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- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
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- Etiquetar una excepción
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- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Guía de migración: servicios web de Exchange (EWS) a la API de Microsoft Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Habilitar Communications Mining™
- Precios unificados
- Plan flexible
- Preguntas frecuentes y más
Importante :
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Guía del usuario de Communications Mining
Requisitos previos
Dado que Communications Mining forma parte del servicio Extracción y procesamiento inteligentes (IXP) en Automation Cloud, asegúrate de cumplir los siguientes requisitos para acceder a él:
| Plan de precios | Licencia requerida | Unidades necesarias |
|---|---|---|
| Plan Unified Pricing | Enterprise, Estándar o Básico+ | Al menos uno |
| Plan de precios Flex | Empresa | Al menos uno |
Nota:
Si no tienes la licencia necesaria, ponte en contacto con tu gestor de cuentas para conocer las pruebas disponibles. Si tiene la licencia necesaria pero no hay unidades disponibles, póngase en contacto con su gestor de cuentas para comprar unidades. Para obtener más información sobre los planes de licencias, consulta el Plan de Unified Pricing y el Plan de precios Flex.
Comprobación de la titularidad de la unidad
- Ve al menú de navegación de Automation Cloud y selecciona Admin.
- Seleccionar Licencias.
- Selecciona la pestaña Consumibles .
- Comprueba las unidades disponibles en la sección Platform Units o Unidades de IA .
Habilitar Communications Mining
La siguiente tabla es un resumen de todos los pasos necesarios para obtener acceso a Communications Mining a través de Automation Cloud:
| Tarea | Rol responsable |
|---|---|
| 1. Accede a la plataforma a través de Automation Cloud. | Todos los usuarios que requieren acceso |
| 2. Habilita Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) como servicio en un tenant de Automation Cloud. | Administrador de la organización (Org Admin) |
| 3. Opcionalmente, crea un tipo de proyecto de Communications Mining en Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP). | Administrador de la organización (Org Admin), administrador del servicio o administrador de tenants |
| 4. Opcionalmente, añade los usuarios aplicables a ese proyecto y especifica sus permisos. | Administrador de la organización (Org Admin), administrador de servicios, administrador de tenants o administrador de proyectos |
Una vez que complete estos pasos, un administrador puede añadir uno o más orígenes de datos y crear el conjunto de datos en Communications Mining. A continuación, puedes empezar a entrenar tu modelo.