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- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
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- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
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- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
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- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
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- Automations and Communications Mining™
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- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
Última actualización 20 de oct. de 2025
Nota: debes tener asignado el rol de Administrador de proyectos de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) como usuario de Automation Cloud™, o el permiso Modificar conjuntos de datos como usuario heredado, para crear conjuntos de datos.
Para crear un conjunto de datos, accede a Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP), selecciona Crear conjunto de datos en la página principal y continúa con los siguientes pasos:
Nombre y origen
- Rellene los campos obligatorios:
- Nombre del conjunto de datos : introduce el nombre del conjunto de datos.
- Nombre de API : introduce un nombre descriptivo para tu conjunto de datos utilizando guiones en lugar de espacios. Por ejemplo, zendesk-cs-chats.
- Proyecto : puedes:
- Selecciona un proyecto existente en el menú desplegable donde se debe añadir el conjunto de datos. Puedes asignar el conjunto de datos a cualquiera de los proyectos de los que eres miembro.
- Selecciona Crear nuevo para crear un nuevo proyecto, rellena los campos Título y Nombre , y selecciona Guardar.
Nota: para crear un nuevo proyecto, debes tener asignado el rol de administrador del servicio Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) como usuario de Automation Clud, o el permiso de administrador de tenants como usuario heredado. - Utilizar características de IA generativa : utiliza el botón para habilitar o deshabilitar esta opción. Las características proporcionan capacidades de tiempo de diseño y tiempo de ejecución, que utilizan modelos de IA generativa de terceros. Estos mejoran significativamente el tiempo de respuesta con características como la anotación generativa.
Si utilizas el modo de extracción generativa de vista previa, esto utiliza un LLM de terceros y requiere que actives la alternancia para Usar modelo de extracción generativa de vista previa.
Nota: Para deshabilitar los LLM de terceros, asegúrate de desactivar la opción Usar características de IA generativa para un conjunto de datos. - Orígenes : configura una de las siguientes opciones:
- Origen existente : selecciona un origen existente de la lista desplegable.
- Nuevo origen :
- Nombre de origen : introduce el nombre del origen.
- Nombre de la API : introduce el nombre de la API para el origen. Una vez añadida, no puedes cambiar el nombre de la API.
Nota: para añadir un nuevo origen, debes tener asignado el rol de Administrador de proyectos de Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) como usuario de Automation Cloud™, o el permiso de Administrador de origen como usuario heredado.
- Lenguaje del modelo : selecciona el lenguaje del modelo que coincida con el lenguaje de tus datos:
- English
- Modelo multilingüe : para obtener más detalles, consulta Fuentes y conjuntos de datos multilingües.
- Selecciona Siguiente para continuar a la página Definir etiquetas .
Definir etiquetas
- Selecciona Añadir etiqueta para añadir una o varias etiquetas.
- Selecciona Importar etiquetas y selecciona una de las siguientes opciones en el menú desplegable:
- Copiar de la hoja de cálculo
- Importar desde un conjunto de datos : copia etiquetas y descripciones solo de un conjunto de datos existente. Para copiar un conjunto de datos completo, selecciona Duplicar de los conjuntos de datos.
- Selecciona Siguiente para continuar a la página Configuración adicional .
Ajustes adicionales
- Configura una o todas las siguientes opciones:
- Calidad de servicio : al habilitar esta opción, se habilita automáticamente el análisis de tono y las etiquetas de QoS preentrenadas.
- Etiquetas de QoS preentrenadas : añade cualquier etiqueta preentrenada a tu conjunto de datos. Algunos ejemplos podrían incluir perseguidor, urgente, fuera de la oficina, etc. No tienes que habilitar ninguno durante la creación del conjunto de datos. Siempre puedes habilitarlos más tarde en la página de configuración del conjunto de datos.
- Análisis de tono : habilita o deshabilita el análisis de tono para comprender la intención detrás de la comunicación.
- Sentimiento de etiqueta : habilita o deshabilita el análisis de sentimiento. Cuando habilitas esta opción, cada etiqueta de la taxonomía tiene un sentimiento positivo o negativo asociado. Para obtener más información, consulta Habilitar sentimiento en un conjunto de datos.
- Selecciona Crear para crear el conjunto de datos.
Nota:
- Puedes añadir hasta 20 fuentes individuales a un conjunto de datos en la GUI.
- Las fuentes pueden estar en un proyecto diferente a un conjunto de datos. Siempre que tengas los permisos adecuados en cada proyecto, puedes ver los mensajes y anotar como de costumbre.
- Si hay varias fuentes en un conjunto de datos, deberían compartir un propósito similar para tu análisis.
