- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
verbatim(s) cambiaron a mensajes.
Un mensaje es lo que llamamos una unidad única de comunicación de texto de forma libre, como un correo electrónico, una respuesta a una encuesta, una nota, un chat o la transcripción de una llamada telefónica. Los mensajes se agrupan en orígenes.
La siguiente imagen contiene un ejemplo de cómo se presenta un mensaje en la página Explorar de la interfaz de usuario.
Cada mensaje tiene metadatos asociados que consisten en puntos de datos estructurados que proporcionan información adicional sobre la comunicación o conversación y sus participantes.
Todos los mensajes deben tener una marca de tiempo asociada, que normalmente corresponde a la hora en que se creó originalmente ese mensaje.
Además de las marcas de tiempo, la plataforma suele almacenar metadatos adicionales asociados a cada mensaje. Ejemplos típicos de campos de metadatos son:
- Nombre y datos de contacto de los participantes del mensaje.
- Dominios del remitente y del destinatario de los correos electrónicos.
- Número de mensajes en una conversación de chat o número de correos electrónicos en un hilo.
- Datos demográficos, como género, edad, país, etc.
- Una medida cuantitativa de la satisfacción del cliente con la interacción, como la puntuación neta del promotor (NPS), la puntuación de satisfacción del cliente (CSAT), etc.
- Para las llamadas telefónicas, el audio sin procesar que la plataforma utilizó para transcribirlo.
- Los ID de terceros utilizados cuando los mensajes se importan desde otro sistema, por ejemplo, el ID del mensaje de correo electrónico de un servidor de Exchange.
Algunos conjuntos de datos pueden contener mensajes con PII (información de identificación personal) en sus metadatos, como el ID de usuario. Por lo tanto, puedes marcar estos campos como confidenciales. Al marcar estos campos como confidenciales, ver estos metadatos requiere permisos de usuario mejorados.
Tener metadatos de mensajes enriquecidos permite a los usuarios una mayor capacidad para entrenar y analizar sus datos dentro de la plataforma, ya que los usuarios pueden filtrar por campos de metadatos tanto en la página Explorar como en la de Informes .
