- Introducción
- Configuración de su cuenta
- Equilibrio
- Clústeres
- Deriva del concepto
- Cobertura
- Conjuntos de datos
- Campos generales
- Etiquetas (predicciones, niveles de confianza, jerarquía de etiquetas y sentimiento de etiqueta)
- Modelos
- Transmisiones
- Clasificación del modelo
- Proyectos
- Precisión
- Recordar
- Mensajes anotados y no anotados
- Campos extraídos
- Fuentes
- Taxonomías
- Formación
- Predicciones positivas y negativas verdaderas y falsas
- Validación
- Mensajes
- Control y administración de acceso
- Gestionar tu cuenta
- Gestionar el acceso (Automation Cloud)
- Gestionar proyectos (Automation Cloud)
- Mantenimiento
- Gestionar fuentes y conjuntos de datos
- Comprender la estructura de datos y los permisos
- Crear o eliminar un origen de datos en la GUI
- Preparando datos para cargar archivos .CSV
- Cargar un archivo CSV en un origen
- Crear un conjunto de datos
- Fuentes y conjuntos de datos multilingües
- Habilitar sentimiento en un conjunto de datos
- Modificar la configuración del conjunto de datos
- Eliminar un mensaje
- Eliminar un conjunto de datos
- Exportar un conjunto de datos
- Utilizar integraciones de Exchange
- Entrenamiento y mantenimiento de modelos
- Comprender las etiquetas, los campos generales y los metadatos
- Jerarquía de etiquetas y mejores prácticas
- Comparar casos de uso de análisis y automatización
- Convertir tus objetivos en etiquetas
- Descripción general del proceso de entrenamiento del modelo
- Anotación generativa
- Estado de Dastaset
- Entrenamiento de modelos y mejores prácticas de anotación
- Entrenamiento con análisis de sentimiento de etiqueta habilitado
- Comprender los requisitos de datos
- Entrenamiento
- Introducción a Refinar
- Explicación de la precisión y la recuperación
- Precisión y recuperación
- Cómo funciona la validación
- Comprender y mejorar el rendimiento del modelo
- Razones para etiquetar una precisión media baja
- Entrenamiento utilizando la etiqueta Comprobar y la etiqueta Perdida
- Entrenamiento mediante la etiqueta de aprendizaje (refinar)
- Entrenamiento mediante Buscar (Refinar)
- Comprender y aumentar la cobertura
- Mejorar el equilibrio y utilizar Reequilibrar
- Cuándo dejar de entrenar tu modelo
- Uso de campos generales
- Extracción generativa
- Uso de análisis y supervisión
- Automations and Communications Mining™
- Desarrollador
- Uso de la API
- Tutorial de la API
- Fuentes
- Conjuntos de datos
- Comentarios
- Archivos adjuntos
- Predictions
- Crear una transmisión
- Actualizar una transmisión
- Obtener una transmisión por nombre
- Obtener todas las transmisiones
- Eliminar una transmisión
- Obtener resultados de la transmisión
- Obtener comentarios de una transmisión (heredado)
- Avanzar una transmisión
- Restablecer una transmisión
- Etiquetar una excepción
- Desetiquetar una excepción
- Eventos de auditoría
- Obtener todos los usuarios
- Cargar datos
- Descargando datos
- Integración de Exchange con el usuario del servicio de Azure
- Integración de Exchange con la autenticación de aplicaciones de Azure
- Integración de Exchange con Azure Application Authentication y Graph
- Migration Guide: Exchange Web Services (EWS) to Microsoft Graph API
- Obtener datos para Tableau con Python
- Integración de Elasticsearch
- Extracción de campos general
- Integración de Exchange autohospedado
- Marco de automatización de UiPath®
- Actividades oficiales de UiPath®
- Cómo aprenden las máquinas a entender palabras: una guía para las incrustaciones en PNL
- Aprendizaje basado en solicitudes con Transformers
- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corregir el sesgo de anotación con Communications Mining™
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining™ y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
- Licencia
- Preguntas frecuentes y más
Guía del usuario de Communications Mining
Gestionar proyectos (Automation Cloud)
Debes tener asignado el rol de administrador del servicio Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) para gestionar proyectos.
En esta sección se describe cómo puedes gestionar proyectos en Communications Mining.
Crear nuevos proyectos (Automation Cloud)
El rol de administrador del servicio Extracción y Procesamiento Inteligentes (IXP) también te permite crear un nuevo proyecto al crear un nuevo conjunto de datos.
Los proyectos pueden ser similares a los espacios de trabajo restringidos. Cuando creas fuentes y conjuntos de datos, ambos están vinculados a proyectos específicos. Los usuarios deben formar parte de un proyecto y tener los permisos de usuario correctos para ver cualquiera de los datos vinculados a él.
- Para los usuarios de Automation Cloud, cada tenant tiene un proyecto predeterminado al que pueden acceder todos los usuarios del tenant.
- Antes de cargar datos, crear conjuntos de datos y entrenar modelos, como práctica recomendada, crea un nuevo proyecto con acceso limitado solo a los usuarios que lo necesiten.
- Una vez que las fuentes de datos se añaden a un proyecto, no se pueden mover a otro proyecto sin consumir AI Units o Platform Units adicionales.
Para crear un nuevo proyecto, proceda de la siguiente manera:
- Inicie sesión en Communications Mining y seleccione el icono del engranaje para acceder a la página Administración .
- Selecciona la pestaña Gestionar acceso .
- Selecciona el botón más
+en la sección Proyectos . - Rellena los detalles del nuevo proyecto.
- Selecciona Crear.
Se te pedirá que rellenes los siguientes datos para el proyecto:
-
Título : introduce un título para tu proyecto, que se mostrará en la IU. Puede editar el título más tarde.
-
Nombre : introduce un nombre para tu proyecto, que se utilizará en la API. No se puede cambiar el nombre una vez creado el proyecto.
-
Descripción : introduce una descripción opcional del proyecto, que se mostrará en la sección del título del proyecto. La descripción es editable.
-
Administrador del proyecto : elige un usuario de Automation Cloud, incluido tú, para que sea el administrador del proyecto. Se requiere al menos un usuario. Puedes añadir más usuarios como administradores del proyecto más adelante.
Nota:Si eres administrador de la organización y seleccionas otro usuario como usuario fundador, debes añadirte al proyecto una vez creado.
Una vez creado el proyecto, puedes añadir usuarios o grupos, y crear recursos como orígenes de datos y conjuntos de datos dentro del proyecto.
Editar y eliminar proyectos (Automation Cloud)
Para editar o eliminar un proyecto, proceda de la siguiente manera:
-
Seleccione un proyecto específico en la pestaña Administrar acceso
-
Selecciona los puntos suspensivos para el nombre del proyecto.
-
Selecciona Editar o Eliminar.
- Editar : te permite actualizar el título y la descripción.
- Eliminar : muestra una ventana emergente de advertencia de que esta acción es permanente. A continuación, selecciona el botón Eliminar en la ventana emergente de advertencia para confirmar la eliminación.
