Validar y anotar extracciones generadas

Esta sección explica cómo validar las predicciones de campo en tus extracciones.

Las extracciones pueden ser de los siguientes tipos:

• Extracciones generadas : el modelo predice extracciones en función de la entrada que proporcionaste, es decir, las etiquetas y anotaciones, cuando seleccionas Predecir extracciones.
• Extracciones creadas manualmente : puedes crear campos de extracción para una etiqueta específica, si el modelo no lo predijo ya.

Asegúrate de proporcionar suficientes ejemplos para que el modelo pueda devolver estadísticas de validación. Las estadísticas de validación te ayudan a comprender el rendimiento de tus extracciones. Además, te permite ajustar tus extracciones.

El ajuste fino te permite utilizar las anotaciones recopiladas para mejorar el rendimiento del modelo de extracción.​ También te permite utilizar el modelo listo para usar y mejorar el rendimiento para tus casos de uso.

Nota:

• Puedes decidir cuándo detener el entrenamiento de las etiquetas
• Las extracciones tienen diferentes requisitos de rendimiento en función del caso de uso.​

Importante:

Si utilizas el Preview LLM, como práctica recomendada, deja de anotar más ejemplos una vez que llegues a 25 ejemplos para cada campo. Esto es suficiente para el aprendizaje y la validación en contexto, y más ejemplos no mejoran el rendimiento.

Revisa los resultados de la extracción y, según el caso, puedes elegir entre las siguientes acciones​:

• Acepta las extracciones si son todas correctas.
• Corrija las extracciones si hay predicciones incorrectas.
• Marca las extracciones como faltantes si no están presentes en el mensaje.
• Configure cualquier campo adicional si falta alguno que sea necesario para habilitar la automatización de extremo a extremo.

Cuándo dejar de anotar

Deténgase una vez que proporcione al menos 25 ejemplos de extracciones de etiquetas para que el modelo los utilice en su proceso de validación. Comprueba la validación y observa si el rendimiento es suficiente o si se necesitan más ejemplos.

Validar extracciones en Explorar

Información general

# ​	Descripción ​
1 ​	Si todas las predicciones de campo son correctas, selecciona Confirmar todo para validar en masa que las anotaciones son correctas.
2 ​	Para añadir nuevos campos de extracción, selecciona el botón más, junto a Campos generales o junto a cualquiera de los campos de extracción. Para editar cualquier campo existente, selecciona los puntos suspensivos verticales junto a Campos generales o junto a cualquiera de los campos de extracción.
3 ​	En el panel lateral, si marcas la casilla junto a las extracciones previstas, confirmas que una anotación de campo es correcta, en un nivel de extracción.
4 ​	Debajo de cada campo, puedes encontrar el punto de datos que predijo el modelo. Si la predicción es incorrecta, selecciona el botón x para ajustar el campo con la correcta.
5 ​	Los puntos de datos previstos se marcan en el mensaje original. A indica cuando un campo general está presente en un mensaje.​ Un indica cuando un campo de extracción está presente en un mensaje.
6 ​	Para añadir o modificar cualquier campo, mantén el puntero junto al botón + , en la sección del campo general o del campo de extracción correspondiente.
7 ​	Para expandir los campos mostrados para Campos generales o campos de extracción específicos, selecciona el botón desplegable.

Validar extracciones

Para validar tus extracciones, aplica los siguientes pasos:

1. Selecciona Explorar junto a un conjunto de datos para acceder a ese conjunto de datos en particular.

2. En la pestaña Explorar , selecciona Anotar campos.

3. En el panel lateral, selecciona el botón Predecir extracciones .

4. En el mismo panel lateral, los indicadores coincidentes marcados con un círculo rojo o verde se muestran junto a las predicciones del modelo.

   

   Nota:

   Los indicadores coincidentes muestran si las predicciones del modelo coinciden con las anotaciones que realizaste para los campos de extracción. Los indicadores están marcados en la interfaz de usuario con un círculo rojo o verde en el campo de extracción y en los niveles de extracción. En caso de que los valores no coincidan, los valores no coinciden o faltan. Puedes volver a ejecutar las últimas predicciones del modelo para confirmar si coinciden con las anotaciones proporcionadas. Los estados que pueden devolver los indicadores coincidentes son:

   • Verde: las predicciones coinciden con las anotaciones. Es visible en el nivel de extracción solo si todos los campos de extracción tienen indicadores verdes.
   • Rojo: las predicciones no coinciden con las anotaciones o a una predicción le falta una anotación. Es visible en el nivel de extracción si alguno de los campos de la extracción tiene un indicador rojo.

Extracción de estado no confirmada

La siguiente imagen muestra el aspecto de una extracción en su estado no confirmado . En el panel derecho, la extracción se marca como no confirmada, y el resaltado en el propio texto tiene un color más claro.​

Nota:

​El mismo concepto se aplica también a los campos generales .

Extracción de estado confirmada

La siguiente imagen muestra el aspecto de los campos en su estado confirmado . En el panel derecho, la extracción se marca como Confirmada y el resaltado en el propio texto tiene un color más oscuro.​

Nota:

El mismo concepto se aplica también a los campos Generales.

Validar extracciones en Train

Nota:

Extracciones, en la pestaña Entrenar , está en vista previa pública.

Las extracciones se validan en la experiencia de la pestaña Entrenar de forma similar a la pestaña Explorar .

Para validar tus extracciones, aplica los siguientes pasos:

1. Selecciona Entrenar junto a un conjunto de datos para acceder a ese conjunto de datos en particular.

2. En la pestaña Entrenar , selecciona Extracciones.

3. Selecciona la extracción de etiquetas que quieres validar.

   

4. Confirma si el mensaje mostrado es un ejemplo aplicable de la etiqueta.

5. Una vez que apliques todas las etiquetas aplicables, selecciona Siguiente: Anotar campos.

   

6. En la página siguiente, los indicadores coincidentes marcados con un círculo rojo o verde se muestran junto a las predicciones del modelo.

   Nota:

   Los indicadores coincidentes muestran si las predicciones del modelo coinciden con las anotaciones que realizaste para los campos de extracción. Los indicadores están marcados en la interfaz de usuario con un círculo rojo o verde en el campo de extracción y en los niveles de extracción. En caso de que los valores no coincidan, notará que los valores no coinciden o faltan. Puedes volver a ejecutar las últimas predicciones del modelo para confirmar si coinciden con las anotaciones proporcionadas. Los estados que pueden devolver los indicadores coincidentes son:

   • Verde: las predicciones coinciden con las anotaciones. Es visible en el nivel de extracción solo si todos los campos de extracción tienen indicadores verdes.
   • Rojo: las predicciones no coinciden con las anotaciones o a una predicción le falta una anotación. Es visible en el nivel de extracción si alguno de los campos de la extracción tiene un indicador rojo.

7. Selecciona Confirmar todo y siguiente para ver el siguiente mensaje para anotar automáticamente.