Cómo pueden las empresas utilizar Communications Mining™

Esta página cubre una descripción general de los siguientes temas:

• Tipos de datos óptimos para Communications Mining.
• Pilares de valor clave para Communications Mining y cómo se vinculan a los casos de uso.
• Casos de uso típicos en análisis y automatización.
• Ejemplos en todos los sectores en los que se puede implementar Communications Mining.
• Ejemplos de clientes de dónde se implementa Communications Mining.
• Qué herramientas de UiPath® puedes combinar con Communications Mining, incluidos RPA y Document Understanding™.

Tipos de datos óptimos para Communications Mining

	Communications Mining está optimizado para datos de comunicaciones asíncronas de formato corto, como correos electrónicos (por ejemplo, bandejas de entrada de correo electrónico compartidas), tickets, respuestas de encuestas y notas de casos.
	Communications Mining no admite actualmente datos de llamadas y chat en tiempo real. Para el análisis histórico de los datos de chat y llamadas, la plataforma puede admitirlos si los volúmenes son lo suficientemente grandes.
	Communications Mining no procesa de forma nativa los archivos adjuntos, que son documentos, pero se pueden combinar con Document Understanding™ para procesar tanto correos electrónicos como archivos adjuntos.

Nota:

Communications Mining solo se utiliza para analizar y automatizar correos electrónicos de direcciones de correo electrónico corporativas y no la dirección de correo electrónico personal de un individuo, por ejemplo, [e-mail] o [e-mail].

Pilares de valor para Communications Mining

Communications Mining puede generar valor para las empresas de muchas maneras. En última instancia, los objetivos empresariales determinarán el valor que busca el propietario de un caso de uso, y los pilares de valor se alinearán con casos de uso específicos.

El siguiente diagrama detalla algunos de los pilares de valor clave que Communications Mining puede soportar, y algunos de los casos de uso que se alinean con ellos:

Caso de uso: análisis

Como se ha descrito hasta ahora, Communications Mining abre oportunidades significativas tanto para el análisis como para la automatización para los clientes.

Para el análisis, algunos grupos clave de casos de uso incluyen:

Caso de uso: automatización

Para la automatización, los casos de uso típicos son:

Ejemplos del sector

Por lo general, los clientes preguntan dónde se puede implementar Communications Mining y la respuesta es en cualquier lugar.

En todas las industrias, cada proceso y acción en pantalla, desde la atención al cliente hasta el pedido de piezas en la fabricación, pasando por cotizaciones de seguros, reclamaciones y renovaciones, comienza con alguna forma de comunicación.

A medida que las empresas crecen, necesitan soluciones, como Communications Mining, que les ayuden a gestionar eficazmente estas comunicaciones. De lo contrario, corren el riesgo de quedarse atrás.

Ejemplo de casos de uso de clientes

La siguiente lista contiene algunos ejemplos específicos de cómo nuestros clientes suelen utilizar Communications Mining:

Combinar herramientas de UiPath® con Communications Mining

Aunque Communications Mining puede ser parte de una solución, aprovechando muchas herramientas diferentes de UiPath, o un ejercicio de descubrimiento, también utilizando Process Mining o Task Mining, o ambos, su integración más directa e impactante es con RPA y Document Understanding™.

Communications Mining y RPA

Como se ha explicado en la sección anterior, Communications Mining actúa como habilitador de la automatización inteligente al proporcionar datos estructurados a las automatizaciones posteriores para que tomen medidas.

Esta transición suele ser a un UiPath® Robot. El siguiente diagrama proporciona una descripción general de alto nivel de cómo Communications Mining y RPA pueden trabajar juntos:

Para obtener más detalles sobre cómo Communications Mining se combina con RPA para la automatización, consulta la Introducción a la documentación de la API.

Nota:

Aunque Communications Mining está optimizado para interactuar con otras herramientas de UiPath, otras aplicaciones que priorizan la API aprovechan las predicciones de Communications Mining para facilitar los casos de uso de análisis y automatización.

Communications Mining y Document Understanding

Communications Mining y Document Understanding pueden manejar diferentes tipos de datos, pero en última instancia pueden unirse para formar una potente solución combinada.

Todas las empresas del mundo procesan documentos que se intercambian a través de comunicaciones:

• Communications Mining y Document Understanding permiten a las empresas comprender y automatizar procesos de servicio complejos E2E
  • Tareas en las que antes los empleados necesitaban leer tanto mensajes como documentos para completar su trabajo.
• Crean una fuente de datos completamente nueva para los robots de UiPath. Por primera vez, las empresas pueden automatizar algunos de los procesos de servicio más intensivos y que consumen más tiempo.

Cómo funcionan juntos Communications Mining y Document Understanding

La siguiente imagen contiene un flujo de trabajo gráfico de cómo Communications Mining y Document Understanding trabajan juntos: