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- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
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- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
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- Obtener datos para Tableau con Python
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- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
Última actualización 20 de oct. de 2025
La plataforma está formada por los siguientes menús de navegación principales:
- La página Administración .
- La barra de navegación.
Nota: la barra de navegación solo se vuelve visible cuando seleccionas un conjunto de datos de la página Conjuntos de datos .
En la página Administración , puedes acceder a las siguientes pestañas:
- Gestionar acceso : navega a la página Proyectos , donde puedes crear un nuevo proyecto o añadir un usuario a un proyecto existente.
- Mi cuenta : te permite ver los detalles de tu cuenta, incluidos los permisos que tienes para cada proyecto, y acceder a tu token de API.
- Mantenimiento : te permite gestionar las cuotas por tenant para Communications Mining y el proceso de obsolescencia de la versión del modelo.
- Fuentes : te permite crear o actualizar fuentes para tu proyecto.
- Integraciones : te permite crear y gestionar integraciones.
- Centro de alertas : proporciona capacidades de alerta en tiempo real, para que puedas definir incidencias que afectan a tus clientes, procesos y calidad del servicio.
Nota: debes tener asignados los roles Espectador de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) o Analista de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) como usuario de Automation Cloud, o el permiso Ver orígenes como usuario heredado.
Una vez que seleccionas un conjunto de datos, la barra de navegación se vuelve visible y puedes acceder a las siguientes pestañas:
- Entrenar : proporciona una experiencia de entrenamiento de etiquetas totalmente guiada para los usuarios.
- Descubrir : utiliza el aprendizaje no supervisado y la búsqueda para descubrir nuevas etiquetas.
- Explorar : explora los mensajes de un conjunto de datos, aplica etiquetas y campos, y edita tu taxonomía.
- Validación : inspecciona y supervisa las estadísticas de precisión del modelo.
- Informes : informes y gráficos detallados y consultables.
- Modelos : ver, anclar o revertir versiones del modelo.
- Transmisiones : ver, crear y modificar transmisiones.
- Configuración : configuración general del conjunto de datos, configuraciones de etiquetas y campos generales, y estadísticas del conjunto de datos.
For more details on each of these tabs, check the following resources: Train, Discover, Explore, Validation, Reports, Models, Streams, and Settings.
Para cambiar el conjunto de datos que estás viendo, aplica una de las siguientes opciones:
- Selecciona el logotipo de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) de UiPath® para volver a la página Conjuntos de datos .
- Selecciona el menú desplegable del nombre del conjunto de datos.
En el menú de ayuda, accesible a través del icono del signo de interrogación
? , puedes acceder a una serie de recursos útiles, que incluyen:
- Documentación de Communications Mining : navega a la documentación oficial de Communications Mining.
- Foro de la comunidad : navega al foro de la comunidad de UiPath®.
- UiPath® Academy : navega a UiPath academy.
- Tutoriales de YouTube : navega a los tutoriales en vídeo de UiPath.
- Notas de la versión : navega a las notas de la versión del producto UiPath.
- Soporte : navega a la documentación y guías del producto UiPath.
- Descargas : navega a recursos de UiPath descargables.
