communications-mining
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- Efficient Transformers II: destilación de conocimientos y ajuste
- Transformadores eficientes I: mecanismos de atención
- Modelado de intenciones jerárquico profundo no supervisado: obtener valor sin datos de entrenamiento
- Corrección del sesgo de anotación con Communications Mining
- Aprendizaje activo: mejores modelos ML en menos tiempo
- Todo está en los números: evaluar el rendimiento del modelo con métricas
- Por qué es importante la validación del modelo
- Comparación de Communications Mining y Google AutoML para la inteligencia de datos conversacional
Importante :
Communications Mining forma ahora parte de UiPath IXP. Consulte la Introducción de la Guía del usuario para más información.
Este contenido se ha traducido mediante traducción automática.
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Guía para desarrolladores de Communications Mining
Última actualización 10 de feb. de 2025
Información general
Te damos la bienvenida a la guía de integración de Communications Mining. Esta página explica las opciones disponibles para obtener datos de comunicaciones dentro y fuera de Communications Mining. Siga los enlaces para obtener más información sobre cada opción. No dude en ponerse en contacto con el soporte técnico si tiene alguna pregunta o si necesita modelar su caso de uso.
Nota: Todas las opciones de carga y descarga de datos descritas a continuación requieren que los usuarios tengan los permisos necesarios.
Escenarios de integración comunes
