- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control de acceso y administración
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Chat de entrenamiento y datos de llamadas
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Introducción
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Resumen
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades de UiPath® Marketplace
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más

Guía del usuario de Communications Mining
- La extracción generativa para la capacidad de documentos no estructurados y complejos dentro de IXP se encuentra actualmente en vista previa privada.
- Nada cambia para los usuarios de las actividades de Communications Mining y los usuarios de la API.
Los usuarios de Communications Mining migrarán automáticamente al nuevo servicio UiPath® IXP.
IXP combina las capacidades existentes de Communications Mining™ con una nueva: Extracción generativa para documentos no estructurados y complejos.
Con medidas de seguridad de IA, control de nivel empresarial y humanos en el bucle, IXP proporciona un procesamiento de documentos y comunicaciones rápido, preciso y escalable.
La extracción generativa para documentos no estructurados y complejos es una nueva experiencia de IA generativa diseñada para procesar documentos no estructurados y de alta complejidad como:
- Documentos largos con más de 100 páginas
- Documentos con estructuras variadas e impredecibles
- Campos de texto extendidos
- Diagramas
- Tablas
La característica Documentos complejos y no estructurados reduce el tiempo de producción al aprovechar diferentes modelos de lenguaje grandes (LLM) y técnicas como la generación de recuperación aumentada y el aprendizaje en contexto.
Además, los documentos no estructurados y complejos proporcionan una experiencia más configurable y flexible con controles para solicitudes, LLM y configuración del modelo.
- Servicios jurídicos: acuerdos laborales, acuerdos operativos, acuerdos de inversión.
- Atención sanitaria: declaraciones de médicos, informes de urgencias, referencias de pacientes.
- Venta minorista y comercio electrónico: solicitudes de reembolso, quejas de clientes, catálogos de productos.
- Servicios financieros y bancarios: extractos de corretaje, solicitudes de préstamos, informes de crédito, hipotecas.
- Seguro: pólizas de seguro, reclamaciones, cartas de denegación de cobertura.
- Fabricación: órdenes de cambio, especificaciones de productos, órdenes de suministro.
El servicio Communications Mining sufre los siguientes cambios a partir del 17 de marzo de 2025:
- Se podrá acceder a Communications Mining a través de la navegación y la página de inicio de nivel de servicio de UiPath® IXP. La página de inicio actual de Communications Mining, que mostraba la página de conjuntos de datos, será accesible a través de una pestaña en lugar de la página de conjuntos de datos original.
- La nueva experiencia de administración de control de acceso basado en roles (RBAC) permitirá la gestión de acceso para todas las capacidades de IXP.
- IXP será gestionado por RBAC, que es similar al RBAC actualmente visto en Communications Mining. Los plazos de migración pueden ampliarse para algunos tenants de Automation Cloud existentes. Para obtener más información, consulta Control de acceso basado en roles.
Los usuarios existentes de Communications Mining o sus modelos de producción y automatizaciones no experimentarán interrupciones. Este es un cambio de nombre de Communications Mining con una nueva página de inicio y capacidades adicionales.
Las URL del servicio de Communications Mining siguen siendo las mismas, con la misma experiencia de gestión de acceso.
El objetivo es hacer que UiPath IXP sea intuitivo y fácil de usar, por lo que sus comentarios son fundamentales en este viaje. El lanzamiento de IXP y la nueva característica de Extracción generativa para documentos complejos y no estructurados tiene como objetivo crear nuevas oportunidades de automatización y ampliar aún más la automatización de extremo a extremo en áreas previamente no explotadas.
Para obtener más información sobre la versión IXP en Vista previa privada, consulta el Programa UiPath Insider.
Para cualquier pregunta, o si necesitas un tutorial en profundidad de estas actualizaciones, ponte en contacto con tu gestor de cuentas.