Añadir nuevas etiquetas a las taxonomías existentes

Nota: debes tener asignados los permisos Origen - Leer y Conjunto de datos - Revisar como usuario de Automation Cloud, o los permisos Ver orígenes y Revisar y anotar como usuario heredado.

Información general

Si tienes una taxonomía madura preexistente, con muchos mensajes revisados, añadir una nueva etiqueta requiere un entrenamiento adicional para alinearla con el resto de etiquetas de la taxonomía.

Al añadir una nueva etiqueta a una taxonomía bien entrenada, asegúrate de aplicarla a los mensajes revisados previamente si la etiqueta es relevante para ellos. De lo contrario, se habrá enseñado al modelo que la nueva etiqueta no debe aplicarse a ellos y tendrá dificultades para predecir la nueva etiqueta con confianza.

Cuantos más ejemplos revisados haya en el conjunto de datos, más entrenamiento requerirá esto al añadir una nueva etiqueta. Esto es así, a menos que se trate de un concepto completamente nuevo que no encontrarás en datos más antiguos, pero sí en datos mucho más recientes.

Pasos

1. Crea la nueva etiqueta cuando encuentres un ejemplo en el que deba aplicarse.

2. Selecciona Etiqueta perdida para encontrar más mensajes en los que la plataforma determina que debería haberse aplicado la nueva etiqueta. Para obtener más información, consulta Buscar mensajes con una etiqueta Perdidos.

   
   

   

   
   
3. Una vez que el modelo haya tenido tiempo de volver a entrenarse y calcular las nuevas estadísticas de validación, comprueba el rendimiento de la nueva etiqueta en la página Validación .
4. Marque si se requiere más formación.

Encontrar ejemplos en los que podría aplicarse una etiqueta

1. Busca términos o frases clave utilizando la función de búsqueda en Descubrir para encontrar instancias similares. De esta manera, se aplica la etiqueta en masa si hay muchos ejemplos similares en los resultados de búsqueda.
2. Como alternativa al primer paso, busca términos o frases clave en Explorar. Este es potencialmente un mejor método, ya que puedes filtrar a Mensajes revisados , y la búsqueda en Explorar devuelve un recuento aproximado del número de mensajes que coinciden con tus términos de búsqueda.
3. Selecciona las etiquetas que creas que pueden aparecer a menudo junto a tu nueva etiqueta y revisa los ejemplos anclados para esa etiqueta para encontrar ejemplos en los que se debe aplicar tu nueva etiqueta.
4. Una vez que tengas algunos ejemplos anclados, comprueba si comienza a predecirse en el modo Etiqueta . Si es así, añade más ejemplos utilizando este modo.
5. Si estás anotando en un conjunto de datos habilitado para sentimiento, y tu nueva etiqueta es positiva o negativa, también puedes elegir entre sentimiento positivo y negativo al comprobar los ejemplos revisados. Aunque no se puede combinar la búsqueda de texto con los filtros Revisado y Sentimiento .

Buscar mensajes con una etiqueta Perdido

1. Una vez que hayas anotado bastantes ejemplos utilizando los métodos anteriores y el modelo haya tenido tiempo de volver a entrenarse, utiliza la funcionalidad Etiqueta perdida en Explorar seleccionando tu etiqueta y luego selecciona Etiqueta perdida en el menú desplegable.
2. Esto le mostrará los mensajes revisados en los que el modelo determina que la etiqueta seleccionada puede haberse omitido en los ejemplos revisados anteriormente.
3. En estos casos, el modelo mostrará la etiqueta como una sugerencia como se muestra en la imagen de ejemplo.
4. Aplica la etiqueta a todos los mensajes a los que el modelo cree correctamente que debería haberse aplicado la etiqueta.
5. Sigue entrenando en esta página hasta que hayas anotado todos los ejemplos correctos, y este modo ya no muestra ejemplos en los que la etiqueta debería aplicarse realmente.