadas y sirven como referencia para estimar el consumo antes de la compra.