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- Configuración de su cuenta
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- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
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- Mensajes anotados y no anotados
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- Fuentes
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- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
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- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
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- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
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- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
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Última actualización 20 de oct. de 2025
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La mayoría de nuestros clientes comienzan con la automatización de la clasificación y luego pasan a la automatización de extremo a extremo. Para obtener más información sobre ejemplos de automatización, consulta nuestro caso de éxito de automatización de Hiscox.
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