- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Chat de entrenamiento y datos de llamadas
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
Dependiendo del tipo de datos, el número de pestañas en la página Informes puede variar. Los usuarios pueden alternar entre informes a nivel de mensaje e hilo si los datos están en forma de hilo, por ejemplo, transcripciones de llamadas y cadenas de correo electrónico. Si no, el filtro de mensajes será el predeterminado.
La funcionalidad de informes integrada de la plataforma incluye las siguientes pestañas:
- Panel : te permite crear vistas de panel personalizadas utilizando los datos de las otras pestañas. Para obtener más información, consulta Usar paneles.
- Resumen de etiquetas : presenta estadísticas de resumen de alto nivel para las etiquetas. Para obtener más información, consulta Usar resumen de etiquetas.
- Tendencias : presenta gráficos para el volumen de mensajes, el volumen de etiquetas y el sentimiento durante un período de tiempo determinado. Para obtener más información, consulta Usar tendencias.
- Segmentos : presenta gráficos de volúmenes de etiquetas frente a campos de metadatos de mensajes, por ejemplo, dominio del remitente. Para obtener más información, consulta Uso de segmentos.
- Hilos : presenta gráficos de volúmenes de hilos y volúmenes de etiquetas dentro de un hilo, solo accesibles cuando se aplica el filtro Hilo . Para obtener más información, consulta Utilizar hilos.
- Comparación : te permite comparar diferentes cohortes de datos entre sí. Para obtener más información, consulta Utilizar comparación.
En la parte superior de cada pestaña de la página Informes , verás el número de mensajes contenidos en el conjunto de datos, la opinión neta, si el análisis de opinión está habilitado, y el periodo de fecha para los datos seleccionados.
Puedes pensar en la página Panel como un lugar para crear informes totalmente personalizables, o incluso como una página de inicio para tus conjuntos de datos. En esta página, puedes añadir información de alto nivel sobre los conjuntos de datos, como la precisión del modelo, varios gráficos, mensajes recientes, el estado de tu taxonomía, etc.
Para acceder al panel, ve a la página Informes , en la barra de navegación, y selecciona la pestaña Panel . Puedes ver el panel predeterminado creado automáticamente.
Los paneles son específicos del propio conjunto de datos. Puedes crear nuevos paneles, eliminar y editar los existentes. Además, puedes cambiar el nombre de los títulos de los paneles para adaptarlos a tu caso de uso.
Any Automation Cloud user with the IXP Analyst or IXP Viewer roles , and any legacy user with the View Labels permission, can view these dashboards. However, to create, edit, and delete any dashboard, you need the IXP Analyst role as an Automation Cloud user, or the Modify dashboards permission as a legacy user.
El panel contiene algunos objetos visuales de ejemplo predeterminados, como se muestra en la siguiente imagen. Puedes personalizar completamente tus paneles. Esto significa que puedes personalizar lo que se incluye, lo que se elimina y cómo se organiza añadiéndoles gráficos desde la página Informes . También puedes cambiar el tamaño de las tarjetas arrastrando la esquina.
Ejemplo de una página de panel personalizada
Cada tarjeta del panel tiene su propio filtro, que determina qué información se presenta en ella. Para crear una tarjeta, crea la tarjeta filtrada en la página Informes y selecciona el botón Añadir . Puedes cambiar los filtros de una tarjeta específica directamente desde el panel.
También tienes acceso a una función de filtros globales, que te permite aumentar cualquier filtro existente en las tarjetas existentes en el panel, por ejemplo, restringiendo a un rango de tiempo específico. Para obtener más información sobre la actualización de paneles, consulta Uso de paneles.
Puedes ver los datos en los gráficos de series temporales seleccionando en el menú desplegable de secuencia de tiempo, desde el resumen de estadísticas en la pestaña Tendencias :
- Diario
- Semanal
- Mensual
- Anual
Se muestran varios botones al pasar el ratón por encima de cada gráfico.
