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Guía del usuario de Communications Mining
- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Cargar un archivo PST
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Etiquetas de transformación de correo electrónico
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Guía de migración: servicios web de Exchange (EWS) a la API de Microsoft Graph
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
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Habilitar la extracción generativa
Extracción generativa en Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) en Automation Cloud, incluido cómo se activa, los requisitos de permisos y el comportamiento de los campos anotados anteriormente.
Nota:
- Necesitas permisos de Revisión y Etiqueta para configurar y validar cualquier extracción.
- Si definiste cualquier campo de extracción en cualquiera de tus etiquetas, automáticamente tienes habilitada la Extracción generativa (GenEx).
- Si has anotado previamente campos generales mientras GenEx no estaba habilitado, debes proporcionar nuevas anotaciones para los campos de extracción, de modo que el modelo pueda reconocer la relación entre tus campos y etiquetas.
- Avoid switching back and forth between the UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM and the UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms) LLM, as it can complicate tracking and managing the LLM version used for training each model. Find more information on the LLMs in the sections that follow.
Para habilitar la Extracción generativa, sigue estos pasos:
- Configura al menos un campo de extracción en la pestaña Taxonomía , en Configuración.
- Depending on which LLM you want to use, UiPath Helix Extractor 1.0 or UiPath Helix Extractor 2.0, in the Dataset tab:
- To use UiPath Helix Extractor 1.0, disable the Use external generative AI features option.
- To use UiPath Helix Extractor 2.0, enable the Use external generative AI features option, and then enable Use V2 generative extraction model.
Disponibilidad regional
Generative Extraction is available in the following regions:
- EE. UU.
- Europa
- Japón
- Canadá
- Australia
- Singapur
- Reino Unido
- Suiza
- EU GxP
- US GxP
Nota:
- The UiPath Helix Extractor 1.0 (IXP-Comms) LLM has been retired in Singapore, United Kingdom, Switzerland, and EU GxP. In these regions, Generative Extraction is available exclusively through the UiPath Helix Extractor 2.0 (IXP-Comms) LLM, which relies on external LLM calls. This model can handle larger and more complex extractions than UiPath Helix Extractor 1.0. UiPath is evaluating additional options for the underlying extraction model in these regions. UiPath Helix Extractor 1.0 is also in the process of being retired in Japan, Canada, and Australia.
- Both UiPath Helix Extractor 1.0 and UiPath Helix Extractor 2.0 are available in US, US GxP, and Europe.
For more details on the differences between these models, check Comparing UiPath Helix Extractor (IXP-Comms) 1.0 and 2.0.