- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Chat de entrenamiento y datos de llamadas
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más

Guía del usuario de Communications Mining
Tras la migración de IXP, la página Conjuntos de datos original en Communications Mining™ se ha sustituido por la página de inicio de IXP, que incluye los conjuntos de datos de Communications Mining.
Para acceder a la página Conjuntos de datos , selecciona el servicio Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) de Automation Cloud. La página Conjuntos de datos se muestra de forma predeterminada porque la capacidad Datos de comunicaciones, que incluye Communication Mining, está preseleccionada.
- Ver todos los conjuntos de datos a los que tienes acceso.
- Editar o eliminar conjuntos de datos.
Note: You must have the IXP Project Admin role assigned to edit or delete datasets.
- Navega a otras capacidades de IXP. Para obtener más detalles sobre cada capacidad, consulta la página Tipos de capacidad en la guía Información general de IXP.
- Buscar un conjunto de datos específico por nombre utilizando la opción Buscar
Después de acceder a Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), se muestra la página Conjuntos de datos . Seleccione un conjunto de datos de la lista para acceder a Communications Mining, que le permite gestionar sus conjuntos de datos a través de las siguientes pestañas: Entrenar, Descubrir, Explorar, Validación, Informes, Modelos, Flujos y Configuración.
Al crear un nuevo conjunto de datos, puedes elegir hacer una copia al carbón de un conjunto de datos existente. Esto significa que copia sobre las mismas fuentes, campos generales, selección de sentimiento, etiquetas y ejemplos revisados del conjunto de datos que está copiando.
A continuación, puedes trabajar en el conjunto de datos de copia, que requiere un nombre diferente, y realizar cambios en él sin afectar al conjunto de datos original.
Recomendamos copiar un conjunto de datos existente para los siguientes escenarios:
- Deseas realizar cambios importantes en tu modelo, en términos de estructura del conjunto de datos, por ejemplo, y deseas conservar el conjunto de datos original en caso de que quieras volver a él.
- Deseas utilizar el trabajo ya realizado anotando el conjunto de datos original y creando un nuevo conjunto de datos al que puedes añadir fuentes adicionales de naturaleza similar.
- Nombre del conjunto de datos
- NombreDeAPI
- Proyecto
- Idioma del modelo : elige entre inglés y multilingüe.
Each dataset has its own settings page, which contains useful information about that dataset. To access the Settings page, select the ellipsis next to a specific dataset and then select Dataset Settings.
La página se divide en las siguientes pestañas:
- Conjunto de datos : actualiza la configuración global del conjunto de datos, incluido el título, la descripción y las fuentes.
- Taxonomía : crea, lee, actualiza y elimina etiquetas, así como sus descripciones, campos de extracción, campos generales y tipos de campo. También puedes descargar la taxonomía de etiquetas completa.
- Estadísticas : consulta las estadísticas de anotación y las propiedades de los metadatos del mensaje.
- Selecciona los puntos suspensivos junto a un conjunto de datos específico de la página de inicio y luego selecciona Eliminar.
- Selecciona la opción Eliminar conjunto de datos de forma permanente en la pestaña Configuración .
Después de iniciar sesión, se te redirigirá a la página Conjuntos de datos .
Alternativamente, puedes navegar a esta página en cualquier momento seleccionando el logotipo de Communications Mining™ en la parte superior de la página.
Desde la página Conjuntos de datos , puedes:
- Ver todos los conjuntos de datos a los que tienes acceso.
- Editar o eliminar conjuntos de datos.
Nota: Debes tener el permiso de administrador de Conjuntos de datos asignado para editar o eliminar conjuntos de datos.
- Navega a otras páginas de la plataforma.
Selecciona una de las opciones enumeradas en un conjunto de datos, como Explorar, Entrenar o Informes, para navegar directamente a ese conjunto de datos.
Para los conjuntos de datos a los que tienes acceso, puedes utilizar el menú desplegable para filtrar a un proyecto específico del que formes parte. Esto ayuda a restringir el número de conjuntos de datos que se muestran.
Además, puedes buscar un conjunto de datos específico por nombre utilizando la opción Buscar .
Cada tarjeta de conjunto de datos proporciona información útil sobre el conjunto de datos:
Cada tarjeta de conjunto de datos hace referencia a:
- el título y la descripción del conjunto de datos.
- el proyecto al que está vinculado el conjunto de datos y el nombre del conjunto de datos, es decir, el proyecto o el nombre.
- las fuentes conectadas al conjunto de datos.
- la familia de modelos, es decir, el lenguaje.
- si el análisis de sentimiento está habilitado.
- cuándo se cambió el conjunto de datos por última vez y, si pasas el ratón por encima, también muestra cuándo se creó.
Selecciona Explorar, Entrenar e Informes en la tarjeta de información del conjunto de datos para navegar a esas páginas.
Al crear un nuevo conjunto de datos, puedes elegir crear una copia de un conjunto de datos preexistente. Esto significa que copias sobre las mismas fuentes, campos generales, selección de sentimiento, etiquetas y ejemplos revisados que el conjunto de datos del que has copiado la taxonomía.
A continuación, puedes trabajar en el conjunto de datos de copia, que requerirá un nombre diferente, y realizar cambios en él libremente, sin afectar al original.
- Deseas realizar cambios importantes en tu modelo, en términos de estructura del conjunto de datos, por ejemplo, y deseas conservar el conjunto de datos original en caso de que quieras volver a él.
- Deseas utilizar el trabajo ya realizado anotando el conjunto de datos original y creando un nuevo conjunto de datos al que puedes añadir fuentes adicionales de naturaleza similar.
Para copiar un conjunto de datos existente de otro conjunto de datos, selecciona los puntos suspensivos en la tarjeta del conjunto de datos y luego Duplicar. Esta acción seleccionará automáticamente las mismas fuentes y selección de sentimiento que ese conjunto de datos.
Una vez que hayas duplicado el conjunto de datos, selecciona todas las fuentes adicionales que deseas conectar al conjunto de datos.
De forma similar a la página de información general Conjuntos de datos , cada conjunto de datos tiene su propia página Configuración individual, a la que puedes acceder seleccionando la pestaña Configuración .
La página Configuración contiene información útil sobre el conjunto de datos y es el lugar donde puedes realizar varias acciones.
La página se divide en las siguientes pestañas:
- Conjunto de datos : actualiza la configuración global del conjunto de datos, incluido el título, la descripción y las fuentes.
- Taxonomía : crea, lee, actualiza y elimina etiquetas y sus descripciones, campos de extracción, campos generales y tipos de campo. También puedes descargar la taxonomía de etiquetas completa.
- Estadísticas : ver las estadísticas de anotación y las propiedades de metadatos del mensaje.
Desde la página Conjuntos de datos , también puedes eliminar el conjunto de datos seleccionando Eliminar conjunto de datos de forma permanente.
- Información general sobre conjuntos de datos para usuarios de Automation Cloud™
- Seleccionar un conjunto de datos (Automation Cloud)
- Copiar un conjunto de datos existente (Automation Cloud)
- Página Configuración de conjuntos de datos (Automation Cloud)
- Información general sobre conjuntos de datos para usuarios heredados
- Seleccionar un conjunto de datos (heredado)
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