Los botones disponibles cambian en función del tipo de gráfico exacto, y algunos se revelan al seleccionar la vista existente para cambiar a una nueva:
| Añade este gráfico a tu panel. | |
| Opción para descargar una imagen del gráfico, descargar los datos sin procesar del gráfico como CSV o añadir el gráfico a su panel. | |
| Mostrar porcentajes. | |
| Mostrar totales. | |
| Mostrar como gráfico de columnas o de barras. | |
| Mostrar como gráfico de líneas. | |
| Mostrar como gráfico de dispersión. | |
| Mostrar como gráfico de anillos. | |
| Ordenar por prominencia. | |
| Ordenar alfabéticamente. | |
| Ordenar alfabéticamente a la inversa. | |
| Ver etiquetas con los mayores cambios en la clasificación. | |
| Cambia el número de etiquetas mostradas. |
Para obtener más información sobre cómo funcionan los informes y cómo utilizarlos, consulta Uso de análisis y supervisión: información general.
Para controlar qué etiquetas se muestran u ocultan en los gráficos desde la página Informes , utiliza el menú desplegable Etiquetas en el gráfico . Puedes encontrar este menú junto al menú desplegable de secuencia de tiempo.
Puedes utilizar el icono más para seleccionar cualquier combinación de etiquetas que quieras que aparezca, y estas se mostrarán en los gráficos que distinguen entre diferentes etiquetas. Como alternativa, utiliza el icono menos para seleccionar qué etiquetas excluir.
Si seleccionas un número de etiquetas, aparecerán en una barra, como indicador visual de qué etiquetas se han seleccionado para aparecer en los gráficos.
Todas las etiquetas que selecciones o excluyas aparecerán resaltadas en la parte superior de la página, como recordatorio visual, y podrás eliminarlas fácilmente seleccionando el icono X para cada nombre de etiqueta.
En Segmentos, también puedes representar gráficamente valores de propiedad de string específicos, de forma similar a las etiquetas de los gráficos.
Puedes seleccionar un número de valores de propiedad que deseas mostrar en el gráfico, y esto anulará los valores mostrados por defecto, que suelen ser los valores de propiedad que tienen los volúmenes de mensajes correspondientes más altos.
En el siguiente ejemplo de imagen, se muestra la propiedad de correo electrónico del Dominio del remitente. Puedes utilizar el menú desplegable para seleccionar un número de valores para mostrar, en lugar de los predeterminados que se muestran.
La pestaña Segmentos carga una serie de gráficos basados en propiedades de forma predeterminada, pero algunos de ellos con un número muy alto de valores potenciales pueden estar ocultos de forma predeterminada. Los usuarios también pueden optar por ocultar los gráficos de propiedades que no les resulten útiles.
En el siguiente ejemplo, los diagramas de propiedades para Entrante, Cc y Para, que están todos relacionados con el correo electrónico, están ocultos.
Para mostrar un gráfico, selecciona el icono del ojo junto a su nombre y la plataforma cargará el gráfico para la propiedad.
Para ocultar un gráfico, selecciona el icono correspondiente, el ojo tachado. El gráfico aparecerá en la lista de gráficos de propiedades ocultas .
Para obtener más información sobre el filtrado, consulta Aplicar filtros en informes.
La barra Etiqueta en Informes funciona de la misma manera que la de la página Explorar . Para obtener más información, consulta Filtros de predicción avanzados.
La página Comparar te permite comparar la distribución de etiquetas en dos cohortes diferentes de mensajes o hilos definidos por el usuario.
Puedes aplicar filtros al Grupo A y al Grupo B para comparar el recuento, la proporción y el sentimiento de las etiquetas en los grupos, y ver las diferencias en estos números. Dependiendo de los análisis que te gustaría extraer, puedes alternar entre Mensajes y Hilos, dependiendo de si quieres comparar mensajes individuales o comparar a nivel de hilo, por ejemplo, hilos de correo electrónico, llamadas telefónicas y chats en vivo.
